diff --git a/dsLightRag/ShiTi/Res/1、源图.jpg b/dsLightRag/ShiTi/Res/1、源图.jpg
deleted file mode 100644
index a84c0151..00000000
Binary files a/dsLightRag/ShiTi/Res/1、源图.jpg and /dev/null differ
diff --git a/dsLightRag/ShiTi/Res/2、识别出结果.md b/dsLightRag/ShiTi/Res/2、识别出结果.md
deleted file mode 100644
index 9492305a..00000000
--- a/dsLightRag/ShiTi/Res/2、识别出结果.md
+++ /dev/null
@@ -1,28 +0,0 @@
-一、单项选择题：本题共 8 小题，每小题 5 分，共 40 分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
-
-1. 已知集合 \(A=\left\{x \mid -5 < x^{3} < 5\right\}, B=\left\{-3,-1,0,2,3\right\}\)，则 \(A \cap B=\) 【答案】A
-A. \(\{-1,0\}\) B. \(\{2,3\}\) C. \(\{-3,-1,0\}\) D. \(\{-1,0,2\}\)
-
-【解析】\(A \cap B=\{-1,0\}\)，选 A。
-
-2. 若 \(\frac{2}{z-1}=1+i\)，则 \(z=\) 【答案】C
-A. \(-1-i\) B. \(-1+i\) C. \(1-i\) D. \(1+i\)
-
-3. 已知向量 \(\vec{a}=(0,1)\)，\(\vec{b}=(2,x)\)，若 \(\vec{b} \perp (\vec{b}-4\vec{a})\)，则 \(x=\) 【答案】D
-A. \(-2\) B. \(-1\) C. \(1\) D. \(2\)
-
-【解析】\(\vec{b}-4\vec{a}=(2,x-4)\)，\(\vec{b} \perp (\vec{b}-4\vec{a})\)，\(\therefore \vec{b}(\vec{b}-4\vec{a})=0\)，
-
-\(\therefore 4+x(x-4)=0\)，\(\therefore x=2\)，选 D。
-
-4. 已知 \(\cos(\alpha+\beta)=m\)，\(\tan \alpha \tan \beta=2\)，则 \(\cos(\alpha-\beta)=\) 【答案】A
-A. \(-3m\) B. \(-\frac{m}{3}\) C. \(\frac{m}{3}\) D. \(3m\)
-
-【解析】\(\left\{\begin{array}{l}\cos \alpha \cos \beta-\sin \alpha \sin \beta=m \\\frac{\sin \alpha \sin \beta}{\cos \alpha \cos \beta}=2\end{array}\right.\)，\(\therefore \left\{\begin{array}{l}\sin \alpha \sin \beta=-2m \\\cos \alpha \cos \beta=-m\end{array}\right.\)
-
-\(\cos(\alpha-\beta)=\cos \alpha \cos \beta+\sin \alpha \sin \beta=-m-2m=-3m\)，选 A。
-
-5. 已知圆柱和圆锥的底面半径相等，侧面积相等，且它们的高均为 \(\sqrt{3}\)，则圆锥的体积为 【答案】B
-A. \(2\sqrt{3}\pi\) B. \(3\sqrt{3}\pi\) C. \(6\sqrt{3}\pi\) D. \(9\sqrt{3}\pi\)
-
-【解析】设它们底面半径为 \(r\)，圆锥母线 \(l\)，\(\therefore 2\pi r\sqrt{3}=\pi rl\)，\(\therefore l=\sqrt{3}\)，则圆锥的体积为 \(\frac{1}{3}\pi r^{2}h\)。
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diff --git a/dsLightRag/ShiTi/Res/3、整理后的结果.md b/dsLightRag/ShiTi/Res/整理后的结果.md
similarity index 100%
rename from dsLightRag/ShiTi/Res/3、整理后的结果.md
rename to dsLightRag/ShiTi/Res/整理后的结果.md
diff --git a/dsLightRag/ShiTi/T2_QWenOcr.py b/dsLightRag/ShiTi/T2_QWenOcr.py
index c46f185b..103d8c32 100644
--- a/dsLightRag/ShiTi/T2_QWenOcr.py
+++ b/dsLightRag/ShiTi/T2_QWenOcr.py
@@ -1,7 +1,6 @@
 from openai import OpenAI
 
-# 将本地的图片 ./Docx/Source.jpg 上传到 oss上
-
+# 一、调用OCR整理出试题
 client = OpenAI(
     api_key='sk-f6da0c787eff4b0389e4ad03a35a911f',
     base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
@@ -32,8 +31,35 @@ completion = client.chat.completions.create(
 
 print(completion.choices[0].message.content)
 
-# 将返回的内容保存到 2、识别出结果.md 中
-with open('Res/2、识别出结果.md', 'w', encoding='utf-8') as f:
-    f.write(completion.choices[0].message.content)
+#  二、再次调用大模型整理内容
+prompt = """
+我将提供一份markdown格式的试卷，请帮我整理出每道题的以下内容：
+1. 题目序号
+2. 题目内容（自动识别并添加$或$$包裹数学公式）
+3. 选项（如果有）
+4. 答案
+5. 解析
 
-print("保存成功！")
+要求：
+- 一道题一道题输出，不要使用表格
+- 自动检测数学表达式并用$或$$正确包裹
+- 确保公式中的特殊字符正确转义
+- 除题目内容外，不要输出其它无关信息
+
+内容如下：
+"""
+text = completion.choices[0].message.content
+prompt += text
+completion = client.chat.completions.create(
+    model="deepseek-v3",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
+        {"role": "user",
+         "content": prompt},
+    ],
+)
+print(completion.choices[0].message.content)
+# 将上面的返回内容写入到文件  整理后的结果.md 中
+with open("Res/整理后的结果.md", "w", encoding="utf-8") as f:
+    f.write(completion.choices[0].message.content)
+    print("保存成功！")
diff --git a/dsLightRag/ShiTi/T3_Translation.py b/dsLightRag/ShiTi/T3_Translation.py
deleted file mode 100644
index e6eac1da..00000000
--- a/dsLightRag/ShiTi/T3_Translation.py
+++ /dev/null
@@ -1,45 +0,0 @@
-from openai import OpenAI
-
-try:
-    client = OpenAI(
-        # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
-        api_key='sk-f6da0c787eff4b0389e4ad03a35a911f',
-        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
-    )
-    # 读取md文件内容
-    with open("Res/2、识别出结果.md", "r", encoding="utf-8") as f:
-        text = f.read()
-
-    prompt = """
-    我将提供一份markdown格式的试卷，请帮我整理出每道题的以下内容：
-    1. 题目序号
-    2. 题目内容（自动识别并添加$或$$包裹数学公式）
-    3. 选项（如果有）
-    4. 答案
-    5. 解析
-    
-    要求：
-    - 一道题一道题输出，不要使用表格
-    - 自动检测数学表达式并用$或$$正确包裹
-    - 确保公式中的特殊字符正确转义
-    - 除题目内容外，不要输出其它无关信息
-    
-    内容如下：
-    """
-    prompt += text
-    completion = client.chat.completions.create(
-        model="deepseek-v3",
-        messages=[
-            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
-            {"role": "user",
-             "content": prompt},
-        ],
-    )
-    print(completion.choices[0].message.content)
-    # 将上面的返回内容写入到文件  3、整理后的结果.md 中
-    with open("Res/3、整理后的结果.md", "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write(completion.choices[0].message.content)
-        print("保存成功！")
-except Exception as e:
-    print(f"错误信息：{e}")
-    print("请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")