diff --git a/AI/Text2Sql/YunXiao.py b/AI/Text2Sql/YunXiao.py
index c618d581..20ea64ff 100644
--- a/AI/Text2Sql/YunXiao.py
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@@ -89,34 +89,40 @@ if __name__ == "__main__":
         save_to_excel(_data, filename)
 
         # 4、生成word报告
-        # 打印格式化的 JSON 数据
-        print(json.dumps(_data, ensure_ascii=False, indent=4))
-
-        prompt='''
-        请根据以下 JSON 数据，整理出一段话描述当前数据情况。要求：
-        1. 按学段（初中、小学、高中、学前）分别总结课程数量的分布情况。
-        2. 指出每个学段中课程数量最多的科目和课程数量最少的科目。
-        3. 分析不同学段之间课程数量的差异，并指出哪些科目在不同学段中表现突出。
-        4. 语言简洁明了，重点突出数据中的关键信息。
+        prompt = '''
+        请根据以下 JSON 数据，整理出2000字左右的话描述当前数据情况。要求：
+        1、以Markdown格式返回，我将直接通过markdown格式生成Word。
+        2、数据内容如下：
         '''
+        prompt = prompt + json.dumps(_data, ensure_ascii=False)
 
         # 初始化 OpenAI 客户端
         client = OpenAI(
             api_key=MODEL_API_KEY,
-            base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+            base_url=MODEL_API_URL,
         )
 
-        # 调用 OpenAI API 生成总结
+        # 调用 OpenAI API 生成总结（流式输出）
         response = client.chat.completions.create(
             model=MODEL_NAME,
             messages=[
-                {"role": "system", "content": "你是一个数据分析助手，擅长从 JSON 数据中提取关键信息并生成简洁的总结。"},
+                {"role": "system", "content": "你是一个数据分析助手，擅长从 JSON 数据中提取关键信息并生成详细的总结。"},
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ],
-            max_tokens=1500,  # 控制生成内容的长度
-            temperature=0.7  # 控制生成内容的创造性
+            max_tokens=3000,  # 控制生成内容的长度
+            temperature=0.7,  # 控制生成内容的创造性
+            stream=True  # 启用流式输出
         )
 
-        # 提取生成的总结
-        summary = response.choices[0].message.content
-        print("数据总结：\n", summary)
\ No newline at end of file
+        # 初始化变量用于存储流式输出的内容
+        summary = ""
+
+        # 处理流式输出
+        for chunk in response:
+            if chunk.choices[0].delta.content:  # 检查是否有内容
+                chunk_content = chunk.choices[0].delta.content
+                print(chunk_content, end="", flush=True)  # 实时打印到控制台
+                summary += chunk_content  # 将内容拼接到 summary 中
+
+        # 最终 summary 为完整的 Markdown 内容
+        print("\n\n流式输出完成，summary 已拼接为完整字符串。")