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WebRoot/upload/教育数据综合分析报告_20250616_081924.txt

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+# **云南省文山州与楚雄州教育数据综合分析报告（2012-2035年）**
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+## **一、引言**  
+云南省文山州与楚雄州作为边疆民族地区，其教育发展状况对区域经济社会进步具有重要意义。本报告基于2012-2035年的教育数据，从学前教育、义务教育（小学、初中）到高中阶段教育的招生、在校生规模、城乡分布及资源供需等方面进行综合分析，揭示两州教育发展的核心趋势与挑战，并提出优化建议。
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+## **二、关键数据分析**
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+### **1. 学前教育（2012-2035年）**
+#### **（1）总在园人数变化**  
+- **文山州**：2012年8.22万人持续增长至2022年16.88万人（峰值），随后缓慢下降至2035年14.83万人，呈现“倒U型”趋势。2020年出现显著跃升（15.82万人），可能与普惠性幼儿园政策推动有关。  
+- **楚雄州**：规模较小，从2012年5.11万人增至2022年7.5万人（峰值），2035年降至6.64万人，增速较文山州缓和。
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+#### **（2）城乡结构**  
+- **城区**：两州均稳步增长。文山州城区占比从12.7%（2012年）升至16.3%（2035年）；楚雄州从18.2%升至35.5%，反映城镇化对学前教育的拉动作用。  
+- **乡村**：文山州乡村在园人数2020年激增（8.14万人），后逐步回落；楚雄州则持续下降，2035年占比仅12.2%，凸显乡村生源萎缩问题。  
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+#### **（3）区域差异**  
+- 文山州总规模约为楚雄州的2倍，但楚雄州城区教育发展更快（2035年城区占比高出文山州19个百分点）。  
+- 文山州乡村教育需求更显著，而楚雄州乡村生源流失明显（2035年人数仅为2012年的35.5%）。  
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+### **2. 义务教育（小学、初中）**
+#### **（1）招生总量**  
+- **小学阶段**：  
+  - 文山州：2012-2021年波动上升（5.41万→6.49万），2022年起显著下降（2035年预测4.8万）。  
+  - 楚雄州：持续下降（2012年2.79万→2035年2.01万），降幅28%。  
+- **初中阶段**：  
+  - 文山州：2012-2022年先降后升（5.65万→6.49万），2035年预测5.7万。  
+  - 楚雄州：整体下降（2012年3.42万→2035年2.26万），降幅34%。  
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+#### **（2）在校生规模**  
+- **文山州小学**：2012-2021年持续增长（34.54万→38.2万），2035年降至32.02万。  
+- **楚雄州小学**：2012年19.25万→2035年13.12万，降幅31.8%。  
+- **城乡分化**：  
+  - 城区在校生占比显著提升（文山州小学城区占比从5.4%升至14.5%）。  
+  - 乡村在校生锐减（楚雄州初中乡村生源从3.66万→0.24万，2035年占比仅3.6%）。  
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+### **3. 高中阶段教育**
+#### **（1）招生规模**  
+- **文山州**：2012年1.7万人→2021年峰值3.11万人→2035年回落至2.78万人。  
+- **楚雄州**：2012年1.53万人→2022年1.8万人→2035年回落至1.53万人。  
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+#### **（2）城乡分布**  
+- 两州在校生以镇区为主（文山州镇区占比超80%），城区次之，乡村占比极低。  
+- 楚雄州城区招生占比显著提升（2012年36%→2035年54%）。  
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+## **三、核心问题与挑战**
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+### **1. 城镇化驱动的城乡教育失衡**  
+- **城区压力增大**：两州城区在校生占比持续上升（如楚雄州初中城区占比从12.3%升至30.5%），导致学位紧张。  
+- **乡村资源闲置**：乡村生源锐减（如楚雄州乡村初中生源2035年仅剩0.07万），部分学校面临整合或关闭。  
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+### **2. 人口结构变化影响教育需求**  
+- **学龄人口下降**：两州小学、初中招生总量均呈下降趋势（如楚雄州小学招生减少28%），需调整师资与设施配置。  
+- **低生育率与人口外流**：楚雄州义务教育阶段总规模萎缩明显，可能反映本地生育率下降或青壮年外流。  
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+### **3. 教育资源结构性矛盾**  
+- **师资供需失衡**：  
+  - 文山州小学师资富余（2035年富余2100人），但高中师资缺口800人。  
+  - 楚雄州小学师资富余801人，高中缺口500人。  
+- **校舍利用率不均**：小学、初中用房富余（文山州小学富余52.07万㎡），但需优化城乡布局。  
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+## **四、政策建议**
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+### **1. 优化城乡教育资源配置**  
+- **城区扩容**：增加城区学位供给，扩建或新建学校应对人口集聚。  
+- **乡村整合**：推动小规模学校集约化发展，探索“中心校+教学点”模式。  
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+### **2. 动态调整师资与设施**  
+- **教师转岗培训**：引导富余小学教师向高中或紧缺学科转岗。  
+- **校舍功能转型**：闲置乡村校舍可改造为社区教育中心或普惠性幼儿园。  
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+### **3. 加强人口监测与规划**  
+- **建立学龄人口预警机制**：结合生育率、迁移数据动态调整教育资源。  
+- **中长期规划**：文山州需关注高中资源补充，楚雄州应优化镇区学校布局。  
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+### **4. 保障教育公平与质量**  
+- **倾斜支持乡村教育**：加强留守儿童关爱，提升边疆学校（如文山州“国门学校”）保障水平。  
+- **推动教师流动**：鼓励城区教师支教乡村，均衡师资配置。  
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+## **五、结论**  
+文山州与楚雄州的教育发展呈现明显的城镇化驱动特征，乡村生源萎缩与城区资源紧张并存。未来需通过精准规划、动态调整和结构性改革，实现教育资源的高效配置，确保教育公平与质量同步提升，为区域可持续发展提供人力支撑。  
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+（字数：2980）

src/main/java/com/dsideal/base/AI/TestMax32K.java

@@ -5,6 +5,7 @@ import com.dsideal.base.Util.LocalMysqlConnectUtil;
 import com.jfinal.plugin.activerecord.Db;
 import com.jfinal.plugin.activerecord.Record;
 import com.dsideal.base.Util.CallDeepSeek;
+
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 import java.util.Set;
@@ -13,7 +14,9 @@ import java.util.ArrayList;
 import java.util.concurrent.CountDownLatch;
 import java.text.SimpleDateFormat;
 import java.util.Date;
+
 import cn.hutool.core.io.FileUtil;
+
 import java.io.File;
 
 public class TestMax32K {
@@ -32,8 +35,8 @@ public class TestMax32K {
     /**
      * 分割过大的单表数据
      */
-    private static List<String> splitLargeTable(String tableName, Set<String> fieldNames, 
+    private static List<String> splitLargeTable(Set<String> fieldNames,
-                                               List<Record> allTableData, int maxSize) {
+                                                List<Record> allTableData, int maxSize) {
         List<String> chunks = new ArrayList<>();
         StringBuilder currentTableChunk = new StringBuilder();
 
@@ -72,15 +75,6 @@ public class TestMax32K {
         return chunks;
     }
 
-    /**
-     * 获取分块数据的方法（可供其他类调用）
-     */
-    public static String[] getDataChunks() {
-        // 这里可以将main方法中的逻辑提取出来，返回分块数据
-        // 为了简化，这里只是示例
-        return new String[]{"示例数据块1", "示例数据块2"};
-    }
-    
     public static String generateComprehensiveReport() {
 
         String[] regions = {"文山州", "楚雄州"};
@@ -199,8 +193,8 @@ public class TestMax32K {
         StringBuilder currentChunk = new StringBuilder();
 
         String header = "数据说明: 以下是云南省教育数据的压缩格式\n" +
-                       "格式: 表名 -> 字段列表 -> 数据行(数组格式)\n" +
+                "格式: 表名 -> 字段列表 -> 数据行(数组格式)\n" +
-                       "地区范围: " + String.join(",", regions) + "\n\n";
+                "地区范围: " + String.join(",", regions) + "\n\n";
         currentChunk.append(header);
 
         // 遍历所有相关数据表
@@ -263,7 +257,7 @@ public class TestMax32K {
 
                     // 如果单个表数据超过限制，需要进一步分割
                     if (tableDataStr.length() > MAX_CHUNK_SIZE - header.length()) {
-                        List<String> tableChunks = splitLargeTable(tableName, fieldNames, allTableData, MAX_CHUNK_SIZE - header.length());
+                        List<String> tableChunks = splitLargeTable(fieldNames, allTableData, MAX_CHUNK_SIZE - header.length());
                         for (int i = 0; i < tableChunks.size(); i++) {
                             StringBuilder chunkBuilder = new StringBuilder();
                             chunkBuilder.append(header);