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dsLightRag/Routes/XueBanRoute.py

@@ -17,6 +17,8 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 from Util.XueBanUtil import get_xueban_response_async
 from Util.ASRClient import ASRClient
 from Util.ObsUtil import ObsUploader
+# 新增导入TTSService
+from Util.TTSService import TTSService
 
 
 @router.post("/xueban/upload-audio")
@@ -49,11 +51,36 @@ async def upload_audio(file: UploadFile = File(...)):
         os.remove(temp_file_path)
         logger.info(f"临时文件已删除: {temp_file_path}")
 
-        # 返回识别结果
+        # 使用大模型生成反馈
+        logger.info(f"使用大模型生成反馈，输入文本: {asr_result['text']}")
+        response_generator = get_xueban_response_async(asr_result['text'], stream=False)
+        feedback_text = ""
+        async for chunk in response_generator:
+            feedback_text += chunk
+        logger.info(f"大模型反馈生成完成: {feedback_text}")
+
+        # 使用TTS生成语音
+        tts_service = TTSService()
+        tts_temp_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"tts_{timestamp}.mp3")
+        success = tts_service.synthesize(feedback_text, output_file=tts_temp_file)
+        if not success:
+            raise Exception("TTS语音合成失败")
+        logger.info(f"TTS语音合成成功，文件保存至: {tts_temp_file}")
+
+        # 上传TTS音频文件到OBS
+        tts_audio_url = upload_file_to_obs(tts_temp_file)
+        os.remove(tts_temp_file)  # 删除临时TTS文件
+        logger.info(f"TTS文件已上传至OBS: {tts_audio_url}")
+
+        # 返回结果，包含ASR文本和TTS音频URL
         return JSONResponse(content={
             "success": True,
-            "message": "音频识别成功",
-            "data": asr_result
+            "message": "音频处理和语音反馈生成成功",
+            "data": {
+                "asr_text": asr_result['text'],
+                "feedback_text": feedback_text,
+                "audio_url": tts_audio_url
+            }
         })
 
     except Exception as e: