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from Text2Sql.Util.PostgreSQLUtil import PostgreSQLUtil
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from Text2Sql.Util.SaveToExcel import save_to_excel
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from Text2Sql.Util.Text2SqlUtil import *
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from Util.EchartsUtil import *
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'''
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经验：
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1、尽量使用宽表，少用关联，越少越好
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2、应该有一些固定的组合用法预置出来，给出范例，让用户可以简单修改后就能使用
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3、应该有类似于 保存为用例，查询历史等功能，让用户方便利旧。
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'''
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if __name__ == "__main__":
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vn = DeepSeekVanna()
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# 开始训练
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print("开始训练...")
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# 打开AreaSchoolLesson.sql文件内容
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with open("Sql/AreaSchoolLesson.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
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ddl = file.read()
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# 训练数据
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vn.train(
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ddl=ddl
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)
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# 自然语言提问
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# 整体情况
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# question = '''
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# 查询:
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# 1、发布时间是2024年度
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# 2、每个行政区每个学校都上传了多少课程数量
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# 3、格式: 行政区划名,学段,排名,学校名称,课程数量
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# '''
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# 指定行政区域
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# question = '''
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# 查询:
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# 1、发布时间是2024年度
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# 2、二道区每个学校都上传了多少课程数量
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# 3、格式: 行政区划名,学段,排名,学校名称,发布年份,课程数量
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# '''
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# 指定学段
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question = '''
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查询:
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1、发布时间是2024年度
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2、每个学段，每个科目，上传课程数量，按由多到少排序
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3、字段名: 学段,科目,排名,课程数量
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'''
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common_prompt = '''
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返回的信息要求：
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1、行政区划为NULL 或者是空字符的不参加统计
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2、目标数据库是Postgresql 16
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'''
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question = question + common_prompt
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# 开始查询
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print("开始查询...")
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# 获取完整 SQL
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sql = vn.generate_sql(question)
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print("生成的查询 SQL:\n", sql)
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# 执行SQL查询
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with PostgreSQLUtil() as db:
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_data = db.execute_query(sql)
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# 生成柱状图
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generate_bar_chart(
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_data,
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x_columns=["学段", "科目"], # 动态指定 X 轴列
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y_columns=["课程数量"], # 动态指定 Y 轴列
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output_file="d:/lesson_bar_chart.html"
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)
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generate_pie_chart(
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_data=_data,
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category_columns=["学段", "科目"], # 多列组合参数
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value_column="课程数量",
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|
output_file="d:/lesson_pie_chart.html"
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|
)
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filename = "d:/导出信息.xlsx"
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save_to_excel(_data, filename)
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os.startfile(filename) |
