from pyecharts.charts import Bar

def generate_bar_chart(_data, title: str, x_columns: list, y_columns: list, output_file: str = "bar_chart.html"):
    """
    根据结果集生成柱状图并保存为 HTML 文件。

    参数:
        result: 结果集，通常是一个列表（字典格式）。
        x_columns (list): 作为 X 轴的列名列表。
        y_columns (list): 作为 Y 轴的列名列表。
        output_file (str): 输出 HTML 文件名（默认 "bar_chart.html"）。
    """
    try:
        # 如果结果集为空，直接返回
        if not _data:
            raise ValueError("结果集为空，无法生成图表！")

        # 检查列名是否存在
        for col in x_columns + y_columns:
            if col not in _data[0]:
                raise ValueError(f"列名 '{col}' 不存在！")

        # 提取 X 轴数据（动态组合多列）
        x_axis_data = [" - ".join(str(row[col]) for col in x_columns) for row in _data]
        # 提取 Y 轴数据
        y_axis_data = [row[y_columns[0]] for row in _data]  # 目前只支持一个 Y 轴列

        # 为每个柱状图设置不同颜色
        colors = [
            "#5470C6", "#91CC75", "#EE6666", "#73C0DE", "#3BA272", "#FC8452", "#9A60B4", "#EA7CCC"
        ]  # 自定义颜色列表

        # 创建柱状图并配置布局
        bar = Bar()
        bar.add_xaxis(x_axis_data)
        bar.add_yaxis(
            series_name=y_columns[0],  # 使用 y_columns 的第一个元素作为系列名称
            y_axis=y_axis_data,
            bar_width="30%",  # 控制柱宽
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
                color=JsCode(f'''
                    function(params) {{
                        var colorList = {colors};
                        return colorList[params.dataIndex % colorList.length];
                    }}
                ''')
            )
        )
        bar.set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title=title),  # 添加标题
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                name=" - ".join(x_columns),
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45),
                boundary_gap=True,  # 开启分类间隙
                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False)
            ),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(name=y_columns[0]),  # 使用 y_columns 的第一个元素作为 Y 轴名称
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)  # 隐藏图例
        )

        # 确保目标目录存在
        if not os.path.exists(os.path.dirname(output_file)):
            os.makedirs(os.path.dirname(output_file))

        # 保存为 HTML 文件
        bar.render(output_file)
        print(f"柱状图已保存为 {output_file}")

        # 检查文件是否存在
        if os.path.exists(output_file):
            print("文件生成成功！")
        else:
            print("文件生成失败！")
    except Exception as e:
        print(f"生成柱状图时发生错误: {e}")


from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import os


def generate_pie_chart(
        _data,
        title: str,
        category_columns: list,  # 改为列表接收多列（如["学段","科目"]）
        value_column: str,
        output_file: str = "pie_chart.html"
):
    """
    支持多列组合的饼图生成器

    参数说明：
    category_columns : 分类标签的多个字段名
    value_column     : 数值字段名
    """
    try:
        # 数据预处理：生成组合标签
        combined_data = {}
        for item in _data:
            # 生成组合键（例："小学 - 语文"）
            key = " - ".join(str(item[col]) for col in category_columns)
            combined_data[key] = combined_data.get(key, 0) + item[value_column]

        # 转换为饼图数据格式
        data_pairs = list(combined_data.items())

        # 颜色配置（与柱状图一致）
        color_js = JsCode("""
            function(params) {
                var colors = ['#5470C6','#91CC75','#EE6666','#73C0DE'];
                return colors[params.dataIndex % colors.length];
            }
        """)

        # 构建饼图
        pie = Pie()
        pie.add(
            series_name="占比",
            data_pair=data_pairs,
            radius=["30%", "55%"],  # 环形布局优化
            label_opts=opts.LabelOpts(
                formatter="{b}\n{d}%",  # 换行显示标签和比例
                position="outside",
                font_size=14
            ),
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=color_js)
        )

        # 全局配置优化
        pie.set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title=title,
                subtitle="数据维度：" + " → ".join(category_columns)
            ),
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)  # 不显示图例
        )

        # 输出文件
        os.makedirs(os.path.dirname(output_file), exist_ok=True)
        pie.render(output_file)
        print(f"组合饼图已生成: {output_file}")

    except Exception as e:
        print(f"生成失败: {str(e)}")