import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import BMap data = [ ["海门", 9], ["鄂尔多斯", 12], ["招远", 12], ["舟山", 12], ["齐齐哈尔", 14], ["盐城", 15], ["赤峰", 16], ["青岛", 18], ["乳山", 18], ["金昌", 19], ["泉州", 21], ["莱西", 21], ["日照", 21], ["胶南", 22], ["南通", 23], ["拉萨", 24], ["云浮", 24], ["梅州", 25], ["文登", 25], ["上海", 25], ["攀枝花", 25], ["威海", 25], ["承德", 25], ["厦门", 26], ["汕尾", 26], ["潮州", 26], ["丹东", 27], ["太仓", 27], ["曲靖", 27], ["烟台", 28], ["福州", 29], ["瓦房店", 30], ["即墨", 30], ["抚顺", 31], ["玉溪", 31], ["张家口", 31], ["阳泉", 31], ["莱州", 32], ["湖州", 32], ["汕头", 32], ["昆山", 33], ["宁波", 33], ["湛江", 33], ["揭阳", 34], ["荣成", 34], ["连云港", 35], ["葫芦岛", 35], ["常熟", 36], ["东莞", 36], ["河源", 36], ["淮安", 36], ["泰州", 36], ["南宁", 37], ["营口", 37], ["惠州", 37], ["江阴", 37], ["蓬莱", 37], ["韶关", 38], ["嘉峪关", 38], ["广州", 38], ["延安", 38], ["太原", 39], ["清远", 39], ["中山", 39], ["昆明", 39], ["寿光", 40], ["盘锦", 40], ["长治", 41], ["深圳", 41], ["珠海", 42], ["宿迁", 43], ["咸阳", 43], ["铜川", 44], ["平度", 44], ["佛山", 44], ["海口", 44], ["江门", 45], ["章丘", 45], ["肇庆", 46], ["大连", 47], ["临汾", 47], ["吴江", 47], ["石嘴山", 49], ["沈阳", 50], ["苏州", 50], ["茂名", 50], ["嘉兴", 51], ["长春", 51], ["胶州", 52], ["银川", 52], ["张家港", 52], ["三门峡", 53], ["锦州", 54], ["南昌", 54], ["柳州", 54], ["三亚", 54], ["自贡", 56], ["吉林", 56], ["阳江", 57], ["泸州", 57], ["西宁", 57], ["宜宾", 58], ["呼和浩特", 58], ["成都", 58], ["大同", 58], ["镇江", 59], ["桂林", 59], ["张家界", 59], ["宜兴", 59], ["北海", 60], ["西安", 61], ["金坛", 62], ["东营", 62], ["牡丹江", 63], ["遵义", 63], ["绍兴", 63], ["扬州", 64], ["常州", 64], ["潍坊", 65], ["重庆", 66], ["台州", 67], ["南京", 67], ["滨州", 70], ["贵阳", 71], ["无锡", 71], ["本溪", 71], ["克拉玛依", 72], ["渭南", 72], ["马鞍山", 72], ["宝鸡", 72], ["焦作", 75], ["句容", 75], ["北京", 79], ["徐州", 79], ["衡水", 80], ["包头", 80], ["绵阳", 80], ["乌鲁木齐", 84], ["枣庄", 84], ["杭州", 84], ["淄博", 85], ["鞍山", 86], ["溧阳", 86], ["库尔勒", 86], ["安阳", 90], ["开封", 90], ["济南", 92], ["德阳", 93], ["温州", 95], ["九江", 96], ["邯郸", 98], ["临安", 99], ["兰州", 99], ["沧州", 100], ["临沂", 103], ["南充", 104], ["天津", 105], ["富阳", 106], ["泰安", 112], ["诸暨", 112], ["郑州", 113], ["哈尔滨", 114], ["聊城", 116], ["芜湖", 117], ["唐山", 119], ["平顶山", 119], ["邢台", 119], ["德州", 120], ["济宁", 120], ["荆州", 127], ["宜昌", 130], ["义乌", 132], ["丽水", 133], ["洛阳", 134], ["秦皇岛", 136], ["株洲", 143], ["石家庄", 147], ["莱芜", 148], ["常德", 152], ["保定", 153], ["湘潭", 154], ["金华", 157], ["岳阳", 169], ["长沙", 175], ["衢州", 177], ["廊坊", 193], ["菏泽", 194], ["合肥", 229], ["武汉", 273], ["大庆", 279], ] geoCoordMap = { "海门": [121.15, 31.89], "鄂尔多斯": [109.781327, 39.608266], "招远": [120.38, 37.35], "舟山": [122.207216, 29.985295], "齐齐哈尔": [123.97, 47.33], "盐城": [120.13, 33.38], "赤峰": [118.87, 42.28], "青岛": [120.33, 36.07], "乳山": [121.52, 36.89], "金昌": [102.188043, 38.520089], "泉州": [118.58, 24.93], "莱西": [120.53, 36.86], "日照": [119.46, 35.42], "胶南": [119.97, 35.88], "南通": [121.05, 32.08], "拉萨": [91.11, 29.97], "云浮": [112.02, 22.93], "梅州": [116.1, 24.55], "文登": [122.05, 37.2], "上海": [121.48, 31.22], "攀枝花": [101.718637, 26.582347], "威海": [122.1, 37.5], "承德": [117.93, 40.97], "厦门": [118.1, 24.46], "汕尾": [115.375279, 22.786211], "潮州": [116.63, 23.68], "丹东": [124.37, 40.13], "太仓": [121.1, 31.45], "曲靖": [103.79, 25.51], "烟台": [121.39, 37.52], "福州": [119.3, 26.08], "瓦房店": [121.979603, 39.627114], "即墨": [120.45, 36.38], "抚顺": [123.97, 41.97], "玉溪": [102.52, 24.35], "张家口": [114.87, 40.82], "阳泉": [113.57, 37.85], "莱州": [119.942327, 37.177017], "湖州": [120.1, 30.86], "汕头": [116.69, 23.39], "昆山": [120.95, 31.39], "宁波": [121.56, 29.86], "湛江": [110.359377, 21.270708], "揭阳": [116.35, 23.55], "荣成": [122.41, 37.16], "连云港": [119.16, 34.59], "葫芦岛": [120.836932, 40.711052], "常熟": [120.74, 31.64], "东莞": [113.75, 23.04], "河源": [114.68, 23.73], "淮安": [119.15, 33.5], "泰州": [119.9, 32.49], "南宁": [108.33, 22.84], "营口": [122.18, 40.65], "惠州": [114.4, 23.09], "江阴": [120.26, 31.91], "蓬莱": [120.75, 37.8], "韶关": [113.62, 24.84], "嘉峪关": [98.289152, 39.77313], "广州": [113.23, 23.16], "延安": [109.47, 36.6], "太原": [112.53, 37.87], "清远": [113.01, 23.7], "中山": [113.38, 22.52], "昆明": [102.73, 25.04], "寿光": [118.73, 36.86], "盘锦": [122.070714, 41.119997], "长治": [113.08, 36.18], "深圳": [114.07, 22.62], "珠海": [113.52, 22.3], "宿迁": [118.3, 33.96], "咸阳": [108.72, 34.36], "铜川": [109.11, 35.09], "平度": [119.97, 36.77], "佛山": [113.11, 23.05], "海口": [110.35, 20.02], "江门": [113.06, 22.61], "章丘": [117.53, 36.72], "肇庆": [112.44, 23.05], "大连": [121.62, 38.92], "临汾": [111.5, 36.08], "吴江": [120.63, 31.16], "石嘴山": [106.39, 39.04], "沈阳": [123.38, 41.8], "苏州": [120.62, 31.32], "茂名": [110.88, 21.68], "嘉兴": [120.76, 30.77], "长春": [125.35, 43.88], "胶州": [120.03336, 36.264622], "银川": [106.27, 38.47], "张家港": [120.555821, 31.875428], "三门峡": [111.19, 34.76], "锦州": [121.15, 41.13], "南昌": [115.89, 28.68], "柳州": [109.4, 24.33], "三亚": [109.511909, 18.252847], "自贡": [104.778442, 29.33903], "吉林": [126.57, 43.87], "阳江": [111.95, 21.85], "泸州": [105.39, 28.91], "西宁": [101.74, 36.56], "宜宾": [104.56, 29.77], "呼和浩特": [111.65, 40.82], "成都": [104.06, 30.67], "大同": [113.3, 40.12], "镇江": [119.44, 32.2], "桂林": [110.28, 25.29], "张家界": [110.479191, 29.117096], "宜兴": [119.82, 31.36], "北海": [109.12, 21.49], "西安": [108.95, 34.27], "金坛": [119.56, 31.74], "东营": [118.49, 37.46], "牡丹江": [129.58, 44.6], "遵义": [106.9, 27.7], "绍兴": [120.58, 30.01], "扬州": [119.42, 32.39], "常州": [119.95, 31.79], "潍坊": [119.1, 36.62], "重庆": [106.54, 29.59], "台州": [121.420757, 28.656386], "南京": [118.78, 32.04], "滨州": [118.03, 37.36], "贵阳": [106.71, 26.57], "无锡": [120.29, 31.59], "本溪": [123.73, 41.3], "克拉玛依": [84.77, 45.59], "渭南": [109.5, 34.52], "马鞍山": [118.48, 31.56], "宝鸡": [107.15, 34.38], "焦作": [113.21, 35.24], "句容": [119.16, 31.95], "北京": [116.46, 39.92], "徐州": [117.2, 34.26], "衡水": [115.72, 37.72], "包头": [110, 40.58], "绵阳": [104.73, 31.48], "乌鲁木齐": [87.68, 43.77], "枣庄": [117.57, 34.86], "杭州": [120.19, 30.26], "淄博": [118.05, 36.78], "鞍山": [122.85, 41.12], "溧阳": [119.48, 31.43], "库尔勒": [86.06, 41.68], "安阳": [114.35, 36.1], "开封": [114.35, 34.79], "济南": [117, 36.65], "德阳": [104.37, 31.13], "温州": [120.65, 28.01], "九江": [115.97, 29.71], "邯郸": [114.47, 36.6], "临安": [119.72, 30.23], "兰州": [103.73, 36.03], "沧州": [116.83, 38.33], "临沂": [118.35, 35.05], "南充": [106.110698, 30.837793], "天津": [117.2, 39.13], "富阳": [119.95, 30.07], "泰安": [117.13, 36.18], "诸暨": [120.23, 29.71], "郑州": [113.65, 34.76], "哈尔滨": [126.63, 45.75], "聊城": [115.97, 36.45], "芜湖": [118.38, 31.33], "唐山": [118.02, 39.63], "平顶山": [113.29, 33.75], "邢台": [114.48, 37.05], "德州": [116.29, 37.45], "济宁": [116.59, 35.38], "荆州": [112.239741, 30.335165], "宜昌": [111.3, 30.7], "义乌": [120.06, 29.32], "丽水": [119.92, 28.45], "洛阳": [112.44, 34.7], "秦皇岛": [119.57, 39.95], "株洲": [113.16, 27.83], "石家庄": [114.48, 38.03], "莱芜": [117.67, 36.19], "常德": [111.69, 29.05], "保定": [115.48, 38.85], "湘潭": [112.91, 27.87], "金华": [119.64, 29.12], "岳阳": [113.09, 29.37], "长沙": [113, 28.21], "衢州": [118.88, 28.97], "廊坊": [116.7, 39.53], "菏泽": [115.480656, 35.23375], "合肥": [117.27, 31.86], "武汉": [114.31, 30.52], "大庆": [125.03, 46.58], } def convert_data(): res = [] for i in range(len(data)): geo_coord = geoCoordMap[data[i][0]] geo_coord.append(data[i][1]) res.append([data[i][0], geo_coord]) return res ( BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")) .add( type_="effectScatter", series_name="pm2.5", data_pair=convert_data(), symbol_size=10, effect_opts=opts.EffectOpts(), label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}", position="right", is_show=False), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="purple"), ) .add_schema( baidu_ak="FAKE_AK", center=[104.114129, 37.550339], zoom=5, is_roam=True, map_style={ "styleJson": [ { "featureType": "water", "elementType": "all", "stylers": {"color": "#044161"}, }, { "featureType": "land", "elementType": "all", "stylers": {"color": "#004981"}, }, { "featureType": "boundary", "elementType": "geometry", "stylers": {"color": "#064f85"}, }, { "featureType": "railway", "elementType": "all", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "highway", "elementType": "geometry", "stylers": {"color": "#004981"}, }, { "featureType": "highway", "elementType": "geometry.fill", "stylers": {"color": "#005b96", "lightness": 1}, }, { "featureType": "highway", "elementType": "labels", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "arterial", "elementType": "geometry", "stylers": {"color": "#004981"}, }, { "featureType": "arterial", "elementType": "geometry.fill", "stylers": {"color": "#00508b"}, }, { "featureType": "poi", "elementType": "all", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "green", "elementType": "all", "stylers": {"color": "#056197", "visibility": "off"}, }, { "featureType": "subway", "elementType": "all", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "manmade", "elementType": "all", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "local", "elementType": "all", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "arterial", "elementType": "labels", "stylers": {"visibility": "off"}, }, { "featureType": "boundary", "elementType": "geometry.fill", "stylers": {"color": "#029fd4"}, }, { "featureType": "building", "elementType": "all", "stylers": {"color": "#1a5787"}, }, { "featureType": "label", "elementType": "all", "stylers": {"visibility": "off"}, }, ] }, ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="全国主要城市空气质量", subtitle="data from PM25.in", subtitle_link="http://www.pm25.in", pos_left="center", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"), ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item"), ) .render("air_quality_baidu_map.html") )