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2.9 KiB
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import os
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from pyecharts import options as opts
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from pyecharts.charts import Bar
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from pyecharts.commons.utils import JsCode
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def generate_bar_chart_from_result(result, x_columns: list, y_columns: list, output_file: str = "bar_chart.html"):
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"""
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根据结果集生成柱状图并保存为 HTML 文件。
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参数:
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result: 结果集，通常是一个列表（字典格式）。
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x_columns (list): 作为 X 轴的列名列表。
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y_columns (list): 作为 Y 轴的列名列表。
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output_file (str): 输出 HTML 文件名（默认 "bar_chart.html"）。
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"""
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try:
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# 如果结果集为空，直接返回
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if not result:
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raise ValueError("结果集为空，无法生成图表！")
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# 检查列名是否存在
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for col in x_columns + y_columns:
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if col not in result[0]:
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raise ValueError(f"列名 '{col}' 不存在！")
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# 提取 X 轴数据（动态组合多列）
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x_axis_data = [" - ".join(str(row[col]) for col in x_columns) for row in result]
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# 提取 Y 轴数据
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y_axis_data = [row[y_columns[0]] for row in result] # 目前只支持一个 Y 轴列
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# 为每个柱状图设置不同颜色
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colors = [
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"#5470C6", "#91CC75", "#EE6666", "#73C0DE", "#3BA272", "#FC8452", "#9A60B4", "#EA7CCC"
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] # 自定义颜色列表
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# 创建柱状图并配置布局
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bar = Bar()
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bar.add_xaxis(x_axis_data)
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bar.add_yaxis(
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series_name=y_columns,
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y_axis=y_axis_data,
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bar_width="30%", # 控制柱宽
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itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
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color=JsCode(f'''
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function(params) {{
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var colorList = {colors};
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return colorList[params.dataIndex % colorList.length];
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}}
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''')
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)
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)
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bar.set_global_opts(
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xaxis_opts=opts.AxisOpts(
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name=" - ".join(x_columns),
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axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45),
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boundary_gap=True, # 开启分类间隙
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splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False)
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),
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yaxis_opts=opts.AxisOpts(name=y_columns),
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legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)
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)
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# 确保目标目录存在
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if not os.path.exists(os.path.dirname(output_file)):
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os.makedirs(os.path.dirname(output_file))
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# 保存为 HTML 文件
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bar.render(output_file)
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print(f"柱状图已保存为 {output_file}")
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# 检查文件是否存在
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if os.path.exists(output_file):
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print("文件生成成功！")
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else:
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print("文件生成失败！")
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except Exception as e:
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print(f"生成柱状图时发生错误: {e}") |