diff --git a/dsRag/Tools/T4_DocxProcessor.py b/dsRag/Tools/T4_DocxProcessor.py
index 31408ceb..20344b79 100644
--- a/dsRag/Tools/T4_DocxProcessor.py
+++ b/dsRag/Tools/T4_DocxProcessor.py
@@ -63,16 +63,11 @@ def split_text(text, chunk_size=6000):
         chunks.append('\n'.join(current_chunk))
     return chunks
 
-def ask_llm(text_chunk):
-    """向大模型提问并获取响应"""
-    prompt = f"""请分析以下文本段落并返回有价值的内容:
-要求:
-1. 保持原文关键信息
-2. 用清晰的格式返回
-3. 可包含简要总结
-
-文本段落内容:
-{text_chunk}"""
+def ask_llm(text_chunk, is_final=False):
+    prompt = """请将以下文本按内容相关性划分为段落，要求：
+    1. 意思一致或强相关的内容放在同一段落
+    2. 每个段落有明确的主题
+    3. 输出格式为：## 段落主题\n段落内容\n\n"""
     return call_deepseek_api(prompt)
 
 def process_document(input_file, output_file):
@@ -83,8 +78,11 @@ def process_document(input_file, output_file):
     for i, chunk in enumerate(chunks, 1):
         print(f"正在处理第{i}个段落...")
         try:
-            response = ask_llm(chunk)
-            save_to_txt(f"段落{i}响应:\n{response}", output_file)
+            processor = DocxProcessor()
+            response = processor.ask_llm(chunk)
+            paragraphs = processor.process_llm_response(response)
+            for para in paragraphs:
+                processor.save_to_txt(para, output_file)
         except Exception as e:
             save_to_txt(f"段落{i}处理失败: {str(e)}", output_file)
     
@@ -138,6 +136,22 @@ def call_deepseek_api(prompt, stream_callback=None):
         print(f"调用DeepSeek API出错: {str(e)}")
 
 
+def process_llm_response(response):
+    """处理大模型的段落划分响应"""
+    paragraphs = []
+    current_para = ""
+    for line in response.split('\n'):
+        if line.startswith('## '):
+            if current_para:
+                paragraphs.append(current_para.strip())
+            current_para = line[3:] + '\n'  # 去掉##标记
+        else:
+            current_para += line + '\n'
+    if current_para:
+        paragraphs.append(current_para.strip())
+    return paragraphs
+
+
 if __name__ == "__main__":
     input_file = '../Txt/小学数学（史校长）.docx'
     output_file ='../Txt/小学数学（史校长）.txt'
diff --git a/dsRag/Txt/小学数学（史校长）.txt b/dsRag/Txt/小学数学（史校长）.txt
new file mode 100644
index 00000000..3c1c5500
--- /dev/null
+++ b/dsRag/Txt/小学数学（史校长）.txt
@@ -0,0 +1,206 @@
+段落1响应:
+### 小学数学教学中的若干问题 - 关键信息分析
+
+#### **作者信息**  
+- **作者**: 史宁中  
+- **机构**: 东北师范大学数学与统计学院  
+
+---
+
+### **核心内容总结**  
+本书围绕小学数学教学的核心问题，探讨数学本质、教学方法和课程目标（“四基”：基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验），强调通过抽象、推理、模型培养学生的数学素养和创新思维。
+
+---
+
+### **目录结构及关键问题**  
+
+#### **第一部分：数的认识**  
+1. **数量与数量关系**  
+   - 数量：对事物量的抽象。  
+   - 本质关系：多与少。  
+2. **自然数**  
+   - 抽象方法：对应法或定义法。  
+   - 表示关键：十个符号和数位（十倍递进）。  
+3. **负数**  
+   - 定义：与自然数数量相等、意义相反的数。  
+4. **分数**  
+   - 本质是数（非运算），表示整体等分或比例关系。  
+5. **小数**  
+   - 十进制扩展，表示有理数/无理数。  
+6. **数感**  
+   - 抽象与现实背景的联系。  
+
+#### **第二部分：数的运算**  
+- 加法：对应或定义方法。  
+- 减法：加法的逆运算。  
+- 乘法：自然数中为加法简便运算，整数中则否。  
+- 除法：乘法的逆运算（推广到有理数）。  
+- **符号意识**：字母表示数，代数的基础。  
+- **方程本质**：描述现实世界的等量关系。  
+
+#### **第三部分：图形与几何**  
+- 几何核心：构建空间度量方法（欧几里得几何）。  
+- 图形抽象：点、线、面、体、角。  
+- 度量：长度（一维）、面积（二维）、体积（三维）。  
+- **几何直观**：经验层面的直接判断能力。  
+
+#### **第四部分：统计与概率**  
+- **数据分析观念**：通过样本推断总体。  
+- **统计图**：条形（数量）、扇形（比例）、折线（变化）。  
+- **随机性**：减少人为误差，估计概率。  
+- **平均数**：无偏估计，误差抵消。  
+
+---
+
+### **附录与教学设计**  
+- **附录1**：拓展话题（如古代数字符号、素数、无理数证明等）。  
+- **附录2**：针对核心问题的教学片段设计（如自然数、负数、分数等）。  
+
+---
+
+### **前言要点**  
+1. **课程目标演变**：从“双基”到“四基”，强调隐性素养（思想与经验）。  
+2. **教学改革**：  
+   - 反对机械记忆和重复练习，提倡感悟数学思想。  
+   - 教师需设计符合认知规律的教学过程。  
+3. **本书目的**：  
+   - 揭示小学数学内容的实质，提供适合“四基”目标的教学方法。  
+
+---
+
+### **简要总结**  
+本书系统分析了小学数学的核心概念（数、运算、几何、统计）及其教学实质，倡导通过“四基”培养数学素养。内容兼顾理论（数学本质）与实践（教学设计），适合教师及教育研究者参考。
+
+段落2响应:
+### 文本分析结果
+
+#### 1. **数量的概念与历史发展**
+- **定义**：数量是对现实生活中事物量的抽象。
+- **历史背景**：
+  - 远古时代：人们用语言表达量的多少（如狩猎收获、祭祀牺牲）。
+  - 商代甲骨文：早期数量表达的记录。
+- **现代汉语中的数量表达**：
+  - 数字 + 后缀名词（如“一粒米”“两条鱼”）。
+  - 这些表达具有具体背景，数字不具备符号功能，无法直接运算。
+
+#### 2. **数量与数学抽象**
+- **局限性**：数量是具体事物的抽象，但不足以作为数学研究对象。
+- **本质**：数量关系的本质是“多与少”。
+  - 动物也能分辨多与少，说明这是基本属性。
+- **比较方法**：
+  - 同类事物：通过递增多与传递性比较（如3个苹果 < 4个苹果）。
+  - 不同事物：通过“对应法”比较（如集合配对法）。
+
+#### 3. **自然数的抽象与表示**
+- **定义**：自然数是对数量及数量关系的抽象（数的本质是“大与小”）。
+- **两种抽象方法**：
+  1. **基于对应**：
+    - 图形 → 命名 → 符号化（如“□□”对应“2”）。
+    - 适用于小学数学教学（直观、现实背景）。
+  2. **基于定义**：
+    - 通过“后继”概念定义（如2 = 1 + 1，3 = 2 + 1）。
+    - 完全脱离现实背景，适合数学严谨性研究。
+- **表示自然数的关键**：
+  - **十进制**：基于十个符号（0-9）和数位（个、十、百等）。
+  - **数位法则**：每高位是低位的十倍（如十个“千”是“万”）。
+  - **跨文化差异**：
+    - 东亚系统：数位以四为基础（个、万、亿、兆）。
+    - 欧洲系统：数位以三为基础（个、千、百万、十亿）。
+
+#### 4. **自然数的性质与分类**
+- **分类标准**：
+  - 奇数与偶数：
+    - 定义：不能被2整除的为奇数，能被2整除的为偶数。
+    - 应用：运算规律（如奇数 + 偶数 = 奇数）。
+  - 素数与合数：
+    - 素数：只能被1和自身整除（如2, 3, 5）。
+    - 合数：可分解为素数乘积（如60 = 2×2×3×5）。
+    - 高斯代数基本定理：多项式可分解为线性因式乘积。
+
+#### 5. **负数的引入与意义**
+- **现实背景**：表示相反意义的量（如盈余30元 vs. 亏损15元）。
+- **定义**：在自然数前加“-”表示负数（如-2）。
+- **性质**：
+  - 绝对值越大，正数越大，负数越小。
+  - 0是正负数的分界点。
+
+---
+
+### 总结
+文本系统性地阐述了从数量到自然数、再到负数的数学抽象过程，包括：
+1. 数量的历史起源与现代表达。
+2. 自然数的两种抽象方法（对应法 vs. 定义法）及其教学意义。
+3. 自然数的表示（十进制与数位）和跨文化差异。
+4. 自然数的分类（奇偶性、素数与合数）及其数学应用。
+5. 负数的现实意义与数学定义。
+
+核心观点：数学抽象通过剥离具体背景，研究一般规律，再应用于实际问题。
+
+段落3响应:
+### 文本分析结果
+
+#### 1. 负数的发展历史
+- **中国《九章算术》**  
+  - 最早提到负数并给出正负数加减运算法则。  
+  - 在“方程”篇中讨论“正负术”，用不同颜色的算筹解释运算法则。  
+- **印度数学家婆罗摩芨多（Brahmagupta）**  
+  - 约公元628年给出负数的四则运算规则。  
+- **关键关系**  
+  - 负数与减法运算密切相关，减法运算又依赖于加法运算。
+
+#### 2. 分数的认识
+- **定义与背景**  
+  - 分数是数而非运算，形如a/b（a为分子，b为分母，通常为正整数）。  
+  - 古希腊学者最初认为所有数可表示为分数，后因√2的发现引入“有理数”与“无理数”概念。  
+- **真分数的本质**  
+  - 表达两种关系：  
+    1. **整体与等分**：如1/5表示五等分之一，2/5 = 1/5 + 1/5。  
+    2. **整比例关系**：如4只鹅对应鸭子数量的1/3，即比例4:x=1:3。  
+  - **运算规则**：同分母分数相加直接合并单位；异分母需通分（如1/5 + 1/10 = 3/10）。  
+- **无量纲性**  
+  - 分数与具体数量无关（如1/5的月饼或蛋糕；百分数用于比较增长率等）。
+
+#### 3. 小数的认识
+- **历史背景**  
+  - 18世纪才建立稳定的十进位小数表示，晚于微积分。  
+  - 用途：现实数量表达（如6.75元）及数学需求（如无理数运算）。  
+- **十进制与幂表示**  
+  - 整数和小数均可表示为10的幂次组合（如238=2×10²+3×10¹+8×10⁰；6.75=6×10⁰+7×10⁻¹+5×10⁻²）。  
+  - 小数乘法解释：0.1×0.1=10⁻¹×10⁻¹=0.01。  
+- **实数分类**  
+  - 有理数：有限小数或无限循环小数；无理数：无限不循环小数。
+
+#### 4. 数感（核心概念）
+- **定义**  
+  - 对数量、关系及运算结果的直觉感悟（如100粒黄豆 vs. 100匹马；100元买菜 vs. 买房）。  
+- **培养目标**  
+  - 抽象与现实的联系（如估算数量、步长、场地大小）。  
+  - 量纲选择（如促销让利单位依产品价格调整）。  
+
+#### 5. 数的运算
+- **四则运算关系**  
+  - 加法为基础，减法为其逆运算；乘法扩展加法，除法为其逆运算。  
+  - 数集扩张保证运算封闭性（如整数集满足减法，有理数集满足除法）。  
+- **模型与应用**  
+  - 小学数学基于加法与乘法模型派生问题。  
+  - 符号化推动算术到代数（如方程表示数量关系的等式）。  
+
+#### 6. 自然数加法教学
+- **两种解释方法**  
+  1. **定义法**：利用等式对称性（如3+1=4因4=3+1）。  
+  2. **对应法**：通过实物比较（如方块图）强调“量相等”本质。  
+- **教学建议**  
+  - 低学段优先采用对应法，结合现实背景培养数学思想。  
+
+#### 7. 减法与逆运算
+- **源于加法**：四则运算均以加法为源头。  
+- **教学示例**：用对应法（如方块图）直观解释减法关系。  
+
+---
+
+### 简要总结
+文本系统梳理了负数、分数、小数的历史发展与数学本质，强调数感培养及运算的抽象-现实联系。教学上建议通过对应法（如实物比较）直观解释加减法，避免过早依赖抽象定义。核心观点包括：  
+- 数学概念需结合现实背景理解（如分数无量纲性、数感）。  
+- 运算的逆关系与数集扩张逻辑（如减法→整数，除法→有理数）。  
+- 十进制幂表示是小数运算的基础，分数单位等分是关键过渡。
+
diff --git a/dsRag/Txt/运行结果.txt b/dsRag/Txt/运行结果.txt
deleted file mode 100644
index c4a3d6dc..00000000
--- a/dsRag/Txt/运行结果.txt
+++ /dev/null
@@ -1,18 +0,0 @@
-2025-06-23 21:08:46,327 - INFO - POST https://10.10.14.206:9200/knowledge_base/_doc [status:400 duration:0.004s]
-处理进度:   8%|▊         | 40/503 [00:01<00:17, 26.02句/s]
-Traceback (most recent call last):
-  File "D:\dsWork\dsProject\dsRag\T2_ImportTxt.py", line 51, in <module>
-    process_file(file_path)
-  File "D:\dsWork\dsProject\dsRag\T2_ImportTxt.py", line 38, in process_file
-    save_to_es(sentence)
-  File "D:\dsWork\dsProject\dsRag\T2_ImportTxt.py", line 26, in save_to_es
-    es.index(index='knowledge_base', body=doc)
-  File "D:\anaconda3\envs\rag\lib\site-packages\elasticsearch\_sync\client\utils.py", line 415, in wrapped
-    return api(*args, **kwargs)
-  File "D:\anaconda3\envs\rag\lib\site-packages\elasticsearch\_sync\client\__init__.py", line 2951, in index
-    return self.perform_request(  # type: ignore[return-value]
-  File "D:\anaconda3\envs\rag\lib\site-packages\elasticsearch\_sync\client\_base.py", line 271, in perform_request
-    response = self._perform_request(
-  File "D:\anaconda3\envs\rag\lib\site-packages\elasticsearch\_sync\client\_base.py", line 351, in _perform_request
-    raise HTTP_EXCEPTIONS.get(meta.status, ApiError)(
-elasticsearch.BadRequestError: BadRequestError(400, 'document_parsing_exception', '[1:828] failed to parse: The [cosine] similarity does not support vectors with zero magnitude. Preview of invalid vector: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...]', The [cosine] similarity does not support vectors with zero magnitude. Preview of invalid vector: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...])
\ No newline at end of file