diff --git a/dsLightRag/Doc/T1、史校长资料/测试结果/100题测试结果.xlsx b/dsLightRag/Doc/T1、史校长资料/测试结果/100题测试结果.xlsx
deleted file mode 100644
index 228e826a..00000000
Binary files a/dsLightRag/Doc/T1、史校长资料/测试结果/100题测试结果.xlsx and /dev/null differ
diff --git a/dsLightRag/Doc/T1、史校长资料/测试结果/100题测试结果【补充了千问3对华为答案的打分】.xlsx b/dsLightRag/Doc/T1、史校长资料/测试结果/100题测试结果【补充了千问3对华为答案的打分】.xlsx
new file mode 100644
index 00000000..57bccab2
Binary files /dev/null and b/dsLightRag/Doc/T1、史校长资料/测试结果/100题测试结果【补充了千问3对华为答案的打分】.xlsx differ
diff --git a/dsLightRag/Test/T6_Qwen3ForHuaWeiScore.py b/dsLightRag/Test/T6_Qwen3ForHuaWeiScore.py
new file mode 100644
index 00000000..b3226966
--- /dev/null
+++ b/dsLightRag/Test/T6_Qwen3ForHuaWeiScore.py
@@ -0,0 +1,61 @@
+import logging
+import re
+
+from openpyxl import load_workbook
+
+from Util import LlmUtil
+
+# 更详细地控制日志输出
+logger = logging.getLogger('MathRag')
+logger.setLevel(logging.INFO)
+handler = logging.StreamHandler()
+handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
+logger.addHandler(handler)
+
+# 要处理的Excel
+excel_file = r'D:\dsWork\dsProject\dsLightRag\Doc\T1、史校长资料\测试结果\100题测试结果.xlsx'
+
+if __name__ == '__main__':
+    prompt = """
+    请针对下面这两段文字【1】和【2】进行评分，最高分为10分，最低分为0分，每1分差别为一个档次。
+    具体评分标准为：
+    只要【1】中包含【2】完全相同或者含义相同的内容，即从【1】可以推理出【2】即视为正确，打10分；
+    【1】中完全没有【2】表达的内容即视为错误打0分；趋于中间的按照涵盖程度打分，分越高越相似。
+    请注意：结果展示时，请按照如下标准进行输出:
+    先展示分析过程，然后展示最终得分，【最终得分】：x分,注意：【】括号是必须要有的格式！ x替换为具体的分数，范围从0到10的整数。
+    """
+    wb = load_workbook(excel_file)
+    ws = wb.active  # 获取第一个sheet
+
+    for row in range(2, 102):  # 行号从2到101
+        # 提示词
+        query_text = prompt + "\n"
+        query_text = query_text + "下面将提供两段文字：\n"
+
+        query_text = query_text + "【1】：\n"
+        O_content = ws['L' + str(row)].value
+        query_text = query_text + O_content + "\n"
+
+        query_text = query_text + "【2】：\n"
+        D_content = ws['D' + str(row)].value
+        query_text = query_text + D_content + "\n"
+
+        question = ws['C' + str(row)].value  # 获取问题
+        logger.info("问题" + str(row - 1) + ":" + question)
+        response = LlmUtil.get_llm_response(query_text)
+        # 【1】:O2,【2】:D2 内容
+        # 结果保存到 P2 (打分过程) Q2(通过正则表达式截取出的 【最终得分】)
+        # 使用正则表达式提取【最终得分】
+        match = re.search(r'【最终得分】：(\d+)分', response)
+        final_score = '0'
+        if match:
+            final_score = match.group(1)
+            # 保存到P2(打分过程)和Q2(最终得分)
+            ws['R' + str(row)] = prompt + "\n" + response  # 提示词+大模型响应
+            ws['S' + str(row)] = final_score
+        logger.info("大模型响应：" + response)
+        logger.info("得分：" + final_score)
+
+    wb.save(excel_file)
+    wb.close()
+    logger.info("恭喜，所有任务处理完成！")
diff --git a/dsLightRag/Test/T7_QWen3ForHuaWeiFix.py b/dsLightRag/Test/T7_QWen3ForHuaWeiFix.py
new file mode 100644
index 00000000..8418bfb1
--- /dev/null
+++ b/dsLightRag/Test/T7_QWen3ForHuaWeiFix.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+import logging
+import re
+
+from openpyxl import load_workbook
+
+from Util import LlmUtil
+
+# 更详细地控制日志输出
+logger = logging.getLogger('MathRag')
+logger.setLevel(logging.INFO)
+handler = logging.StreamHandler()
+handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
+logger.addHandler(handler)
+
+# 要处理的Excel
+excel_file = r'D:\dsWork\dsProject\dsLightRag\Doc\T1、史校长资料\测试结果\100题测试结果.xlsx'
+
+if __name__ == '__main__':
+    prompt = """
+    请针对下面这两段文字【1】和【2】进行评分，最高分为10分，最低分为0分，每1分差别为一个档次。
+    具体评分标准为：
+    只要【1】中包含【2】完全相同或者含义相同的内容，即从【1】可以推理出【2】即视为正确，打10分；
+    【1】中完全没有【2】表达的内容即视为错误打0分；趋于中间的按照涵盖程度打分，分越高越相似。
+    请注意：结果展示时，请按照如下标准进行输出:
+    先展示分析过程，然后展示最终得分，【最终得分】：x分，x替换为具体的分数，范围从0到10的整数。
+    """
+    wb = load_workbook(excel_file)
+    ws = wb.active  # 获取第一个sheet
+
+    for row in range(2, 102):  # 行号从2到101
+        if ws['S' + str(row)] and ws['S' + str(row)].value:
+            print("发现已评估完得分的问题，将跳过,得分："+ws['Q' + str(row)].value)
+            continue
+        # 提示词
+        query_text = prompt + "\n"
+        query_text = query_text + "下面将提供两段文字：\n"
+
+        query_text = query_text + "【1】：\n"
+        O_content = ws['L' + str(row)].value
+        query_text = query_text + O_content + "\n"
+
+        query_text = query_text + "【2】：\n"
+        D_content = ws['D' + str(row)].value
+        query_text = query_text + D_content + "\n"
+
+        question = ws['C' + str(row)].value  # 获取问题
+        logger.info("问题" + str(row - 1) + ":" + question)
+        response = LlmUtil.get_llm_response(query_text)
+        # 【1】:O2,【2】:D2 内容
+        # 结果保存到 P2 (打分过程) Q2(通过正则表达式截取出的 【最终得分】)
+        # 使用正则表达式提取【最终得分】
+        match = re.search(r'【最终得分】：(\d+)分', response)
+        final_score = '0'
+        if match:
+            final_score = match.group(1)
+            # 保存到P2(打分过程)和Q2(最终得分)
+            ws['R' + str(row)] = prompt + "\n" + response  # 提示词+大模型响应
+            ws['S' + str(row)] = final_score
+        logger.info("大模型响应：" + response)
+        logger.info("得分：" + final_score)
+
+    wb.save(excel_file)
+    wb.close()
+    logger.info("恭喜，所有任务处理完成！")
diff --git a/dsLightRag/Test/testPyGeoBra.py b/dsLightRag/Test/testPyGeoBra.py
new file mode 100644
index 00000000..b128feb3
--- /dev/null
+++ b/dsLightRag/Test/testPyGeoBra.py
@@ -0,0 +1,20 @@
+# pip install geogebra-ggb-api-python
+
+from pygeogebra import GeoGebra
+
+# 创建实例
+ggb = GeoGebra()
+
+# 绘制点、线、圆
+point_A = ggb.add_point("A", (0, 0))
+point_B = ggb.add_point("B", (2, 1))
+line_AB = ggb.add_line("AB", point_A, point_B)
+circle = ggb.add_circle("Circle", point_A, 3)
+
+# 添加动态滑块
+slider = ggb.add_slider("k", 0, 5, 1)
+dynamic_point = ggb.add_point("P", (slider, slider**2))  # 抛物线上的点
+
+# 导出为HTML或PNG
+ggb.export("figure.html")  # 交互式网页
+ggb.export("figure.png", dpi=300)  # 静态图片
\ No newline at end of file