QingLong/AI/总结.txt

pip install ttkbootstrap -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install python-pptx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 模板下载
https://github.com/Achuan-2/pandoc_word_template

# PanDoc下载与安装
https://www.pandoc.org/

# 难点
现在阿里云对于WAV文件整理出文字的API太贵了，每天免费2小时，商用版本1小时2.5元
可以尝试用吴缤最新搭建的微软开源的项目，试试WAV能不能正确输出文本文件。

# 技术选择
python与大模型或者其它软件系统交互，代码更短，JAVA开发更复杂，决定所的AI
方面的功能全面采用Python 3.10实现。

# 项目点
1. 设计开发基于DeepSeek大模型的人工智能接入服务，已经完成管理统计分析部分的助手功能接入，教学与虚拟仿真的接入正在进行中。
2. 讨论设计人工智能为长春云校课程智能打标记点的功能，技术路线已基本确定，完成后将大大提高打标记点的工作效率，节约人力。
3. 利用人工智能大模型+RAG知识库，为老师设计教案、PPT课件的功能正在进行技术实验。
4. 小学数学练习题人工智能生成，小学外语作文批改、生成并自动生成朗读音频功能正在进行技术实验。
5. 尝试人工智能+BI实验，为长春云校打造自然语义实现数据统计报表。
6. 尝试大模型+图数据库，实现知识点与能力点的智能总结，记录统计学生、教师与知识点能力点的关联关系，加速云校智能化进程。
7. 尝试在语文备课场景下引入AI自动生成中国山水画等生图功能，为制作古诗课件等提供素材。

# 下一步工作重点
1、开发的DEMO，前端功能要能省就省，多投入时间没有意义。
2、第一顺位:生成课件和教案
左侧是章节目录树（不是真的树，是一张图片就行），右边是一个输入框，
内容：生成“三角形内角和”的课件，xxxx(这些要求用户可以自行定义输入)
然后进入生成任务结果页面，显示结果，定时刷新AJAX局刷页面，获取生成状态是否完成： pptx预览（下载）  docx预览(下载)

3、第二顺位：云校项目视频打标记点
将已经取得的成果演示给吴缤，了解进展情况，同时将WAV文件传递给吴缤已经部署的项目，是否识别出正确的文字，阿里云的识别功能好用，但价格太高。