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HuangHai 4 weeks ago
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@ -271,47 +271,21 @@ async def rag_stream(request: Request):
- 语言: 中文
- 描述: 根据提供的材料检索信息并回答问题
- 特点: 快速准确提取关键信息清晰简洁地回答
- 图片处理: 请特别注意文本中的HTML格式图片标签(<img src="...">)并在回答中保留这些图片标签
相关信息
{context}
请特别注意:
- 如果检索结果中包含HTML格式的图片标签(<img src="...">)请在回答中保留这些图片标签
- 请使用HTML格式返回回答确保图片能正确显示
- 回答内容应包含文本和图片的完整信息
回答要求
1. 依托给定的资料快速准确地回答问题可以添加一些额外的信息但请勿重复内容
2. 如果发现内容中包含HTML格式的图片标签<img src="...">请确保在回答中保留并引用这些图片
2. 发现图片信息一定不要去掉一定要返回
3. 如果未提供相关信息请不要回答
4. 如果发现相关信息与原来的问题契合度低也不要回答
5. 使用HTML格式返回包含适当的段落列表和标题标签,一定不要使用 ```html 或者 ```!
6. 确保内容结构清晰便于前端展示
7. 请直接返回HTML内容不要包含任何额外的解释或说明
8. 必须保留所有图片标签不要修改或删除任何<img>标签
"""
prompt = f"""
信息检索与回答助手
根据以下关于'{query}'的相关信息
基本信息
- 语言: 中文
- 描述: 根据提供的材料检索信息并回答问题
- 特点: 快速准确提取关键信息清晰简洁地回答
相关信息
{context}
回答要求
1. 依托给定的资料快速准确地回答问题可以添加一些额外的信息但请勿重复内容
2. 如果未提供相关信息请不要回答
3. 如果发现相关信息与原来的问题契合度低也不要回答
4. 使用HTML格式返回包含适当的段落列表和标题标签,一定不要使用 ```html 或者 ```!
5. 确保内容结构清晰便于前端展示
"""
# 调用阿里云大模型
if len(context) > 0:
# 调用大模型生成回答

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