'commit'

dsRag/ElasticSearch/T6_XiangLiangQuery.py

@@ -52,7 +52,7 @@ def main():
         print("1. 文本分词和向量化处理中...")
         query_embedding = es_search_util.text_to_embedding(query)
         print(f"2. 生成的查询向量维度: {len(query_embedding)}")
-        print(f"3. 前5维向量值: {query_embedding[:5]}")
+        print(f"3. 前3维向量值: {query_embedding[:3]}")
         
         print("4. 正在执行Elasticsearch向量搜索...")
         vector_results = es_conn.search(
@@ -105,7 +105,7 @@ def main():
                         ]
                     }
                 },
-                "size": 5
+                "size": 3
             }
         )
         print(f"2. 文本搜索结果数量: {len(text_results['hits']['hits'])}")