diff --git a/dsLightRag/TeacherHelper/T4_ZuoYe.py b/dsLightRag/TeacherHelper/T4_ZuoYe.py index c27a6806..0a8238ba 100644 --- a/dsLightRag/TeacherHelper/T4_ZuoYe.py +++ b/dsLightRag/TeacherHelper/T4_ZuoYe.py @@ -21,14 +21,23 @@ async def generate_gravitation_homework(): 异步生成器: 流式返回作业内容 """ # 系统指令 - 符合布鲁姆认知分类和双减政策 - system_prompt = "你是命题专家,熟悉布鲁姆认知分类和'双减'政策。客观题采用'四选一'单选,难度比例易:中:难=6:3:1;主观题设置2小问,第1问'解释现象'对应'理解',第2问'方案设计'对应'创新'。题量控制为20分钟完成。" + system_prompt = "你是命题专家,熟悉布鲁姆认知分类和'双减'政策。你需要根据用户提供的题目材料来生成作业,而不是自己创造题目。客观题采用'四选一'单选,难度比例易:中:难=6:3:1;主观题设置2小问,第1问'解释现象'对应'理解',第2问'方案设计'对应'创新'。题量控制为20分钟完成。" # 创建LLM客户端实例(使用现有类) llm_client = LLMClient(system_prompt=system_prompt) # 修改为与T3_KeJian.py一致 + # 读取题目材料 - 使用绝对路径 + current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + project_root = os.path.dirname(current_dir) + yunxiao_path = os.path.join(project_root, "static", "YunXiao.txt") + + with open(yunxiao_path, "r", encoding="utf-8") as f: + question_material = f.read() + # 作业生成提示词 - prompt = """请输出'万有引力'课后作业,满分100分,含: + prompt = f"""请根据以下'万有引力'相关题目材料,输出课后作业,满分100分,含: A. 客观题(8题×5分=40分) + - 从提供的材料中选择题目,并按要求重新组织 - 前3题考'史实&概念'识记 - 中间3题考'公式变形&比例'理解 - 后2题考'情境估算'应用 @@ -38,6 +47,9 @@ B. 主观题(2题,30+30分) C. 评分标准(主观题分点给分,每点10分) D. 参考答案与解析(客观题给出选项+一句话解析;主观题给出关键公式与评分关键词) +以下是题目材料: +{question_material} + 【格式要求】 ### A. 客观题