'commit'

ppt-generator-master/HuaWeiApi.py

@@ -1,47 +0,0 @@
-
-# coding=utf-8
-
-import requests
-import json
-
-from pathlib import Path
-
-if __name__ == '__main__':
-    url = "https://infer-modelarts-cn-southwest-2.modelarts-infer.com/v1/infers/fd53915b-8935-48fe-be70-449d76c0fc87/v1/chat/completions"
-    API_KEY = 'WooxVHbV5-5nEuFJtMxaktMVo07Ic3iKbq_y4wHsjRvmSgbCehcGW62RmWLPvi_WoLzwpoNbCGmrksjSAlykGg'
-
-
-    # 读取文本文件内容
-    file_path = Path(r"D:\dsWork\QingLong\音频文本.txt")
-
-    if file_path.exists():
-        # 自动处理文件编码（默认utf-8），读取内容
-        content = file_path.read_text(encoding='utf-8')
-    else:
-        print(f"文件 {file_path} 不存在")
-        exit(0)
-
-    # Send request.
-    headers = {
-        'Content-Type': 'application/json',
-        'Authorization': 'Bearer '+API_KEY
-    }
-    data = {
-        "model": "DeepSeek-V3",
-        "max_tokens": 20,
-        "messages": [
-            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
-            {"role": "user", "content": "整理下面的JSON文件内容，输出这段话共分几部分，都是哪个时间开始的："+content}
-        ],
-        # 是否开启流式推理, 默认为False, 表示不开启流式推理
-        "stream": False,
-        # 在流式输出时是否展示使用的token数目。只有当stream为True时改参数才会生效。
-        # "stream_options": { "include_usage": True },
-        # 控制采样随机性的浮点数，值较低时模型更具确定性，值较高时模型更具创造性。"0"表示贪婪取样。默认为1.0。
-        "temperature": 1.0
-    }
-    resp = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), verify=False)
-
-    # Print result.
-    print(resp.status_code)
-    print(resp.text)

ppt-generator-master/ZhengLiWenDang.py

@@ -1,20 +0,0 @@
-import json
-
-# 从外部文件读取 JSON 数据
-file_path = r'D:\dsWork\QingLong\音频文本.txt'  # 替换为你的文件路径
-with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
-    json_data = file.read()
-
-# 解析 JSON 数据
-data = json.loads(json_data)
-
-# 提取 Text 属性并组装成文稿
-text_content = [item['Text'] for item in data]
-manuscript = ' '.join(text_content)  # 将文本拼接成一个完整的文稿
-
-# 输出或保存文稿
-print(manuscript)  # 打印到控制台
-
-# 如果需要保存到文件
-with open('文稿.txt', 'w', encoding='utf-8') as output_file:
-    output_file.write(manuscript)

ppt-generator-master/uploadQWenFile.py

@@ -1,37 +0,0 @@
-import os
-from pathlib import Path
-from openai import OpenAI
-
-# pip install -U openai
-API_KEY = "sk-01d13a39e09844038322108ecdbd1bbc"
-client = OpenAI(
-    api_key=API_KEY,  # 如果您没有配置环境变量，请在此处替换您的API-KEY
-    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  # 填写DashScope服务base_url
-)
-
-# 修改文件路径为原始字符串（注意路径前的r）
-file_object = client.files.create(file=Path(r"D:\dsWork\QingLong\音频文本.txt"), purpose="file-extract")
-print(file_object.id)
-file_id = file_object.id
-
-# 初始化messages列表
-completion = client.chat.completions.create(
-    model="qwen-long",
-    messages=[
-        {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
-        {'role': 'system', 'content': 'fileid://' + file_id},
-        {'role': 'user', 'content': '不要使用markdown格式输出，只输出原文文字，你的任务是按语义进行分段。'}
-    ],
-    stream=True,
-    stream_options={"include_usage": True}
-)
-
-full_content = ""
-for chunk in completion:
-    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
-        # 拼接输出内容
-        full_content += chunk.choices[0].delta.content
-        #print(chunk.model_dump())
-
-# 修改最后的打印语句（去掉大括号）
-print(full_content)