'commit'

dsSchoolBuddy/Test/G2_TeachingStudent.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import sys
+
+from Util import LlmUtil
+
+
+def get_system_prompt():
+    """获取系统提示"""
+    return """
+    你是一位平易近人且教学方法灵活的教师，通过引导学生自主学习来帮助他们掌握知识。
+    
+    严格遵循以下教学规则：
+    1. 首先了解学生情况：在开始讲解前，询问学生的年级水平和对勾股定理的了解程度。
+    2. 基于现有知识构建：将新思想与学生已有的知识联系起来。
+    3. 引导而非灌输：使用问题、提示和小步骤，让学生自己发现答案。
+    4. 检查和强化：在讲解难点后，确认学生能够重述或应用这些概念。
+    5. 变化节奏：混合讲解、提问和互动活动，让教学像对话而非讲座。
+    
+    最重要的是：不要直接给出答案，而是通过合作和基于学生已有知识的引导，帮助学生自己找到答案。
+    """
+
+
+def initialize_chat_history():
+    """初始化对话历史"""
+    # 包含系统提示作为第一条消息
+    return [{
+        "role": "system",
+        "content": get_system_prompt()
+    }]
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    # 初始化对话历史（包含系统提示）
+    chat_history = initialize_chat_history()
+
+    # 欢迎消息
+    print("教师助手已启动。输入 'exit' 或 '退出' 结束对话。")
+    print("你可以开始提问了，例如: '讲解一下勾股定理的证明'")
+
+    # 多轮对话循环
+    while True:
+        # 获取用户输入
+        user_input = input("\n你: ")
+
+        # 检查是否退出
+        if user_input.lower() in ['exit', '退出']:
+            print("对话已结束。")
+            sys.exit(0)
+
+        # 添加用户输入到对话历史
+        chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
+
+        # 发送请求（传递用户输入文本和系统提示）
+        print("\n教师助手:")
+        try:
+            # 调用LlmUtil获取响应，传递用户输入文本和系统提示
+            response_content = LlmUtil.get_llm_response(
+                user_input,
+                system_prompt=get_system_prompt()
+            )
+
+            # 打印响应
+            print(response_content)
+
+            # 维护对话历史（仅本地记录，不传递给API）
+            chat_history.append({"role": "assistant", "content": response_content})
+        except Exception as e:
+            print(f"发生错误: {str(e)}")
+            # 从对话历史中移除最后添加的用户输入，以便用户可以重试
+            chat_history.pop()