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pip install ttkbootstrap -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install python-pptx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 模板下载
https://github.com/Achuan-2/pandoc_word_template
# PanDoc下载与安装
https://www.pandoc.org/
# 技术选择
python与大模型或者其它软件系统交互, 代码更短, JAVA开发更复杂, 决定所的AI
方面的功能全面采用Python 3.10实现。
# 关键点
1. 设计开发基于DeepSeek大模型的人工智能接入服务, 已经完成管理统计分析部分的助手功能接入, 教学与虚拟仿真的接入正在进行中。
2. 讨论设计人工智能为长春云校课程智能打标记点的功能,技术路线已基本确定,完成后将大大提高打标记点的工作效率,节约人力。
3. 利用人工智能大模型+RAG知识库, 为老师设计教案、PPT课件的功能正在进行技术实验。
4. 尝试在语文备课场景下引入AI自动生成中国山水画等生图功能, 为制作古诗课件等提供素材。
5. 小学数学练习题人工智能生成,小学外语作文批改、生成并自动生成朗读音频功能正在进行技术实验。
音频转文字:
https://github.com/chidiwilliams/buzz
文字转语音:
https://github.com/2noise/ChatTTS
手写体识别
https://help.aliyun.com/zh/ocr/developer-reference/api-ocr-api-2021-07-07-recognizehandwriting
6. 尝试人工智能+BI实验, 为长春云校打造自然语义实现数据统计报表。
7. 尝试大模型+图数据库,实现知识点与能力点的智能总结,记录统计学生、教师与知识点能力点的关联关系,加速云校智能化进程。
8. 尝试提供支持多步推理和复杂查询的AI智能体, 服务教育理论研究。
https://m.sohu.com/a/855727104_129720
https://blog.csdn.net/qq_19841021/article/details/145503629
# 自动构建知识图谱
https://github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder