diff --git a/AI/Text2Sql/Sql/CreateTable.sql b/AI/Text2Sql/Sql/AreaSchoolLesson.sql
similarity index 100%
rename from AI/Text2Sql/Sql/CreateTable.sql
rename to AI/Text2Sql/Sql/AreaSchoolLesson.sql
diff --git a/AI/Text2Sql/Start.py b/AI/Text2Sql/Start.py
index 2f7da1c9..397d41f6 100644
--- a/AI/Text2Sql/Start.py
+++ b/AI/Text2Sql/Start.py
@@ -101,7 +101,7 @@ if __name__ == "__main__":
     # 开始训练
     print("开始训练...")
     # 打开CreateTable.sql文件内容
-    with open("Sql/CreateTable.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
+    with open("Sql/AreaSchoolLesson.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
         ddl = file.read()
     # 训练数据
     vn.train(
diff --git a/AI/Text2Sql/Test/YunXiao_Deepseek.py b/AI/Text2Sql/Test/YunXiao_Deepseek.py
index a074bd8d..4f5620e5 100644
--- a/AI/Text2Sql/Test/YunXiao_Deepseek.py
+++ b/AI/Text2Sql/Test/YunXiao_Deepseek.py
@@ -42,8 +42,8 @@ def generate_sql_from_prompt(ddl: str, prompt: str) -> str:
         raise ValueError("未能生成 SQL 查询")
 
 if __name__ == '__main__':
-    # 读取 Sql/CreateTable.sql 文件
-    with open("../Sql/CreateTable.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
+    # 读取 Sql/AreaSchoolLesson.sql 文件
+    with open("../Sql/AreaSchoolLesson.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
         ddl = file.read()
 
     # 自然语言描述
diff --git a/AI/Text2Sql/YunXiao.py b/AI/Text2Sql/YunXiao.py
index 9ed3d47a..7b083566 100644
--- a/AI/Text2Sql/YunXiao.py
+++ b/AI/Text2Sql/YunXiao.py
@@ -15,7 +15,7 @@ if __name__ == "__main__":
     # 开始训练
     print("开始训练...")
     # 打开CreateTable.sql文件内容
-    with open("Sql/CreateTable.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
+    with open("Sql/AreaSchoolLesson.sql", "r", encoding="utf-8") as file:
         ddl = file.read()
     # 训练数据
     vn.train(
@@ -23,16 +23,35 @@ if __name__ == "__main__":
     )
 
     # 自然语言提问
-    # '''
+    # 整体情况
     question = '''
         查询:
         1、发布时间是2024年度
         2、每个行政区每个学校都上传了多少课程数量
         3、格式: 行政区划名,学段,排名,学校名称,课程数量
         '''
+
+    # 指定行政区域
+    # question = '''
+    #         查询:
+    #         1、发布时间是2024年度
+    #         2、二道区每个学校都上传了多少课程数量
+    #         3、格式: 行政区划名,学段,排名,学校名称,发布年份,课程数量
+    #         '''
+
+    # 指定学段
+    # question = '''
+    #             查询:
+    #             1、发布时间是2024年度
+    #             2、每个学段，每个科目，上传课程数量，按由多到少排序
+    #             3、字段名: 学段,科目,排名,课程数量
+    #             '''
     common_prompt = '''
-    要求：
+    返回的信息要求：
     1、行政区划为NULL 或者是空字符的不参加统计
+    2、目标数据库是Postgresql 16,注意字段名称不要有二义性问题
+    3、使用stage_name描述学段,一定不要使用stage_id
+    4、使用subject_name描述科目,一定不要使用subject_id
     '''
     question = question + common_prompt
     # 开始查询