'commit'

dsLightRag/TeacherHelper/Kit/TeacherHelper.py

@@ -0,0 +1,109 @@
+import asyncio
+import logging
+import os
+import aiofiles
+from openai import AsyncOpenAI
+from Config.Config import ALY_LLM_API_KEY, ALY_LLM_BASE_URL, ALY_LLM_MODEL_NAME
+
+# 配置日志
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+class LLMClient:
+    """
+    大语言模型客户端封装类，提供与LLM的交互功能
+    """
+    def __init__(self, api_key=None, base_url=None, model_name=None, system_prompt=""):
+        self.api_key = api_key or ALY_LLM_API_KEY
+        self.base_url = base_url or ALY_LLM_BASE_URL
+        self.model_name = model_name or ALY_LLM_MODEL_NAME
+        self.system_prompt = system_prompt
+
+    async def get_response(self, query_text: str, knowledge_content: str = "", stream: bool = True):
+        """异步获取大模型响应"""
+        try:
+            client = AsyncOpenAI(api_key=self.api_key, base_url=self.base_url)
+            full_query = query_text
+            if knowledge_content:
+                full_query = f"选择作答的相应知识内容:{knowledge_content}\n下面是用户提的问题：{query_text}"
+
+            completion = await client.chat.completions.create(
+                model=self.model_name,
+                messages=[
+                    {'role': 'system', 'content': self.system_prompt},
+                    {'role': 'user', 'content': full_query}
+                ],
+                stream=stream
+            )
+
+            if stream:
+                async for chunk in completion:
+                    if chunk and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
+                        delta = chunk.choices[0].delta
+                        if delta and delta.content and delta.content.strip():
+                            yield delta.content
+            else:
+                if completion and completion.choices and len(completion.choices) > 0:
+                    message = completion.choices[0].message
+                    if message and message.content and message.content.strip():
+                        yield message.content
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"大模型请求异常: {str(e)}")
+            yield f"处理请求时发生异常: {str(e)}"
+
+
+async def save_lesson_plan(content_chunks, output_file):
+    """异步保存导学案内容到文件"""
+    try:
+        output_dir = os.path.dirname(output_file)
+        if output_dir and not os.path.exists(output_dir):
+            os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+            logger.info(f"创建输出目录: {output_dir}")
+
+        async with aiofiles.open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            full_content = []
+            async for chunk in content_chunks:
+                full_content.append(chunk)
+                await f.write(chunk)
+                await f.flush()
+
+        logger.info(f"导学案已保存到: {os.path.abspath(output_file)}")
+        return ''.join(full_content), True
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"保存导学案失败: {str(e)}")
+        return None, False
+
+
+async def generate_gravitation_lesson_plan():
+    """生成万有引力教案的异步函数"""
+    system_prompt = """你是市级骨干教师，撰写教案时严格对标“核心素养四维度（物理观念、科学思维、探究能力、态度责任）”，并采用“目标—评价—活动”逆向设计模板（UbD）。活动设计需包含“教师行为+期望的学生行为+评价要点”三列表格。"""
+
+    llm_client = LLMClient(system_prompt=system_prompt)
+
+    prompt = """请输出“万有引力”第1课时的详案，要求：
+1. 教学重难点用“行为动词+知识内容”表述；
+2. 至少1个“演示实验”+1个“小组探究”+1个“即时反馈”技术（如Padlet）；
+3. 时间轴精确到分钟；
+4. 课后“教学反思提示”留3条空白，供教师手写。
+
+【格式要求】
+### 1. 教材与学情分析
+### 2. 四维目标（对应核心素养）
+### 3. 重难点
+### 4. 教学准备（器材+数字资源）
+### 5. 教学过程（时间轴表格）
+### 6. 板书设计（ASCII示意图）
+### 7. 作业布置（与导学案分层衔接）
+### 8. 教学反思提示（空白）
+
+【变量】
+教材版本：{人教版八年级下第十章第2节}
+学生基础：{已学过重力、匀速圆周运动}
+课时长度：{45分钟}"""
+
+    async def get_lesson_plan():
+        async for chunk in llm_client.get_response(prompt, stream=True):
+            yield chunk
+
+    return get_lesson_plan()