dsProject/dsAiTeachingModel/T2_Query.py

import asyncio
import inspect
from utils.LightRagUtil import configure_logging, initialize_rag, print_stream
from lightrag import QueryParam

# 化学
data = [
    {"NAME": "CESHI", "Q": "小学数学中有哪些常见模型？", "ChineseName": "语文"},
    {"NAME": "Chemistry", "Q": "氢气与氧气燃烧的现象", "ChineseName": "化学"},
    {"NAME": "Math", "Q": "氧化铁与硝酸的化学反应方程式是什么", "ChineseName": "数学"},
    {"NAME": "Chinese", "Q": "氧化铁与硝酸的化学反应方程式是什么", "ChineseName": "语文"}]

# 准备查询的科目
KEMU = "CESHI"

# 查找索引号
idx = [i for i, d in enumerate(data) if d["NAME"] == KEMU][0]


async def main():
    try:
        user_prompt = "\n 1、资料中提供化学反应方程式的，一定要严格按提供的Latex公式输出，绝对不允许对Latex公式进行修改 ！"
        user_prompt = user_prompt + "\n 2、如果资料中提供了图片的，一定要严格按照原文提供图片输出，不允许省略或不输出！"
        user_prompt = user_prompt + "\n 3、资料中提到的知识内容，需要判断是否与本次问题相关，不相关的绝对不要输出！"
        rag = await initialize_rag('Topic/' + data[idx]["NAME"])
        resp = await rag.aquery(
            data[idx]["Q"],
            param=QueryParam(mode="hybrid", stream=True, user_prompt=user_prompt),
            # hybrid naive
        )
        if inspect.isasyncgen(resp):
            await print_stream(resp)
        else:
            print(resp)
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    finally:
        if rag:
            await rag.finalize_storages()


if __name__ == "__main__":
    configure_logging()
    asyncio.run(main())