'commit'

dsRag/Config/Config.py

@@ -7,8 +7,8 @@ MYSQL_DB_NAME = "base_db"
 
 # Elasticsearch配置
 ES_CONFIG = {
-    "hosts": "https://10.10.14.206:9200",
-    #"hosts": "https://127.0.0.1:9200",
+    #"hosts": "https://10.10.14.206:9200",
+    "hosts": "https://127.0.0.1:9200",
     "basic_auth": ("elastic", "jv9h8uwRrRxmDi1dq6u8"),
     "verify_certs": False,
     "ssl_show_warn": False,

dsRag/Start.py

@@ -125,23 +125,17 @@ async def rag(request: fastapi.Request):
             信息检索与回答助手
             根据以下关于'{query}'的相关信息：
 
-            基本信息
-            - 语言: 中文
-            - 描述: 根据提供的材料检索信息并回答问题
-            - 特点: 快速准确提取关键信息，清晰简洁地回答
-
             相关信息
             {context}
 
             回答要求
-            1. 请仔细甄别原问题与提供材料的关联性，不相关的材料必须忽略，绝对不要包含无关信息！
-            2. 如果发现相关信息与原来的问题契合度低，请直接回答"未找到相关信息"
-            3. 严格保持原文中图片与上下文的顺序关系，确保语义相关性
-            4. 使用Markdown格式返回，包含适当的标题、列表和代码块
-            5. 直接返回Markdown内容，不要包含额外解释或说明
-            6. 依托给定的资料，快速准确地回答问题
-            7. 如果未提供相关信息，请直接回答"未找到相关信息"
-            8. 确保内容结构清晰，便于前端展示
+            1. 对于公式内容：
+               - 使用行内格式：$公式$
+               - 重要公式可单独一行显示
+               - 绝对不要使用代码块格式(```或''') 
+               - 可适当使用\large增大公式字号
+            2. 严格仅回答与问题直接相关的内容
+            3. 保持回答简洁清晰
             """
 
     async def generate_response_stream():