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AI/AiService/CallDeepSeekStream.py

@@ -10,7 +10,6 @@ import asyncio
 
 # 阿里云中用来调用 deepseek v3 的密钥
 MODEL_API_KEY = "sk-01d13a39e09844038322108ecdbd1bbc"
-#MODEL_NAME = "deepseek-v3"
 MODEL_NAME = "qwen-plus"
 
 # 初始化 OpenAI 客户端
@@ -18,48 +17,17 @@ client = OpenAI(
     api_key=MODEL_API_KEY,
     base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
 )
-import re
-import re
 
 def markdown_to_dict(markdown_content):
     """
-    将 Markdown 内容转换为 Python 字典，并处理【】中的文字
+    将 Markdown 内容转换为 Python 字典
     """
     # 将 Markdown 转换为 JSON 字符串
     json_content = markdown_to_json.jsonify(markdown_content)
     # 解码 Unicode 转义
     json_content = json_content.encode('utf-8').decode('unicode_escape')
     # 将 JSON 字符串转换为字典
-    json_dict = json.loads(json_content)
-
-    # 提取【】中的文字
-    def extract_brackets(text):
-        match = re.search(r'【(.*?)】', text)
-        return match.group(1) if match else None
-
-    # 递归处理字典，提取并赋值 title 和 text 属性
-    def process_dict(d):
-        if isinstance(d, dict):
-            for key, value in d.items():
-                if isinstance(value, str):
-                    # 提取【】中的文字作为 text
-                    text = extract_brackets(value)
-                    if text:
-                        # title 是【】左侧的文字
-                        d[key] = value.split("【")[0].strip()
-                        # text 是【】中的内容
-                        d[f"{key}_text"] = text
-                elif isinstance(value, dict):
-                    process_dict(value)
-                elif isinstance(value, list):
-                    for item in value:
-                        process_dict(item)
-        elif isinstance(d, list):
-            for item in d:
-                process_dict(item)
-
-    process_dict(json_dict)
-    return json_dict
+    return json.loads(json_content)
 
 def extract_level1(json_dict):
     """
@@ -68,9 +36,7 @@ def extract_level1(json_dict):
     # 获取第一个一级目录的名称
     level1_title = next(iter(json_dict.keys()), None)
     if level1_title:
-        # 提取 text 属性
-        level1_text = json_dict.get(f"{level1_title}_text", "")
-        return [{"type": "cover", "data": {"title": level1_title, "text": level1_text}}]
+        return [{"type": "cover", "data": {"title": level1_title, "text": ""}}]
     return []
 
 def extract_level2_and_level3(json_dict, level1_title=None):
@@ -84,31 +50,26 @@ def extract_level2_and_level3(json_dict, level1_title=None):
     if level1_title and level1_title in json_dict:
         result = []
         for level2_title, level2_content in json_dict[level1_title].items():
-            # 提取二级目录的 text 属性
-            level2_text = json_dict[level1_title].get(f"{level2_title}_text", "")
-            result.append({"type": "transition", "data": {"title": level2_title, "text": level2_text}})
+            result.append({"type": "transition", "data": {"title": level2_title, "text": ""}})
             # 输出三级目录内容
             if isinstance(level2_content, dict):
                 for level3_title, level3_items in level2_content.items():
-                    # 提取三级目录的 text 属性
-                    level3_text = level2_content.get(f"{level3_title}_text", "")
                     # 确保 level3_items 是列表
                     if isinstance(level3_items, list):
                         items = [{"title": item, "text": item} for item in level3_items]
                     else:
-                        items = [{"title": str(level3_items), "text": str(level3_items)}]
+                        items = [{"title": str(level3_items), "text": ""}]
                     result.append({
                         "type": "content",
                         "data": {
                             "title": level3_title,
-                            "text": level3_text,
+                            "text": "",
                             "items": items
                         }
                     })
         return result
     return []
 
-
 def extract_contents(json_dict, level1_title=None):
     """
     提取所有二级目录名称，生成目录部分的 JSON 对象
@@ -123,7 +84,6 @@ def extract_contents(json_dict, level1_title=None):
         return {"type": "contents", "data": {"items": level2_titles}}
     return {"type": "contents", "data": {"items": []}}
 
-
 async def ConvertMarkdownToJson(markdown_content):
     """
     生成一个 AsyncIterable，逐行返回 JSON 字符串
@@ -133,7 +93,6 @@ async def ConvertMarkdownToJson(markdown_content):
 
     # 提取一级目录
     level1_json = extract_level1(json_dict)
-    print(level1_json)
     for item in level1_json:
         yield json.dumps(item, ensure_ascii=False)
         await asyncio.sleep(0.5)  # 控制逐行输出的速度
@@ -146,12 +105,12 @@ async def ConvertMarkdownToJson(markdown_content):
     # 提取二级目录及其三级目录内容
     level2_and_level3_json = extract_level2_and_level3(json_dict)
     for item in level2_and_level3_json:
-        print(item)
         yield json.dumps(item, ensure_ascii=False)
         await asyncio.sleep(0.5)
 
     # 添加结束标记
     yield '{"type": "end" }'
+
 # 获取本机所有 IPv4 地址
 def get_local_ips():
     ips = []
@@ -177,7 +136,7 @@ async def generate_stream_markdown(course_name: str):
         model=MODEL_NAME,
         messages=[
             {'role': 'system', 'content': '你是一个教学经验丰富的基础教育教师'},
-            {'role': 'user', 'content': '帮我设计一下' + course_name + '的课件提纲，用markdown格式返回。强调1、标签只能返回 #,##,###,-,其它标签一率不可以返回，这个非常重要！2、不要返回 ```markdown 或者 ```  这样的内容！ 3、每部分都有生成完整的一、二、三级内容，不能省略。4、必须做到：一级、二级、三级都要同步生成一个对于当前部分的一句话描述，尽量简短，不要出现标点符号,与当前级别换行后输出，放到【】这两个符号内部。'}
+            {'role': 'user', 'content': '帮我设计一下' + course_name + '的课件提纲，用markdown格式返回。强调1、标签只能返回 #,##,###,-,其它标签一率不可以返回，这个非常重要！2、不要返回 ```markdown 或者 ```  这样的内容！ 3、每部分都有生成完整的一、二、三级内容，不能省略。'}
         ],
         stream=True,  # 启用流式响应
         timeout=6000,
@@ -198,6 +157,7 @@ async def generate_stream_markdown(course_name: str):
     # 在控制台输出完整的 Markdown 内容
     print("\n完整的 Markdown 内容：")
     print(full_markdown)
+
 app = FastAPI()
 
 # 添加 CORS 中间件
@@ -209,7 +169,6 @@ app.add_middleware(
     allow_headers=["*"],
 )
 
-
 # 根路由，返回提示信息
 @app.get("/")
 def root():
@@ -230,6 +189,7 @@ async def aippt_outline(
             "X-Accel-Buffering": "no"
         }
     )
+
 @app.post("/api/tools/aippt")  # 修改为 POST 方法
 async def aippt(content: str = Body(..., embed=True, description="Markdown 内容")):  # 使用 Body 接收请求体参数
     return StreamingResponse(

AI/AiService/Sample.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+# 方程解决问题的课件提纲
+- 【整体框架展示方程解决实际问题的思路与步骤】
+## 一、引入方程概念
+- 【从生活实例出发引出方程的概念】
+### 1.1 生活中的等量关系
+- 【通过具体事例展现等量关系是方程的基础】
+- 分享小明买书的例子 总价等于单价乘以数量
+- 引导学生发现其中存在的等量关系
+### 1.2 方程的定义
+- 【明确什么是方程及其基本构成要素】
+- 给出方程的正式定义 含有未知数的等式
+- 解释方程中各个部分 如未知数 系数 常数项
+## 二、建立方程模型
+- 【掌握从实际问题到方程模型的转化方法】
+### 2.1 分析问题找关键信息
+- 【学会筛选有用信息为建模做准备】
+- 演示如何阅读理解应用题 找出已知条件和所求
+- 强调寻找等量关系的重要性
+### 2.2 设定未知数构建方程
+- 【正确设定未知数并根据等量关系列出方程】
+- 讲解设未知数的原则 一般设要求的量为x
+- 举例说明根据等量关系列出方程的过程
+## 三、求解方程
+- 【学习不同类型的方程求解方法】
+### 3.1 一元一次方程的解法
+- 【掌握最基础的一元一次方程求解技巧】
+- 复习等式的性质 为解方程做铺垫
+- 详细讲解移项 合并同类项 系数化1等步骤
+### 3.2 验根的重要性
+- 【确保求得的解符合实际情况】
+- 强调验根的意义 防止出现增根或漏根
+- 展示验根的具体操作过程
+## 四、方程的实际应用
+- 【体会方程在解决实际问题中的价值】
+### 4.1 行程问题
+- 【利用方程解决与行程相关的计算】
+- 分析路程 速度 时间之间的关系
+- 举例行程问题并用方程求解
+### 4.2 工程问题
+- 【运用方程处理工程进度方面的难题】
+- 探讨工作量 工作效率 工作时间的关系
+- 通过具体案例体现方程在工程问题中的应用