diff --git a/dsLightRag/Start.py b/dsLightRag/Start.py
index 22ef26a3..68e64fed 100644
--- a/dsLightRag/Start.py
+++ b/dsLightRag/Start.py
@@ -1,4 +1,9 @@
+import asyncio
 import json
+<<<<<<< HEAD
+=======
+import os.path
+>>>>>>> 66c0614648a1e8f5f7b9274bdb7218f082104b24
 import subprocess
 import tempfile
 import urllib
@@ -16,6 +21,7 @@ from starlette.staticfiles import StaticFiles
 from Util.LightRagUtil import *
 from Util.PostgreSQLUtil import init_postgres_pool
 
+<<<<<<< HEAD
 # 在程序开始时添加以下配置
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,  # 设置日志级别为INFO
@@ -23,8 +29,14 @@ logging.basicConfig(
 )
 
 # 或者如果你想更详细地控制日志输出
+=======
+rag_instances = {}
+rag_lock = asyncio.Lock()
+
+# 想更详细地控制日志输出
+>>>>>>> 66c0614648a1e8f5f7b9274bdb7218f082104b24
 logger = logging.getLogger('lightrag')
-logger.setLevel(logging.INFO)
+logger.setLevel(logging.DEBUG)
 handler = logging.StreamHandler()
 handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
 logger.addHandler(handler)
@@ -32,6 +44,9 @@ logger.addHandler(handler)
 
 async def lifespan(app: FastAPI):
     yield
+    # 在应用关闭时清理rag实例
+    for rag in rag_instances.values():
+        await rag.finalize_storages()
 
 
 async def print_stream(stream):
@@ -55,6 +70,7 @@ async def rag(request: fastapi.Request):
     WORKING_PATH = "./Topic/" + topic
     # 查询的问题
     query = data.get("query")
+<<<<<<< HEAD
     # 关闭参考资料
     user_prompt = "\n 1、不要输出参考资料 或者 References ！"
     user_prompt = user_prompt + "\n 2、资料中提供化学反应方程式的，一定要严格按提供的Latex公式输出，绝对不允许对Latex公式进行修改 ！"
@@ -73,6 +89,67 @@ async def rag(request: fastapi.Request):
 
             await rag.initialize_storages()
             await initialize_pipeline_status()
+=======
+    # 用户提示词
+    output_model = data.get("output_model", "txt")
+
+    if output_model == "txt":
+        user_prompt = "1、如果资料中提供了图片的，一定要严格按照原文提供图片输出，绝对不能省略或不输出！"
+        user_prompt = user_prompt + "\n 2、不要提供引用信息！"
+        user_prompt = user_prompt + "\n 3、提供给你的材料中，与问题完全相关的需要完整保留！"
+        user_prompt = user_prompt + "\n 4、提供给你的材料中，与问题不完全相关的一定不要输出！"
+        user_prompt = user_prompt + "\n 5、资料中提供化学反应方程式的，一定要严格按提供的Latex公式输出，绝对不允许对Latex公式进行修改 ！"
+        user_prompt = user_prompt + "\n 6、发现输出内容中包含Latex公式的，一定要检查是不是包含了$$或$的包含符号,不能让Latex无包含符号出现！"
+    elif output_model == 'html':
+        user_prompt = """
+        我需要一个专业的交互式数据可视化，数据资料我将提供，你也可以根据自己了解的信息进行补充，
+        注意：
+        (1)直接输出html代码,以```html 开头， ``` 结尾。
+        (2)不要与用户进行二次交互，直接生成即可。
+        (3)不要添加参考信息等内容
+        (4)请确保生成的JSON数据格式完全正确，特别注意字符串内部的引号必须使用反斜杠转义。
+            例如："desc": "猛将，有\"人中吕布，马中赤兔\"之称"
+        (5)正面负面信息都要。
+        绘制可视化具体要求如下：
+        1. **技术要求**：
+       - 使用 D3.js v7 + SVG
+       - 实现可拖动节点和关系线分类着色
+       - 必须包含右侧信息面板和3D节点效果
+
+        2. **设计规范**：
+           - 主色调：深蓝色渐变背景
+           - 标题：在以醒目字体字号在界面顶部中间位置显示，最好有渐变效果 
+           - 视觉特效：3D立体节点（非平面）+ 发光选中效果
+           - 文字要求：使用 dominant-baseline: central 和 text-anchor: middle 确保文字垂直和水平居中
+           - 布局响应式：支持窗口缩放
+        
+        3. **数据要求**：
+           - 数据结构：网络关系图
+           - 关系分类：[至少3种关系类型]
+           - 节点属性：[如类型/描述/重要性]
+           - 关系线描述：需要有关系线的不同颜色描述的图例
+        
+        4. **交互细节**：
+           - 悬停：显示人物简介弹窗
+           - 点击：右侧面板更新详细信息+关系列表,仔细检查，确保每个节点都可以点击
+           - 布局切换：力导向/辐射状/环形/网格
+        
+        5. **拒绝内容**：
+           - 不要树状结构或平面2D节点
+           - 避免使用canvas代替SVG
+        """
+
+    # 使用PG库后，这个是没有用的,但目前的项目代码要求必传，就写一个吧。
+    WORKING_DIR = './output/'
+    async def generate_response_stream(query: str):
+        try:
+            logger.info("workspace=" + workspace)
+            # 使用锁确保线程安全
+            async with rag_lock:
+                if workspace not in rag_instances:
+                    rag_instances[workspace] = await initialize_pg_rag(WORKING_DIR=WORKING_DIR, workspace=workspace)
+            rag = rag_instances[workspace]
+>>>>>>> 66c0614648a1e8f5f7b9274bdb7218f082104b24
             resp = await rag.aquery(
                 query=query,
                 param=QueryParam(mode=mode, stream=True, user_prompt=user_prompt))
@@ -85,8 +162,13 @@ async def rag(request: fastapi.Request):
         except Exception as e:
             yield f"data: {json.dumps({'error': str(e)})}\n\n"
         finally:
+<<<<<<< HEAD
             # 清理资源
             await rag.finalize_storages()
+=======
+                # 发送流结束标记
+                yield "data: [DONE]\n\n"
+>>>>>>> 66c0614648a1e8f5f7b9274bdb7218f082104b24
 
     return EventSourceResponse(generate_response_stream(query=query))
 
@@ -243,3 +325,5 @@ async def update_knowledge(request: fastapi.Request):
 
 if __name__ == "__main__":
     uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
+
+
diff --git a/dsLightRag/static/ShiJi.html b/dsLightRag/static/ShiJi.html
index bc9cdcd1..7b5ee34f 100644
--- a/dsLightRag/static/ShiJi.html
+++ b/dsLightRag/static/ShiJi.html
@@ -198,7 +198,9 @@
                     <div class="example-item" onclick="fillExample('“皇帝”称号的由来')">
                         “皇帝”称号的由来
                     </div>
-
+                    <div class="example-item" onclick="fillExample('什么是龙相？')">
+                        什么是龙相？
+                    </div>
                 </div>
             </div>
             <div class="example-category">
@@ -216,9 +218,7 @@
                     <div class="example-item" onclick="fillExample('刘邦最终成功是因为什么？')">
                         刘邦最终成功是因为什么？
                     </div>
-                    <div class="example-item" onclick="fillExample('什么是龙相？')">
-                        什么是龙相？
-                    </div>
+
                 </div>
             </div>
             <div class="example-category">