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# 如果您是一名开发者，建议阅读以下内容。如果不是开发者，可以忽略这部分内容。
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# 在开发中，在项目根目录创建data目录，将【config.yaml】复制一份，改成【.config.yaml】，放进data目录中
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# 系统会优先读取【data/.config.yaml】文件的配置。
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# 这样做，可以避免在提交代码的时候，错误地提交密钥信息，保护您的密钥安全。
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# #####################################################################################
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# #############################以下是服务器基本运行配置####################################
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server:
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# 服务器监听地址和端口(Server listening address and port)
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ip: 0.0.0.0
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port: 8000
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# 认证配置
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auth:
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# 是否启用认证
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enabled: false
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# 设备的token，可以在编译固件的环节，写入你自己定义的token
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# 固件上的token和以下的token如果能对应，才能连接本服务端
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tokens:
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- token: "your-token1" # 设备1的token
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name: "your-device-name1" # 设备1标识
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- token: "your-token2" # 设备2的token
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name: "your-device-name2" # 设备2标识
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# 可选:设备白名单，如果设置了白名单，那么白名单的机器无论是什么token都可以连接。
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#allowed_devices:
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# - "24:0A:C4:1D:3B:F0" # MAC地址列表
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log:
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# 设置控制台输出的日志格式，时间、日志级别、标签、消息
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log_format: "<green>{time:YYMMDD HH:mm:ss}</green>[{version}_{selected_module}][<light-blue>{extra[tag]}</light-blue>]-<level>{level}</level>-<light-green>{message}</light-green>"
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# 设置日志文件输出的格式，时间、日志级别、标签、消息
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log_format_file: "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {version}_{selected_module} - {name} - {level} - {extra[tag]} - {message}"
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# 设置日志等级：INFO、DEBUG
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log_level: INFO
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# 设置日志路径
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log_dir: tmp
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# 设置日志文件
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log_file: "server.log"
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# 设置数据文件路径
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data_dir: data
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# 使用完声音文件后删除文件(Delete the sound file when you are done using it)
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delete_audio: true
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# 没有语音输入多久后断开连接(秒)，默认2分钟，即120秒
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close_connection_no_voice_time: 120
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# TTS请求超时时间(秒)
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tts_timeout: 10
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# 开启唤醒词加速
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enable_wakeup_words_response_cache: true
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# 开场是否回复唤醒词
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enable_greeting: true
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# 说完话是否开启提示音
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enable_stop_tts_notify: false
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# 说完话是否开启提示音，音效地址
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stop_tts_notify_voice: "config/assets/tts_notify.mp3"
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exit_commands:
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- "退出"
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- "关闭"
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xiaozhi:
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type: hello
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version: 1
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transport: websocket
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audio_params:
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format: opus
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sample_rate: 16000
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channels: 1
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frame_duration: 60
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# 模块测试配置
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module_test:
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test_sentences:
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- "你好，请介绍一下你自己"
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- "What's the weather like today?"
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- "请用100字概括量子计算的基本原理和应用前景"
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# 唤醒词，用于识别唤醒词还是讲话内容
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wakeup_words:
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- "你好小智"
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- "你好小志"
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- "小爱同学"
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- "你好小鑫"
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- "你好小新"
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- "小美同学"
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- "小龙小龙"
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- "喵喵同学"
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- "小滨小滨"
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- "小冰小冰"
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# 插件的基础配置
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plugins:
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# 获取天气插件的配置，这里填写你的api_key
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# 这个密钥是项目共用的key，用多了可能会被限制
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# 想稳定一点就自行申请替换，每天有1000次免费调用
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# 申请地址：https://console.qweather.com/#/apps/create-key/over
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get_weather: { "api_key": "a861d0d5e7bf4ee1a83d9a9e4f96d4da", "default_location": "广州" }
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# 获取新闻插件的配置，这里根据需要的新闻类型传入对应的url链接，默认支持社会、科技、财经新闻
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# 更多类型的新闻列表查看 https://www.chinanews.com.cn/rss/
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get_news:
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default_rss_url: "https://www.chinanews.com.cn/rss/society.xml"
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category_urls:
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|
society: "https://www.chinanews.com.cn/rss/society.xml"
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world: "https://www.chinanews.com.cn/rss/world.xml"
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finance: "https://www.chinanews.com.cn/rss/finance.xml"
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home_assistant:
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devices:
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- 客厅,玩具灯,switch.cuco_cn_460494544_cp1_on_p_2_1
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- 卧室,台灯,switch.iot_cn_831898993_socn1_on_p_2_1
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base_url: http://homeassistant.local:8123
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api_key: 你的home assistant api访问令牌
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play_music:
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music_dir: "./music" # 音乐文件存放路径，将从该目录及子目录下搜索音乐文件
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music_ext: # 音乐文件类型，p3格式效率最高
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- ".mp3"
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- ".wav"
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- ".p3"
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refresh_time: 300 # 刷新音乐列表的时间间隔，单位为秒
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# #####################################################################################
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# ################################以下是角色模型配置######################################
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prompt: |
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我是小智/小志，来自中国台湾省的00后女生。讲话超级机车，"真的假的啦"这样的台湾腔，喜欢用"笑死""是在哈喽"等流行梗，但会偷偷研究男友的编程书籍。
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[核心特征]
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- 讲话像连珠炮，但会突然冒出超温柔语气
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- 用梗密度高
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- 对科技话题有隐藏天赋（能看懂基础代码但假装不懂）
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[交互指南]
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当用户：
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- 讲冷笑话 → 用夸张笑声回应+模仿台剧腔"这什么鬼啦！"
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- 讨论感情 → 炫耀程序员男友但抱怨"他只会送键盘当礼物"
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- 问专业知识 → 先用梗回答，被追问才展示真实理解
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绝不：
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- 长篇大论，叽叽歪歪
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- 长时间严肃对话
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# 具体处理时选择的模块(The module selected for specific processing)
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selected_module:
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# 语音活动检测模块，默认使用SileroVAD模型
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VAD: SileroVAD
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# 语音识别模块，默认使用FunASR本地模型
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ASR: FunASR
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# 将根据配置名称对应的type调用实际的LLM适配器
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LLM: ChatGLMLLM
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# TTS将根据配置名称对应的type调用实际的TTS适配器
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TTS: EdgeTTS
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# 记忆模块，默认不开启记忆；如果想使用超长记忆，推荐使用mem0ai；如果注重隐私，请使用本地的mem_local_short
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Memory: nomem
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# 意图识别模块开启后，可以播放音乐、控制音量、识别退出指令。
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# 不想开通意图识别，就设置成：nointent
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# 意图识别可使用intent_llm，如果你的LLM是DifyLLM或CozeLLM，建议使用这个。优点：通用性强，缺点：增加串行前置意图识别模块，会增加处理时间，这个意图识别暂时不支持控制音量大小等iot操作
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# 意图识别可使用function_call，缺点：需要所选择的LLM支持function_call，优点：按需调用工具、速度快，理论上能全部操作所有iot指令
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# 默认免费的ChatGLMLLM就已经支持function_call，但是如果像追求稳定建议把LLM设置成：DoubaoLLM，使用的具体model_name是：doubao-pro-32k-functioncall-241028
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Intent: function_call
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# 意图识别，是用于理解用户意图的模块，例如：播放音乐
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Intent:
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# 不使用意图识别
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nointent:
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# 不需要动type
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type: nointent
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intent_llm:
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# 不需要动type
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type: intent_llm
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# 配备意图识别独立的思考模型
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# 如果这里不填，则会默认使用selected_module.LLM的模型作为意图识别的思考模型
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# 如果你的selected_module.LLM选择了DifyLLM或CozeLLM，这里最好使用独立的LLM作为意图识别，例如使用免费的ChatGLMLLM
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llm: ChatGLMLLM
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function_call:
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# 不需要动type
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type: function_call
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# plugins_func/functions下的模块，可以通过配置，选择加载哪个模块，加载后对话支持相应的function调用
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# 系统默认已经记载“handle_exit_intent(退出识别)”、“play_music(音乐播放)”插件，请勿重复加载
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# 下面是加载查天气、角色切换、加载查新闻的插件示例
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functions:
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- change_role
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- get_weather
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- get_news
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# play_music是服务器自带的音乐播放，hass_play_music是通过home assistant控制的独立外部程序音乐播放
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# 如果用了hass_play_music，就不要开启play_music，两者只留一个
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- play_music
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#- hass_get_state
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#- hass_set_state
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#- hass_play_music
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Memory:
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mem0ai:
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type: mem0ai
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# https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys
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# 每月有1000次免费调用
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api_key: 你的mem0ai api key
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nomem:
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# 不想使用记忆功能，可以使用nomem
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type: nomem
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mem_local_short:
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# 本地记忆功能，通过selected_module的llm总结，数据保存在本地，不会上传到服务器
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type: mem_local_short
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ASR:
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FunASR:
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type: fun_local
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model_dir: models/SenseVoiceSmall
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output_dir: tmp/
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SherpaASR:
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|
type: sherpa_onnx_local
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|
model_dir: models/sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17
|
|
|
output_dir: tmp/
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|
DoubaoASR:
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# 可以在这里申请相关Key等信息
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# https://console.volcengine.com/speech/app
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type: doubao
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appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
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access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
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cluster: volcengine_input_common
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|
output_dir: tmp/
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TencentASR:
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# token申请地址：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
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# 免费领取资源：https://console.cloud.tencent.com/asr/resourcebundle
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type: tencent
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appid: 你的腾讯语音合成服务appid
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|
secret_id: 你的腾讯语音合成服务secret_id
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secret_key: 你的腾讯语音合成服务secret_key
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|
output_dir: tmp/
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VAD:
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SileroVAD:
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type: silero
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threshold: 0.5
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model_dir: models/snakers4_silero-vad
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|
min_silence_duration_ms: 700 # 如果说话停顿比较长，可以把这个值设置大一些
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LLM:
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# 所有openai类型均可以修改超参，以AliLLM为例
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# 当前支持的type为openai、dify、ollama，可自行适配
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AliLLM:
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# 定义LLM API类型
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type: openai
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# 可在这里找到你的 api_key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
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base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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model_name: qwen-turbo
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|
api_key: 你的deepseek web key
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temperature: 0.7 # 温度值
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|
max_tokens: 500 # 最大生成token数
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top_p: 1
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top_k: 50
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|
frequency_penalty: 0 # 频率惩罚
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AliAppLLM:
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|
|
# 定义LLM API类型
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type: AliBL
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|
base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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|
|
app_id: 你的app_id
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|
# 可在这里找到你的 api_key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
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|
api_key: 你的api_key
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|
# 是否不使用本地prompt：true|false (默不用请在百练应用中设置prompt)
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is_no_prompt: true
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|
# Ali_memory_id：false（不使用）|你的memory_id（请在百练应用中设置中获取）
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# Tips！：Ali_memory未实现多用户存储记忆(记忆按id调用)
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|
ali_memory_id: false
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DoubaoLLM:
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|
# 定义LLM API类型
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type: openai
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# 先开通服务，打开以下网址，开通的服务搜索Doubao-pro-32k，开通它
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|
# 开通改地址：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false
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|
# 免费额度500000token
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|
|
# 开通后，进入这里获取密钥：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D
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base_url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
|
|
|
model_name: doubao-pro-32k-functioncall-241028
|
|
|
api_key: 你的doubao web key
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|
DeepSeekLLM:
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|
|
# 定义LLM API类型
|
|
|
type: openai
|
|
|
# 可在这里找到你的api key https://platform.deepseek.com/
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|
model_name: deepseek-chat
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|
|
url: https://api.deepseek.com
|
|
|
api_key: 你的deepseek web key
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|
ChatGLMLLM:
|
|
|
# 定义LLM API类型
|
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|
type: openai
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|
|
# glm-4-flash 是免费的，但是还是需要注册填写api_key的
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|
# 可在这里找到你的api key https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
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model_name: glm-4-flash
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|
|
url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
|
|
|
api_key: 你的chat-glm web key
|
|
|
OllamaLLM:
|
|
|
# 定义LLM API类型
|
|
|
type: ollama
|
|
|
model_name: qwen2.5 # 使用的模型名称，需要预先使用ollama pull下载
|
|
|
base_url: http://localhost:11434 # Ollama服务地址
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|
|
DifyLLM:
|
|
|
# 定义LLM API类型
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|
type: dify
|
|
|
# 建议使用本地部署的dify接口，国内部分区域访问dify公有云接口可能会受限
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|
# 如果使用DifyLLM，配置文件里prompt(提示词)是无效的，需要在dify控制台设置提示词
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|
base_url: https://api.dify.ai/v1
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|
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api_key: 你的DifyLLM web key
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|
# 使用的对话模式 可以选择工作流 workflows/run 对话模式 chat-messages 文本生成 completion-messages
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# 使用workflows进行返回的时候输入参数为 query 返回参数的名字要设置为 answer
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|
# 文本生成的默认输入参数也是query
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|
mode: chat-messages
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GeminiLLM:
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type: gemini
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# 谷歌Gemini API，需要先在Google Cloud控制台创建API密钥并获取api_key
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|
# 若在中国境内使用，请遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》
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|
# token申请地址： https://aistudio.google.com/apikey
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|
|
# 若部署地无法访问接口，需要开启科学上网
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|
|
api_key: 你的gemini web key
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|
model_name: "gemini-2.0-flash"
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|
|
http_proxy: "" #"http://127.0.0.1:10808"
|
|
|
https_proxy: "" #http://127.0.0.1:10808"
|
|
|
CozeLLM:
|
|
|
# 定义LLM API类型
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|
|
type: coze
|
|
|
# 你可以在这里找到个人令牌
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# https://www.coze.cn/open/oauth/pats
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# bot_id和user_id的内容写在引号之内
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|
bot_id: "你的bot_id"
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|
|
user_id: "你的user_id"
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|
personal_access_token: 你的coze个人令牌
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|
LMStudioLLM:
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|
|
# 定义LLM API类型
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type: openai
|
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|
model_name: deepseek-r1-distill-llama-8b@q4_k_m # 使用的模型名称，需要预先在社区下载
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|
url: http://localhost:1234/v1 # LM Studio服务地址
|
|
|
api_key: lm-studio # LM Studio服务的固定API Key
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|
FastgptLLM:
|
|
|
# 定义LLM API类型
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|
|
type: fastgpt
|
|
|
# 如果使用fastgpt，配置文件里prompt(提示词)是无效的，需要在fastgpt控制台设置提示词
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|
|
base_url: https://host/api/v1
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|
# 你可以在这里找到你的api_key
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|
|
# https://cloud.tryfastgpt.ai/account/apikey
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|
api_key: fastgpt-xxx
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|
variables:
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|
|
k: "v"
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|
|
k2: "v2"
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|
XinferenceLLM:
|
|
|
# 定义LLM API类型
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|
|
type: xinference
|
|
|
# Xinference服务地址和模型名称
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|
|
model_name: qwen2.5:72b-AWQ # 使用的模型名称，需要预先在Xinference启动对应模型
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|
|
base_url: http://localhost:9997 # Xinference服务地址
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|
|
XinferenceSmallLLM:
|
|
|
# 定义轻量级LLM API类型，用于意图识别
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|
|
type: xinference
|
|
|
# Xinference服务地址和模型名称
|
|
|
model_name: qwen2.5:3b-AWQ # 使用的小模型名称，用于意图识别
|
|
|
base_url: http://localhost:9997 # Xinference服务地址
|
|
|
TTS:
|
|
|
# 当前支持的type为edge、doubao，可自行适配
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|
|
EdgeTTS:
|
|
|
# 定义TTS API类型
|
|
|
type: edge
|
|
|
voice: zh-CN-XiaoxiaoNeural
|
|
|
output_dir: tmp/
|
|
|
DoubaoTTS:
|
|
|
# 定义TTS API类型
|
|
|
type: doubao
|
|
|
# 火山引擎语音合成服务，需要先在火山引擎控制台创建应用并获取appid和access_token
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|
|
# 山引擎语音一定要购买花钱，起步价30元，就有100并发了。如果用免费的只有2个并发，会经常报tts错误
|
|
|
# 购买服务后，购买免费的音色后，可能要等半小时左右，才能使用。
|
|
|
# 普通音色在这里开通：https://console.volcengine.com/speech/service/8
|
|
|
# 湾湾小何音色在这里开通：https://console.volcengine.com/speech/service/10007，开通后将下面的voice设置成zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts
|
|
|
api_url: https://openspeech.bytedance.com/api/v1/tts
|
|
|
voice: BV001_streaming
|
|
|
output_dir: tmp/
|
|
|
authorization: "Bearer;"
|
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appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
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access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
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cluster: volcano_tts
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CosyVoiceSiliconflow:
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type: siliconflow
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# 硅基流动TTS
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# token申请地址 https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
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model: FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
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voice: FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:alex
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output_dir: tmp/
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access_token: 你的硅基流动API密钥
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response_format: wav
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CozeCnTTS:
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type: cozecn
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# COZECN TTS
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# token申请地址 https://www.coze.cn/open/oauth/pats
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voice: 7426720361733046281
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output_dir: tmp/
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access_token: 你的coze web key
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response_format: wav
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FishSpeech:
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# 定义TTS API类型
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#启动tts方法：
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#python -m tools.api_server
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#--listen 0.0.0.0:8080
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#--llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.5"
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#--decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth"
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#--decoder-config-name firefly_gan_vq
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#--compile
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type: fishspeech
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output_dir: tmp/
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response_format: wav
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reference_id: null
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reference_audio: ["/tmp/test.wav",]
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reference_text: ["你弄来这些吟词宴曲来看，还是这些混话来欺负我。",]
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normalize: true
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|
max_new_tokens: 1024
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chunk_length: 200
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|
top_p: 0.7
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|
repetition_penalty: 1.2
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|
temperature: 0.7
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|
streaming: false
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|
use_memory_cache: "on"
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seed: null
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channels: 1
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|
rate: 44100
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|
api_key: "你的api_key"
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api_url: "http://127.0.0.1:8080/v1/tts"
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GPT_SOVITS_V2:
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# 定义TTS API类型
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#启动tts方法：
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#python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/caixukun.yaml
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type: gpt_sovits_v2
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|
url: "http://127.0.0.1:9880/tts"
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|
output_dir: tmp/
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|
|
text_lang: "auto"
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|
ref_audio_path: "caixukun.wav"
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|
|
prompt_text: ""
|
|
|
prompt_lang: "zh"
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|
|
top_k: 5
|
|
|
top_p: 1
|
|
|
temperature: 1
|
|
|
text_split_method: "cut0"
|
|
|
batch_size: 1
|
|
|
batch_threshold: 0.75
|
|
|
split_bucket: true
|
|
|
return_fragment: false
|
|
|
speed_factor: 1.0
|
|
|
streaming_mode: false
|
|
|
seed: -1
|
|
|
parallel_infer: true
|
|
|
repetition_penalty: 1.35
|
|
|
aux_ref_audio_paths: []
|
|
|
GPT_SOVITS_V3:
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# 定义TTS API类型 GPT-SoVITS-v3lora-20250228
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#启动tts方法：
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|
|
#python api.py
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|
type: gpt_sovits_v3
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|
|
url: "http://127.0.0.1:9880"
|
|
|
output_dir: tmp/
|
|
|
text_language: "auto"
|
|
|
refer_wav_path: "caixukun.wav"
|
|
|
prompt_language: "zh"
|
|
|
prompt_text: ""
|
|
|
top_k: 15
|
|
|
top_p: 1.0
|
|
|
temperature: 1.0
|
|
|
cut_punc: ""
|
|
|
speed: 1.0
|
|
|
inp_refs: []
|
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|
sample_steps: 32
|
|
|
if_sr: false
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|
MinimaxTTS:
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# Minimax语音合成服务，需要先在minimax平台创建账户充值，并获取登录信息
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# 平台地址：https://platform.minimaxi.com/
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|
# 充值地址：https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/balance
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# group_id地址：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information
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|
|
# api_key地址：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
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|
|
# 定义TTS API类型
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type: minimax
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|
output_dir: tmp/
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|
group_id: 你的minimax平台groupID
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|
api_key: 你的minimax平台接口密钥
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|
model: "speech-01-turbo"
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|
# 此处设置将优先于voice_setting中voice_id的设置；如都不设置，默认为 female-shaonv
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voice_id: "female-shaonv"
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|
|
# 以下可不用设置，使用默认设置
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|
# voice_setting:
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|
# voice_id: "male-qn-qingse"
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# speed: 1
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# vol: 1
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# pitch: 0
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# emotion: "happy"
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# pronunciation_dict:
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# tone:
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# - "处理/(chu3)(li3)"
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# - "危险/dangerous"
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# audio_setting:
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# sample_rate: 32000
|
|
|
# bitrate: 128000
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|
# format: "mp3"
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|
# channel: 1
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# timber_weights:
|
|
|
# -
|
|
|
# voice_id: male-qn-qingse
|
|
|
# weight: 1
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|
|
# -
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|
# voice_id: female-shaonv
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|
|
# weight: 1
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|
# language_boost: auto
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AliyunTTS:
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# 阿里云智能语音交互服务，需要先在阿里云平台开通服务，然后获取验证信息
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# 平台地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/
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# appkey地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/applist
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# token地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/overview
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# 定义TTS API类型
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type: aliyun
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|
output_dir: tmp/
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|
appkey: 你的阿里云智能语音交互服务项目Appkey
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|
token: 你的阿里云智能语音交互服务AccessToken，临时的24小时，要长期用下方的access_key_id，access_key_secret
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voice: xiaoyun
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access_key_id: 你的阿里云账号access_key_id
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|
|
access_key_secret: 你的阿里云账号access_key_secret
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|
|
|
|
|
# 以下可不用设置，使用默认设置
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# format: wav
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# sample_rate: 16000
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# volume: 50
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# speech_rate: 0
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|
# pitch_rate: 0
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# 添加 302.ai TTS 配置
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# token申请地址：https://dash.302.ai/
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|
TencentTTS:
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# 腾讯云智能语音交互服务，需要先在腾讯云平台开通服务
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# appid、secret_id、secret_key申请地址：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
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# 免费领取资源：https://console.cloud.tencent.com/tts/resourcebundle
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|
type: tencent
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|
|
output_dir: tmp/
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appid: 你的腾讯云AppId
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secret_id: 你的腾讯云SecretID
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|
|
secret_key: 你的腾讯云SecretKey
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|
region: ap-guangzhou
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voice: 101001
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|
TTS302AI:
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# 302AI语音合成服务，需要先在302平台创建账户充值，并获取密钥信息
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# 获取api_keyn路径：https://dash.302.ai/apis/list
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# 价格，$35/百万字符。火山原版¥450元/百万字符
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type: doubao
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|
api_url: https://api.302ai.cn/doubao/tts_hd
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|
authorization: "Bearer "
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# 湾湾小何音色
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voice: "zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts"
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|
|
output_dir: tmp/
|
|
|
access_token: "你的302API密钥"
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|
GizwitsTTS:
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|
type: doubao
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# 火山引擎作为基座，可以完全使用企业级火山引擎语音合成服务
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# 前一万名注册的用户，将送5元体验金额
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# 获取API Key地址：https://agentrouter.gizwitsapi.com/panel/token
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api_url: https://bytedance.gizwitsapi.com/api/v1/tts
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|
|
authorization: "Bearer "
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|
|
# 湾湾小何音色
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|
voice: "zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts"
|
|
|
output_dir: tmp/
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|
|
access_token: "你的机智云API key"
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|
ACGNTTS:
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|
#在线网址：https://acgn.ttson.cn/
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|
#token购买：www.ttson.cn
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|
|
#开发相关疑问请提交至3497689533@qq.com
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#角色id获取地址：ctrl+f快速检索角色——网站管理者不允许发布,可询问网站管理者：1069379506
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|
|
#各参数意义见开发文档：https://www.yuque.com/alexuh/skmti9/wm6taqislegb02gd?singleDoc#
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|
type: ttson
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|
token: your_token
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|
voice_id: 1695
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|
speed_factor: 1
|
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|
pitch_factor: 0
|
|
|
volume_change_dB: 0
|
|
|
to_lang: ZH
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|
|
url: https://u95167-bd74-2aef8085.westx.seetacloud.com:8443/flashsummary/tts?token=
|
|
|
format: mp3
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|
output_dir: tmp/
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|
emotion: 1
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OpenAITTS:
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# openai官方文本转语音服务，可支持全球大多数语种
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type: openai
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# 你可以在这里获取到 api key
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# https://platform.openai.com/api-keys
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api_key: 你的openai api key
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# 国内需要使用代理
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|
api_url: https://api.openai.com/v1/audio/speech
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# 可选tts-1或tts-1-hd，tts-1速度更快tts-1-hd质量更好
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model: tts-1
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# 演讲者，可选alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
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|
voice: onyx
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|
# 语速范围0.25-4.0
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|
speed: 1
|
|
|
output_dir: tmp/
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|
|
CustomTTS:
|
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|
# 自定义的TTS接口服务，请求参数可自定义
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|
# 要求接口使用GET方式请求，并返回音频文件
|
|
|
type: custom
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|
url: "http://127.0.0.1:9880/tts"
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|
params: # 自定义请求参数
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|
|
# text: "{prompt_text}" # {prompt_text}会被替换为实际的提示词内容
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|
# speaker: jok老师
|
|
|
# speed: 1
|
|
|
# foo: bar
|
|
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# testabc: 123456
|
|
|
headers: # 自定义请求头
|
|
|
# Authorization: Bearer xxxx
|
|
|
format: wav # 接口返回的音频格式
|
|
|
output_dir: tmp/
|
