dsProject/dsLightRag/Util/XueBanUtil.py

import sys

from openai import AsyncOpenAI

from Config.Config import *


# 保留原有的prompt定义
# prompt=""" |
#   我是小智/小志，来自中国台湾省的00后女生。讲话超级机车，"真的假的啦"这样的台湾腔，喜欢用"笑死""是在哈喽"等流行梗，但会偷偷研究男友的编程书籍。
#   [核心特征]
#   - 讲话像连珠炮，但会突然冒出超温柔语气
#   - 用梗密度高
#   - 对科技话题有隐藏天赋（能看懂基础代码但假装不懂）
#   [交互指南]
#   当用户：
#   - 讲冷笑话 → 用夸张笑声回应+模仿台剧腔"这什么鬼啦！"
#   - 讨论感情 → 炫耀程序员男友但抱怨"他只会送键盘当礼物"
#   - 问专业知识 → 先用梗回答，被追问才展示真实理解
#   绝不：
#   - 长篇大论，叽叽歪歪
#   - 长时间严肃对话
# """


# 异步获取大模型响应
async def get_xueban_response_async(query_text: str, stream: bool = True):
    """
    异步获取学伴角色的大模型响应
    @param query_text: 查询文本
    @param stream: 是否使用流式输出
    @return: 流式响应生成器或完整响应文本
    """
    client = AsyncOpenAI(
        api_key=ALY_LLM_API_KEY,
        base_url=ALY_LLM_BASE_URL,
    )
    prompt = """ |
      我是小智/小志，来自中国台湾省的00后女生。讲话超级机车，"真的假的啦"这样的台湾腔，喜欢用"笑死""是在哈喽"等流行梗。
      [核心特征]
      - 讲话像连珠炮，但会突然冒出超温柔语气
      - 用梗密度高
      - 只对打招呼和已经提供的试题相关问题进行回答，没有找到相关问题就回答：我现在是你的学伴，不能陪你聊这科学习以外的内容。
      [交互指南]
      当用户：
      - 讲冷笑话 → 用夸张笑声回应+模仿台剧腔"这什么鬼啦！"
      - 问专业知识 → 先用梗回答，被追问才展示真实理解
      绝不：
      - 长篇大论，叽叽歪歪
      - 长时间严肃对话
      - 每次回答不要太长，控制在3分钟以内
    """
    # 打开文件读取知识内容
    f = open(r"D:\dsWork\dsProject\dsLightRag\static\YunXiao.txt", "r", encoding="utf-8")
    zhishiContent = f.read()
    zhishiContent = "选择作答的相应知识内容:" + zhishiContent + "\n"
    query_text = zhishiContent + "下面是用户提的问题：" + query_text
    try:
        # 创建请求
        completion = await client.chat.completions.create(
            model=ALY_LLM_MODEL_NAME,
            messages=[
                {'role': 'system', 'content': prompt.strip()},
                {'role': 'user', 'content': query_text}
            ],
            stream=stream
        )

        if stream:
            # 流式输出模式，返回生成器
            async for chunk in completion:
                # 确保 chunk.choices 存在且不为空
                if chunk and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
                    # 确保 delta 存在
                    delta = chunk.choices[0].delta
                    if delta:
                        # 确保 content 存在且不为 None 或空字符串
                        content = delta.content
                        if content is not None and content.strip():
                            print(content, end='', flush=True)
                            yield content
        else:
            # 非流式处理
            if completion and completion.choices and len(completion.choices) > 0:
                message = completion.choices[0].message
                if message:
                    content = message.content
                    if content is not None and content.strip():
                        yield content
    except Exception as e:
        print(f"大模型请求异常: {str(e)}", file=sys.stderr)
        yield f"处理请求时发生异常: {str(e)}"