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@ -123,7 +123,7 @@ async def save_to_word(request: Request):
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logger.warning(f"Failed to clean up temp files: {str(e)}")
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@app.post("/api/rag")
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@app.post("/api/rag_stream")
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async def rag_stream(request: Request):
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try:
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data = await request.json()
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@ -277,15 +277,13 @@ async def rag_stream(request: Request):
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回答要求
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1. 严格保持原文中图片与上下文的顺序关系，确保语义相关性
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2. 必须保留所有HTML图片标签(<img>)，不得删除或修改
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3. 使用HTML格式返回，保持原有图片位置
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4. 直接返回HTML内容，不要包含额外解释或说明
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2. 图片引用使用Markdown格式: 
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3. 使用Markdown格式返回，包含适当的标题、列表和代码块
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4. 直接返回Markdown内容，不要包含额外解释或说明
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5. 依托给定的资料，快速准确地回答问题，可以添加一些额外的信息，但请勿重复内容
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3. 如果未提供相关信息，请不要回答。
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4. 如果发现相关信息与原来的问题契合度低，也不要回答
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5. 使用HTML格式返回，包含适当的段落、列表和标题标签,一定不要使用 ```html 或者 ```!
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6. 确保内容结构清晰，便于前端展示
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7. 请直接返回HTML内容，不要包含任何额外的解释或说明
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6. 如果未提供相关信息，请不要回答
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7. 如果发现相关信息与原来的问题契合度低，也不要回答
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8. 确保内容结构清晰，便于前端展示
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"""
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@ -296,7 +294,7 @@ async def rag_stream(request: Request):
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html_content = aliyun_util.chat(prompt)
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print("大模型返回的原始数据：", html_content)
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logger.info(f"调用阿里云大模型生成回答成功完成!")
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return {"data": html_content}
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return {"data": html_content, "format": "markdown"}
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else:
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logger.warning(f"未找到查询'{query}'的相关数据，tags: {query_tags}")
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return {"data": "没有在知识库中找到相关的信息，无法回答此问题。",
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