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AI/T3_TextSummarize.py

@@ -1,22 +1,20 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-import time
 from pathlib import Path
 from typing import Optional, Tuple
-
 from openai import OpenAI, APIError
 
 
 class ContentAnalyzer:
-    """课程内容分析器（带Emoji进度展示）"""
+    """课程内容分析器"""
 
     def __init__(
             self,
             api_key: str = "sk-01d13a39e09844038322108ecdbd1bbc",
             base_url: str = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
-            model: str = "deepseek-r1"
+            model: str = "deepseek-v3"
     ):
         """
         初始化分析器
+
         :param api_key: 阿里云API密钥
         :param base_url: API基础地址
         :param model: 使用的模型名称
@@ -24,18 +22,6 @@ class ContentAnalyzer:
         self.client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
         self.model = model
 
-    def _show_progress(self, emoji: str, message: str, level: int = 1, delay: float = 0.3):
-        """进度展示方法
-        :param emoji: 表情符号
-        :param message: 进度信息
-        :param level: 缩进层级（0-无缩进，1-一级缩进）
-        :param delay: 展示后的延迟时间
-        """
-        indent = "  " * level
-        progress_line = f"{indent}{emoji} {message}"
-        print(progress_line)
-        time.sleep(delay)  # 增加进度展示的节奏感
-
     def analyze_content(
             self,
             content: str,
@@ -43,39 +29,27 @@ class ContentAnalyzer:
     ) -> Tuple[bool, str]:
         """
         分析课程内容结构
+
         :param content: 需要分析的文本内容
-        :param prompt_template: 提示词模板
+        :param prompt_template: 提示词模板，需包含一个{}用于插入内容
         :return: (成功标志, 分析结果或错误信息)
         """
         try:
-            # 构建提示词
-            self._show_progress("📝", "正在构建提示词...", level=1)
             full_prompt = prompt_template.format(content)
 
-            # 发送API请求
-            self._show_progress("📡", "正在发送API请求...", level=1)
-            start_time = time.time()
             completion = self.client.chat.completions.create(
                 model=self.model,
                 messages=[{'role': 'user', 'content': full_prompt}]
             )
-            cost_time = time.time() - start_time
 
-            # 处理响应
-            self._show_progress("✅", f"收到API响应（耗时{cost_time:.1f}s）", level=1)
             if not completion.choices:
-                self._show_progress("❌", "响应内容为空", level=2)
                 return False, "API响应中未包含有效结果"
 
-            # 解析结果
-            self._show_progress("🔍", "正在解析结果内容...", level=1)
             return True, completion.choices[0].message.content
 
         except APIError as e:
-            self._show_progress("🚨", f"API异常: {str(e)}", level=2)
             return False, f"API调用失败: {str(e)}"
         except Exception as e:
-            self._show_progress("💥", f"未处理的异常: {str(e)}", level=2)
             return False, f"未处理的异常: {str(e)}"
 
     def analyze_file(
@@ -86,92 +60,48 @@ class ContentAnalyzer:
     ) -> Tuple[bool, str]:
         """
         从文件读取内容并分析
+
         :param file_path: 输入文件路径
         :param output_path: 输出文件路径（可选）
         :param encoding: 文件编码格式
         :return: (成功标志, 最终结果或错误信息)
         """
         try:
-            self._show_progress("📂", f"开始处理文件: {file_path}", level=0)
-
-            # 检查文件存在性
-            self._show_progress("🔎", "检查文件是否存在...", level=1)
             if not file_path.exists():
-                self._show_progress("❌", "文件不存在", level=2)
                 return False, f"文件不存在: {file_path}"
 
-            # 读取文件内容
+            content = file_path.read_text(encoding=encoding)
-            self._show_progress("📖", "正在读取文件内容...", level=1)
-            try:
-                content = file_path.read_text(encoding=encoding)
-            except UnicodeDecodeError:
-                self._show_progress("🔠", f"解码失败（当前编码: {encoding}）", level=2)
-                return False, f"文件解码失败，请尝试使用正确的编码格式"
-
-            # 分析内容
-            self._show_progress("🧠", "开始分析内容...", level=1)
             success, result = self.analyze_content(content)
 
             if not success:
-                self._show_progress("⚠️", "内容分析失败", level=2)
                 return False, result
 
             # 保存结果
             if output_path:
-                self._show_progress("💾", f"正在保存结果到: {output_path}", level=1)
                 try:
-                    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
                     output_path.write_text(result, encoding=encoding)
-                    self._show_progress("✅", "文件保存成功", level=2)
                 except IOError as e:
-                    self._show_progress("❌", f"保存失败: {str(e)}", level=2)
                     return False, f"结果保存失败: {str(e)}"
 
-            self._show_progress("🎉", "文件处理完成", level=0)
             return True, result
 
+        except UnicodeDecodeError:
+            return False, f"文件解码失败，请尝试使用正确的编码格式（当前使用 {encoding}）"
         except Exception as e:
-            self._show_progress("💣", f"意外错误: {str(e)}", level=2)
             return False, f"文件处理异常: {str(e)}"
 
 
-def show_banner():
+def analyzer_action(input_file, output_file):
-    """显示启动横幅"""
+    # 使用示例
-    print("\n" + "=" * 50)
-    print("🌟  长春云校视频智能打标记系统  🌟".center(50))
-    print("=" * 50 + "\n")
-
-
-def analyzer_action(input_file: str, output_file: Optional[str] = None):
-    """执行分析流程
-    :param input_file: 输入文件路径
-    :param output_file: 输出文件路径（可选）
-    """
-    show_banner()
-
     analyzer = ContentAnalyzer()
-    input_path = Path(input_file)
+    success, result = analyzer.analyze_file(input_file, output_file)
-    output_path = Path(output_file) if output_file else None
-
-    success, result = analyzer.analyze_file(input_path, output_path)
-
-    print("\n" + "=" * 50)
     if success:
-        print("✅ 最终分析结果：".center(50))
+        print("✅ 分析成功！结果如下：\n")
-        print("-" * 50)
         print(result)
-        print("-" * 50)
-        if output_path:
-            print(f"结果已保存至：{output_path.resolve()}")
     else:
-        print(f"❌ 分析失败：{result}")
+        print(f"❌ 分析失败: {result}")
-    print("=" * 50 + "\n")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    # 示例配置
-    input_file = r"D:\dsWork\QingLong\AI\音频文本.txt"
-    output_file = r"D:\dsWork\QingLong\AI\分析结果.txt"
 
-    # 执行分析
+if __name__ == '__main__':
+    input_file = Path(r"D:\dsWork\QingLong\AI\音频文本.txt")
+    output_file = Path(r"D:\dsWork\QingLong\AI\分析结果.txt")
     analyzer_action(input_file, output_file)