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AI/AiService/CallDeepSeekStream.py

@@ -1,11 +1,9 @@
-from fastapi import FastAPI, Query, Body
-from fastapi.responses import StreamingResponse, PlainTextResponse
+import uvicorn
+from fastapi import FastAPI, Body
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
-import socket
-from openai import OpenAI
-import asyncio
-import json
+from fastapi.responses import StreamingResponse, PlainTextResponse
 
+from Util import  *
 app = FastAPI()
 
 # 添加 CORS 中间件
@@ -17,91 +15,19 @@ app.add_middleware(
     allow_headers=["*"],
 )
 
-# 阿里云中用来调用 deepseek v3 的密钥
-MODEL_API_KEY = "sk-01d13a39e09844038322108ecdbd1bbc"
-MODEL_NAME = "deepseek-v3"
-
-# 初始化 OpenAI 客户端
-client = OpenAI(
-    api_key=MODEL_API_KEY,
-    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
-)
-
-# 获取本机所有 IPv4 地址
-def get_local_ips():
-    ips = []
-    hostname = socket.gethostname()
-    try:
-        # 获取所有 IP 地址
-        addrs = socket.getaddrinfo(hostname, None, family=socket.AF_INET)  # 只获取 IPv4 地址
-        for addr in addrs:
-            ip = addr[4][0]
-            if ip not in ips:
-                ips.append(ip)
-    except Exception as e:
-        print(f"获取 IP 地址失败: {e}")
-    return ips
-
-
-# 解析 Markdown 内容并生成 JSON 数据
-def parse_markdown_to_json(content: str):
-    sections = []
-    current_section = None
-    current_subsection = None
-
-    for line in content.split("\n"):
-        # 忽略无用的标记
-        if line.strip() in ["```markdown", "```"]:
-            continue
-        if line.startswith("# "):  # 一级标题（忽略，作为整体标题）
-            continue
-        elif line.startswith("## "):  # 二级标题
-            if current_section:
-                sections.append(current_section)
-            current_section = {"title": line[3:].strip(), "items": []}
-            current_subsection = None
-        elif line.startswith("### "):  # 三级标题
-            if current_section:
-                current_subsection = {"title": line[4:].strip(), "text": ""}
-                current_section["items"].append(current_subsection)
-        elif line.strip() and (line.startswith("- ") or (line[0].isdigit() and line[1] == '.')):  # 列表项或数字加点
-            if not current_subsection:  # 如果 current_subsection 为 None，则创建一个默认子章节
-                current_subsection = {"title": "", "text": ""}
-                if current_section:
-                    current_section["items"].append(current_subsection)
-            current_subsection["text"] += line.strip() + " "
-        elif line.strip():  # 普通文本
-            if current_subsection:
-                current_subsection["text"] += line.strip() + " "
-
-    if current_section:
-        sections.append(current_section)
-    return sections
-
-# 生成流式 JSON 数据（中文输出，逐行返回）
-
 
 # 根路由，返回提示信息
 @app.get("/")
 def root():
     return PlainTextResponse("Hello ApiStream")
 
-# 流式返回数据（支持 GET 和 POST 方法）
-@app.api_route("/api/tools/aippt_outline", methods=["GET", "POST"])
+@app.post("/api/tools/aippt_outline")  # 仅支持 POST 方法
 async def aippt_outline(
-    course_name: str = Query(None, description="课程名称（GET 方法使用）"),  # 从查询参数中获取 course_name
-    course_name_body: str = Body(None, embed=True, description="课程名称（POST 方法使用）")  # 从请求体中获取 course_name
+    course_name: str = Body(..., embed=True, description="课程名称")  # 从请求体中获取 course_name
 ):
-    # 检查 course_name 是否为空
-    if not course_name and not course_name_body:
-        return PlainTextResponse("请提供课程名称,例：course_name=三角形面积")
-
-    # 优先使用 POST 请求体中的 course_name
-    course_name = course_name_body if course_name_body else course_name
-
     # 返回流式响应
     return StreamingResponse(
-        generate_stream(course_name),
+        generate_stream_markdown(course_name),
         media_type="text/event-stream",
         headers={
             "Cache-Control": "no-cache",
@@ -110,59 +36,10 @@ async def aippt_outline(
             "X-Accel-Buffering": "no"
         }
     )
-
-# 流式生成数据的函数
-async def generate_stream(course_name: str):
-    # 调用阿里云 API，启用流式响应
-    stream = client.chat.completions.create(
-        model=MODEL_NAME,
-        messages=[
-            {'role': 'system', 'content': '你是一个教学经验丰富的基础教育教师'},
-            {'role': 'user', 'content': '帮我设计一下' + course_name + '的课件提纲，用markdown格式返回。不要返回 ```markdown 或者 ```  这样的内容！'}
-        ],
-        stream=True,  # 启用流式响应
-        timeout=6000,
-    )
-
-    # 逐字返回数据
-    for chunk in stream:
-        if chunk.choices[0].delta.content:
-            for char in chunk.choices[0].delta.content:
-                yield char.encode("utf-8")
-                await asyncio.sleep(0.05)  # 控制逐字输出的速度
-
-# 生成流式 JSON 数据（中文输出，逐行返回）
-async def generate_json_stream(content: str):  # 新增 content 参数
-    # 解析 Markdown 内容
-    sections = parse_markdown_to_json(content)
-
-    # 封面（使用第一个章节的标题作为封面标题）
-    first_section_title = sections[0]["title"] if sections else "默认标题"
-    yield json.dumps({"type": "cover", "data": {"title": first_section_title, "text": "课程简介"}}, ensure_ascii=False) + "\n"
-    await asyncio.sleep(0.5)
-
-    # 目录（使用所有章节的标题）
-    yield json.dumps({"type": "contents", "data": {"items": [section["title"] for section in sections]}}, ensure_ascii=False) + "\n"
-    await asyncio.sleep(0.5)
-
-    # 逐章节生成内容
-    for section in sections:
-        # 过渡（使用章节标题动态生成过渡文本）
-        yield json.dumps({"type": "transition", "data": {"title": section["title"], "text": section["title"]}}, ensure_ascii=False) + "\n"
-        await asyncio.sleep(0.5)
-
-        # 具体内容（直接使用解析后的章节内容）
-        yield json.dumps({"type": "content", "data": {"title": section["title"], "items": section["items"]}}, ensure_ascii=False) + "\n"
-        await asyncio.sleep(0.5)
-
-    # 结束
-    yield json.dumps({"type": "end"}, ensure_ascii=False) + "\n"
-
-# 从文件中读取 Markdown 并生成流式 JSON（中文输出，逐行返回）
-@app.get("/api/tools/aippt")
-async def aippt(content: str = Query(..., description="Markdown 内容")):  # 新增 content 参数
+@app.post("/api/tools/aippt")  # 修改为 POST 方法
+async def aippt(content: str = Body(..., embed=True, description="Markdown 内容")):  # 使用 Body 接收请求体参数
     return StreamingResponse(
-        generate_json_stream(content),  # 传入 content
+        convert_markdown_to_json(content),  # 传入 content
         media_type="text/plain",  # 使用 text/plain 格式
         headers={
             "Cache-Control": "no-cache",
@@ -175,8 +52,6 @@ async def aippt(content: str = Query(..., description="Markdown 内容")):  #
 
 # 运行应用
 if __name__ == "__main__":
-    import uvicorn
-
     # 获取本机所有 IPv4 地址
     ips = get_local_ips()
     if not ips:

AI/AiService/Json.txt

@@ -0,0 +1,40 @@
+1、第一级目录按下面的格式返回，title就是一级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "cover", "data": { "title": "大学生职业生涯规划", "text": "明确方向，开启精彩职业人生" } }
+
+2、 整理所有二级目录，按下面格式返回：
+{"type": "contents", "data": { "items": [ "自我认知", "职业环境分析", "职业目标设定", "计划实施", "评估与反馈", "意义与总结" ] } }
+
+3、每个二级目录，按下面的格式返回，同样，title是二级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "transition", "data": { "title": "开启自我认知", "text": "了解自身兴趣、性格和能力" } }
+
+4、每个二级下的三级目录，按下面格式返回，同样，title是二级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "content", "data": { "title": "个人兴趣", "items": [ { "title": "文学创作", "text": "对文学创作感兴趣，喜欢用文字表达情感与思想，能在写作中发挥想象力，创作各类作品，丰富精神世界。" }, { "title": "计算机编程", "text": "热衷于计算机编程，享受编写代码解决问题的过程，关注编程技术的更新，希望在该领域有所建树。" }, { "title": "体育运动", "text": "热爱体育运动，如篮球、跑步等，通过运动增强体质，培养团队协作和竞争意识，释放学习压力。" }, { "title": "艺术设计", "text": "对艺术设计有浓厚兴趣，具备审美能力，善于运用色彩和图形进行创意设计，展现独特艺术风格。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "个人性格", "items": [ { "title": "外向开朗", "text": "性格外向开朗，善于与他人交流沟通，能快速融入新环境，建立良好人际关系，在团队中发挥积极作用。" }, { "title": "内向沉稳", "text": "有时内向沉稳，做事专注认真，不受外界干扰，能深入思考问题，高质量完成任务。" }, { "title": "责任心强", "text": "拥有强烈的责任心，勇于担当，对待工作和学习认真负责，尽力做到最好，值得他人信赖。" }, { "title": "富有创造力", "text": "思维活跃，富有创造力，能提出新颖独特的想法和解决方案，为团队带来新的活力和思路。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "个人能力", "items": [ { "title": "语言表达", "text": "具备良好的语言表达能力，能清晰准确地传达信息，在演讲、交流等场合表现出色，有效沟通。" }, { "title": "组织协调", "text": "拥有较强的组织协调能力，能合理安排资源，组织活动，协调各方关系，确保工作顺利进行。" }, { "title": "专业技能", "text": "掌握一定的专业技能，在所学专业领域有一定知识储备和实践经验，为未来职业发展打下基础。" }, { "title": "快速学习", "text": "具备快速学习新知识的能力，能适应不断变化的环境和需求，及时掌握新技能，提升自身竞争力。" } ] } }
+
+{"type": "transition", "data": { "title": "剖析职业环境", "text": "了解行业、岗位和企业情况" } }
+{"type": "content", "data": { "title": "行业现状与趋势", "items": [ { "title": "互联网行业", "text": "互联网行业发展迅速，技术创新不断，应用场景广泛，创造了众多就业机会，引领时代发展潮流。" }, { "title": "金融行业", "text": "金融行业保持稳定增长，对经济发展起着重要支撑作用，需要具备专业知识和风险意识的人才。" }, { "title": "制造业转型", "text": "制造业正进行转型升级，向智能化、高端化发展，对技术人才和创新能力有更高要求。" }, { "title": "新兴行业", "text": "新兴行业如人工智能、新能源等崛起，带来新的发展机遇，吸引大量人才投身其中。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "职业要求与需求", "items": [ { "title": "技能要求", "text": "不同职业有不同技能要求，如编程、设计、营销等，需针对性学习提升，以满足岗位需求。" }, { "title": "人才数量", "text": "岗位的人才需求数量不同，热门行业和岗位需求较大，竞争也相对激烈，需做好职业规划。" }, { "title": "发展前景", "text": "关注岗位的发展前景，选择有潜力的行业和岗位，能为个人职业发展提供更多机会和空间。" }, { "title": "薪资待遇", "text": "薪资待遇是职业选择的重要因素之一，不同岗位和地区薪资差异较大，要综合考虑自身价值。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "企业分析", "items": [ { "title": "企业文化", "text": "知名企业有独特的企业文化，如创新、团队合作等，影响员工的价值观和工作方式，应选择契合的企业。" }, { "title": "发展战略", "text": "了解企业的发展战略，有助于判断企业的未来走向，选择有发展潜力的企业，实现个人与企业共同成长。" }, { "title": "用人标准", "text": "企业有不同的用人标准，如学历、经验、技能等，要根据自身条件选择合适的企业和岗位。" }, { "title": "晋升机制", "text": "良好的晋升机制能激励员工努力工作，为员工提供发展空间，关注企业的晋升通道和条件。" } ] } }
+
+{"type": "transition", "data": { "title": "设定职业目标", "text": "分阶段规划职业发展" } }
+{"type": "content", "data": { "title": "短期目标（1 - 2年）", "items": [ { "title": "课程学习", "text": "完成专业课程学习，取得优异成绩，为后续职业发展奠定坚实的专业基础，提升自身竞争力。" }, { "title": "参加实习", "text": "参加相关实习，积累实践经验，了解行业实际情况，将理论知识与实践相结合，提高解决问题的能力。" }, { "title": "考取证书", "text": "考取专业相关证书，增加就业筹码，证明自己具备相应的专业能力和知识水平，获得企业认可。" }, { "title": "拓展人脉", "text": "拓展人脉资源，结识行业内人士，获取更多信息和机会，为未来职业发展搭建平台。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "中期目标（3 - 5年）", "items": [ { "title": "业务骨干", "text": "在所在岗位上成为业务骨干，熟练掌握工作技能，高效完成工作任务，为企业创造价值。" }, { "title": "项目管理", "text": "获得一定的项目管理经验，学会组织和协调团队，确保项目顺利进行，提升综合管理能力。" }, { "title": "专业专家", "text": "提升专业技能，成为行业专家，深入研究专业领域知识，解决复杂问题，在行业内树立权威。" }, { "title": "争取晋升", "text": "争取晋升机会，获得更高的职位和更好的待遇，实现个人职业发展的突破。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "长期目标（5年以上）", "items": [ { "title": "中高层管理", "text": "成为企业中高层管理人员，参与企业战略决策，带领团队实现企业目标，展现领导才能。" }, { "title": "拥有事业", "text": "拥有自己的事业，实现创业梦想，创造更多价值，为社会做出贡献。" }, { "title": "行业影响", "text": "在行业内具有一定的影响力，推动行业发展，成为行业的引领者，提升个人知名度。" }, { "title": "财务自由", "text": "实现财务自由，享受高品质生活，有更多的选择和自由，实现人生价值。" } ] } }
+
+{"type": "transition", "data": { "title": "落实计划实施", "text": "分阶段执行职业规划" } }
+{"type": "content", "data": { "title": "在校计划", "items": [ { "title": "学习计划", "text": "制定学习计划，合理安排时间，提高学习效率，系统学习专业知识，为未来职业发展做好准备。" }, { "title": "社团活动", "text": "参加社团活动，锻炼综合能力，如组织能力、沟通能力等，丰富校园生活，拓展人脉资源。" }, { "title": "科研项目", "text": "积极参与科研项目，培养创新能力，探索未知领域，提高解决问题的能力和科研素养。" }, { "title": "人际关系", "text": "建立良好的人际关系，与同学、老师保持良好沟通，营造和谐的学习和生活氛围，获得更多支持和帮助。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "毕业后计划", "items": [ { "title": "入职选择", "text": "选择合适的企业和岗位入职，综合考虑企业发展前景、岗位需求和自身兴趣等因素，做出明智决策。" }, { "title": "适应环境", "text": "快速适应工作环境，融入团队，了解企业文化和工作流程，与同事建立良好合作关系。" }, { "title": "学习提升", "text": "不断学习新知识，提升工作能力，适应行业发展变化，保持竞争力，为企业创造更多价值。" }, { "title": "总结反思", "text": "定期进行工作总结和反思，发现问题及时改进，不断优化工作方法和流程，提高工作效率和质量。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "计划调整", "items": [ { "title": "目标调整", "text": "根据实际情况，调整职业目标，确保目标合理可行，适应自身发展和外部环境变化。" }, { "title": "步骤优化", "text": "优化计划实施步骤，提高计划的可操作性和有效性，确保各项任务顺利完成。" }, { "title": "环境适应", "text": "适应外部环境变化，及时做出调整，抓住机遇，应对挑战，保障职业规划顺利推进。" } ] } }
+
+{"type": "transition", "data": { "title": "做好评估反馈", "text": "持续优化职业规划" } }
+{"type": "content", "data": { "title": "自我评估", "items": [ { "title": "总结反思", "text": "定期进行自我总结和反思，回顾自己的学习和工作表现，发现优点和不足，明确改进方向。" }, { "title": "分析优劣", "text": "分析自己的优点和不足，发挥优势，弥补短板，不断提升自己的综合素质和能力。" }, { "title": "改进措施", "text": "制定改进措施，针对不足之处采取具体行动，如学习新知识、参加培训等，逐步完善自己。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "他人评估", "items": [ { "title": "征求意见", "text": "向老师、同学、同事征求意见，从不同角度了解自己的表现和不足，获取客观反馈。" }, { "title": "接受评价", "text": "接受领导的评价和建议，认真对待领导的指导，努力改进工作，提高工作绩效。" }, { "title": "参考看法", "text": "参考家人的看法，家人的关心和支持能给予鼓励和动力，同时也能提供不同的视角和建议。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "评估周期与机制", "items": [ { "title": "设定周期", "text": "设定评估周期，如每半年或一年，定期对职业规划进行评估和调整，确保规划的有效性。" }, { "title": "反馈机制", "text": "建立有效的反馈机制，及时收集和分析评估信息，根据反馈结果调整规划，保障职业发展方向正确。" } ] } }
+
+{"type": "transition", "data": { "title": "总结职业规划", "text": "明确意义展望未来" } }
+{"type": "content", "data": { "title": "职业规划重要性", "items": [ { "title": "明确方向", "text": "明确职业方向，避免盲目就业，让自己在职业道路上少走弯路，提高职业发展效率。" }, { "title": "提高竞争力", "text": "提高自身竞争力，增加就业机会，通过规划有针对性地提升自己的能力和素质，脱颖而出。" }, { "title": "实现价值", "text": "实现个人价值，促进个人成长，在适合的职业领域中发挥才能，不断进步，实现人生目标。" } ] } }
+{"type": "content", "data": { "title": "总结与展望", "items": [ { "title": "回顾过程", "text": "回顾整个职业规划过程，总结经验教训，为未来职业发展提供参考，更好地应对挑战。" }, { "title": "充满信心", "text": "对未来的职业发展充满信心，相信通过努力和规划能实现职业目标，创造美好未来。" }, { "title": "鼓励自己", "text": "鼓励自己不断努力，实现职业目标，保持积极心态，勇于追求梦想，为理想而奋斗。" } ] } }
+
+{"type": "end" }
+

AI/AiService/Json2.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+1、第一级目录按下面的格式返回，title就是一级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "cover", "data": { "title": "大学生职业生涯规划", "text": "明确方向，开启精彩职业人生" } }
+
+2、 整理所有二级目录，按下面格式返回：
+{"type": "contents", "data": { "items": [ "自我认知", "职业环境分析", "职业目标设定", "计划实施", "评估与反馈", "意义与总结" ] } }
+
+3、每个二级目录，按下面的格式返回，同样，title是二级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "transition", "data": { "title": "开启自我认知", "text": "了解自身兴趣、性格和能力" } }
+
+4、每个二级下的三级目录，按下面格式返回，同样，title是二级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "content", "data": { "title": "个人兴趣", "items": [ { "title": "文学创作", "text": "对文学创作感兴趣，喜欢用文字表达情感与思想，能在写作中发挥想象力，创作各类作品，丰富精神世界。" }, { "title": "计算机编程", "text": "热衷于计算机编程，享受编写代码解决问题的过程，关注编程技术的更新，希望在该领域有所建树。" }, { "title": "体育运动", "text": "热爱体育运动，如篮球、跑步等，通过运动增强体质，培养团队协作和竞争意识，释放学习压力。" }, { "title": "艺术设计", "text": "对艺术设计有浓厚兴趣，具备审美能力，善于运用色彩和图形进行创意设计，展现独特艺术风格。" } ] } }
+
+5、最后按下面字符串固定输出
+{"type": "end" }
+

AI/AiService/Sample.txt

@@ -0,0 +1,85 @@
+# 大学生职业生涯规划
+## 自我认知
+### 个人兴趣
+- 对文学创作的兴趣
+- 对计算机编程的兴趣
+- 对体育运动的兴趣
+- 对艺术设计的兴趣
+### 个人性格
+- 外向开朗，善于交际
+- 内向沉稳，做事专注
+- 责任心强，勇于担当
+- 富有创造力，思维活跃
+### 个人能力
+- 具备良好的语言表达能力
+- 拥有较强的组织协调能力
+- 掌握一定的专业技能
+- 具备快速学习新知识的能力
+## 职业环境分析
+### 行业现状与发展趋势
+- 互联网行业的快速发展
+- 金融行业的稳定增长
+- 制造业的转型升级
+- 新兴行业的崛起
+### 职业要求与岗位需求
+- 不同职业的技能要求
+- 岗位的人才需求数量
+- 岗位的发展前景
+- 岗位的薪资待遇
+### 企业分析
+- 知名企业的企业文化
+- 企业的发展战略
+- 企业的用人标准
+- 企业的晋升机制
+## 职业目标设定
+### 短期目标（1 - 2年）
+- 完成专业课程学习，取得优异成绩
+- 参加相关实习，积累实践经验
+- 考取专业相关证书
+- 拓展人脉资源
+### 中期目标（3 - 5年）
+- 在所在岗位上成为业务骨干
+- 获得一定的项目管理经验
+- 提升专业技能，成为行业专家
+- 争取晋升机会
+### 长期目标（5年以上）
+- 成为企业中高层管理人员
+- 拥有自己的事业
+- 在行业内具有一定的影响力
+- 实现财务自由
+## 计划实施
+### 在校计划
+- 制定学习计划，提高学习效率
+- 参加社团活动，锻炼综合能力
+- 积极参与科研项目，培养创新能力
+- 建立良好的人际关系
+### 毕业后计划
+- 选择合适的企业和岗位入职
+- 快速适应工作环境，融入团队
+- 不断学习新知识，提升工作能力
+- 定期进行工作总结和反思
+### 计划调整
+- 根据实际情况，调整职业目标
+- 优化计划实施步骤
+- 适应外部环境变化，及时做出调整
+## 评估与反馈
+### 自我评估
+- 定期进行自我总结和反思
+- 分析自己的优点和不足
+- 制定改进措施
+### 他人评估
+- 向老师、同学、同事征求意见
+- 接受领导的评价和建议
+- 参考家人的看法
+### 评估周期与反馈机制
+- 设定评估周期，如每半年或一年
+- 建立有效的反馈机制，及时调整规划
+## 职业规划的意义与总结
+### 职业规划的重要性
+- 明确职业方向，避免盲目就业
+- 提高自身竞争力，增加就业机会
+- 实现个人价值，促进个人成长
+### 总结与展望
+- 回顾整个职业规划过程
+- 对未来的职业发展充满信心
+- 鼓励自己不断努力，实现职业目标

AI/AiService/Util.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+import asyncio
+import socket
+from openai import OpenAI
+
+# 阿里云中用来调用 deepseek v3 的密钥
+MODEL_API_KEY = "sk-01d13a39e09844038322108ecdbd1bbc"
+MODEL_NAME = "deepseek-v3"
+
+
+# 初始化 OpenAI 客户端
+client = OpenAI(
+    api_key=MODEL_API_KEY,
+    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+)
+
+# 获取本机所有 IPv4 地址
+def get_local_ips():
+    ips = []
+    hostname = socket.gethostname()
+    try:
+        # 获取所有 IP 地址
+        addrs = socket.getaddrinfo(hostname, None, family=socket.AF_INET)  # 只获取 IPv4 地址
+        for addr in addrs:
+            ip = addr[4][0]
+            if ip not in ips:
+                ips.append(ip)
+    except Exception as e:
+        print(f"获取 IP 地址失败: {e}")
+    return ips
+
+# 流式生成数据的函数
+async def generate_stream_markdown(course_name: str):
+    # 调用阿里云 API，启用流式响应
+    stream = client.chat.completions.create(
+        model=MODEL_NAME,
+        messages=[
+            {'role': 'system', 'content': '你是一个教学经验丰富的基础教育教师'},
+            {'role': 'user', 'content': '帮我设计一下' + course_name + '的课件提纲，用markdown格式返回。不要返回 ```markdown 或者 ```  这样的内容！'}
+        ],
+        stream=True,  # 启用流式响应
+        timeout=6000,
+    )
+
+    # 逐字返回数据
+    for chunk in stream:
+        if chunk.choices[0].delta.content:
+            for char in chunk.choices[0].delta.content:
+                yield char.encode("utf-8")
+                await asyncio.sleep(0.05)  # 控制逐字输出的速度
+
+
+
+
+def generate_prompt(source: str) -> str:
+    # 打开 prompt.txt 文件，读取内容
+    with open("prompt.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
+        prompt = file.read()
+    prompt = prompt.replace("{{source}}", source)
+    return prompt
+
+async def convert_markdown_to_json(source: str):
+    # 生成提示词
+    prompt = generate_prompt(source)
+
+    # 调用 AI 模型，启用流式响应
+    stream = client.chat.completions.create(
+        model=MODEL_NAME,
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "你是一个专业的 Markdown 内容解析器。"},
+            {"role": "user", "content": prompt}
+        ],
+        stream=True,  # 启用流式响应
+        max_tokens=2000,
+        temperature=0.5
+    )
+
+        # 逐字返回数据
+    for chunk in stream:
+        if chunk.choices[0].delta.content:
+            for char in chunk.choices[0].delta.content:
+                yield char.encode("utf-8")
+                await asyncio.sleep(0.05)  # 控制逐字输出的速度

AI/AiService/prompt.txt

@@ -0,0 +1,25 @@
+你是一个专业的 Markdown 内容解析器，能够将 Markdown 格式的文本转换为文本字符串。请根据以下规则处理 Markdown 内容：
+
+1、第一级目录按下面的格式返回，title就是一级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "cover", "data": { "title": "大学生职业生涯规划", "text": "明确方向，开启精彩职业人生" } }
+
+2、 整理所有二级目录，按下面格式返回：
+{"type": "contents", "data": { "items": [ "自我认知", "职业环境分析", "职业目标设定", "计划实施", "评估与反馈", "意义与总结" ] } }
+
+3、每个二级目录，按下面的格式返回，同样，title是二级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "transition", "data": { "title": "开启自我认知", "text": "了解自身兴趣、性格和能力" } }
+
+4、每个二级下的三级目录，按下面格式返回，同样，title是二级目录文字，text你帮着生成简短的描述语言：
+{"type": "content", "data": { "title": "个人兴趣", "items": [{ "title": "文学创作", "text": "对文学创作感兴趣，喜欢用文字表达情感与思想，能在写作中发挥想象力，创作各类作品，丰富精神世界。" }, { "title": "计算机编程", "text": "热衷于计算机编程，享受编写代码解决问题的过程，关注编程技术的更新，希望在该领域有所建树。" }, { "title": "体育运动", "text": "热爱体育运动，如篮球、跑步等，通过运动增强体质，培养团队协作和竞争意识，释放学习压力。" }, { "title": "艺术设计", "text": "对艺术设计有浓厚兴趣，具备审美能力，善于运用色彩和图形进行创意设计，展现独特艺术风格。" } ] } }
+
+5、最后按下面字符串固定输出
+{"type": "end" }
+
+6、不要 输出：```json 和 ```
+
+7、不要生成 ** 这样的 markdown中加重的符号
+
+以下是需要处理的 Markdown 内容：
+{{source}}
+
+请将上述 Markdown 内容转换为以下 文本字符串 格式：