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dsLightRag/Doc/T1、Postgresql支持工作空间的代码修改【有问题】/6、使用PG数据库.md

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-- 渡渡鸟
-```
-docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/shangor/postgres-for-rag:v1.0
-docker tag  swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/shangor/postgres-for-rag:v1.0  shangor/postgres-for-rag:latest
-```
-
-- 启动
-```
-docker ps -a
-docker rm  -f 067d6ec9324d
-docker run -p 5432:5432 -d --name postgres-LightRag shangor/postgres-for-rag sh -c "service postgresql start && sleep infinity"
-```

dsLightRag/Doc/T1、Postgresql支持工作空间的代码修改【有问题】/Postgresql支持工作空间的代码修改.txt

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-参考文档
-https://github.com/HKUDS/LightRAG/issues/1244
-
-源码路径
-D:\anaconda3\envs\py310\Lib\site-packages\lightrag
-
-修改的文件
-# 用VScode打开编辑，可以全局搜索
-D:\anaconda3\envs\py310\Lib\site-packages\lightrag\kg\postgres_impl.py

dsLightRag/Doc/下一步需要研究的技术内容.txt

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 一、深入学习LightRAG的维护
 https://github.com/HKUDS/LightRAG/blob/main/README-zh.md
-(1)编辑实体和关系
-(2)删除功能
-(3)实体合并
-(4) 尝试用python+postgresql+age 绘制出指定主题的知识图谱
+(1)根据文档构建的实体、块、关联关系的获取，维护，可视化展现
+(2)增加实体和关系
+(2)编辑实体和关系
+(4)实体合并 (不同名称的实体合并，重新维护说明信息等)
+
+黄海：
+清晰合理的关系维护，是目前我看到比华为优秀的地方，华为提供的技术方案，都是直接以主体和文本块直接关联，这很显然是不对的，
+三者 Entity+Chunk+Relation 之间的关系也是合理的。
 
 
 二、需要为文档入库提供两个工具：
@@ -12,10 +16,14 @@ https://github.com/HKUDS/LightRAG/blob/main/README-zh.md
 https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024071482650.html
 
 2、PDF转office
-Python简单使用MinerU
-https://blog.csdn.net/make_progress/article/details/145802697
+吴缤测试的飞浆
+
+吴缤：上面两项需要制作DEMO
 
-https://www.cnblogs.com/Rainy7/p/12275952.html
+三、为初中数学学科打造可以解题的大模型
+(1) QWen Math，QWen VL 与 QVQ的使用
+吴缤：制作DEMO演示我们在初中数学方面取得了哪些进展？
 
-三、QWen Math 与QVQ的使用
 
+(2) 可否与知识库通过多次交互，逐步分解题目，再提取知识库中提到的关键点，引导大模型进行多次深度分析，以达到提高解题能力的目标。
+TODO