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AI/分析结果.txt

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-以下是本节课的结构梳理，按时间顺序分为5大部分：
-
-**1. 课程导入与目标说明（8,940-73,100 ms）**
-- 单元复习导入（8,940-23,219）
-- 单元目标说明（73,100-100,259）
-  一、总结学习之道
-  二、积累成语运用
-  三、掌握默读技巧
-
-**2. 任务一：温故知新（106,400-417,500 ms）**
-- 核心内容：
-  - 四篇课文学习之道分析
-    •《从百草园到三味书屋》
-    •《往事依依》 
-    •《再塑生命的人》
-    •《论语十二章》
-  - 系统归纳表格梳理（366,160-417,500）
-
-**3. 任务二：成语积累（421,840-807,480 ms）**
-- 活动一：成语展示（475,800-606,440）
-  - 课文成语解析
-  - 论语演化成语
-- 活动二：成语运用（646,860-807,480）
-  - 语段填空练习
-  - 片段写作训练
-
-**4. 任务三：阅读方法（936,420-1,655,800 ms）**
-- 默读技巧讲解（936,420-1,177,420）
-  - 三到原则（眼到/心到/手到）
-  - 关键信息捕捉
-- 朗读vs默读对比（1,188,780-1,405,180）
-  - 特点/作用/适用场景差异
-- 综合训练（1,407,180-1,655,800）
-  - 文章分析《读书声最美》
-  - 阅读方法实践
-
-**5. 总结与作业（1,625,580-1,959,179 ms）**
-- 单元要点回顾（1,625,580-1,656,080）
-- 拓展作业布置（1,656,166-1,959,179）
-  - 阅读《悬崖边的树》
-  - 总结学习之道
-
-**时间轴完整结构：**
-
-| 部分名称               | 开始时间（ms） | 主要内容                                                                 |
-|------------------------|----------------|--------------------------------------------------------------------------|
-| 课程导入与目标说明     | 8,940          | 单元概述、教学目标设定                                                   |
-| 任务一：温故知新       | 106,400        | 四篇课文学习之道深度解析                                                 |
-| 任务二：成语积累       | 421,840        | 成语知识系统梳理与运用实践                                               |
-| 任务三：阅读方法       | 936,420        | 默读技巧训练/朗读与默读对比分析                                          |
-| 总结与作业             | 1,625,580      | 单元知识结构化总结/拓展阅读《悬崖边的树》                                |
-
-注：时间单位为毫秒（ms），完整课程时长约32分钟（1,959,179 ms ≈ 1,959秒）
+以下是课程内容的结构梳理，按时间顺序划分为不同部分及对应开始时间：
+
+---
+### **第一部分：课程导入与目标说明**  
+**开始时间：8,940毫秒**  
+内容：  
+- 宣布复习第三单元，介绍四篇课文  
+- 总结各课文核心思想（鲁迅的童年求知、于衣的爱国情怀、海伦·凯勒的感恩与求知、《论语》的修身态度）  
+- 明确本课复习目标（总结学习之道、积累成语、掌握默读技巧）
+
+---
+### **第二部分：任务一 - 温故知新，总结学习之道**  
+**开始时间：106,400毫秒**  
+内容：  
+1. **课文分析示例**（从《百草园到三味书屋》《往事依依》《再塑生命的人》《论语》中任选一篇）  
+   - 通过表格梳理每篇文章的“学习之道”  
+   - 示例：《百草园到三味书屋》强调观察、发问、实践；《论语》强调复习、学思结合、以学为乐  
+2. **小结与表格填写**（366,700毫秒）  
+   - 系统归纳各篇学习之道  
+
+---
+### **第三部分：任务二 - 积累成语，体会要义**  
+**开始时间：421,840毫秒**  
+内容：  
+1. **活动一：成语积累与展示**（479,499毫秒）  
+   - 整理课文成语（如“温故知新”“不耻下问”）  
+   - 分析《论语》演化成语（如“箪食瓢饮”“逝者如斯”）  
+2. **活动二：学以致用**（646,438毫秒）  
+   - 填空练习与片段写作（结合本单元成语）  
+
+---
+### **第四部分：任务三 - 阅读课文，对比朗读与默读**  
+**开始时间：936,420毫秒**  
+内容：  
+1. **回顾默读知识**（999,320毫秒）  
+   - 默读要求（速度、理解率、圈画重点）  
+2. **活动一：归纳朗读与默读差异**（1,188,780毫秒）  
+   - 对比表格：特点、作用、适用场合  
+   - 示例分析（《读书声最美》）  
+3. **实践应用**（1,407,420毫秒）  
+   - 自选文章结合默读与朗读，感悟学习之道  
+
+---
+### **第五部分：课堂小结与作业布置**  
+**开始时间：1,620,340毫秒**  
+内容：  
+- 总结本课三大任务目标  
+- 布置作业：阅读《崖边的树》，总结学习之道（1,666,166毫秒）  
+
+---
+### **总结**  
+课程结构清晰，围绕“学习之道”展开，通过任务驱动引导学生归纳、积累、实践，最终提升阅读与写作能力。以下是课程内容的结构梳理，按时间顺序划分为不同部分及对应开始时间：
+
+---
+### **第一部分：课程导入与目标说明**  
+**开始时间：8,940毫秒**  
+内容：  
+- 宣布复习第三单元，介绍四篇课文  
+- 总结各课文核心思想（鲁迅的童年求知、于衣的爱国情怀、海伦·凯勒的感恩与求知、《论语》的修身态度）  
+- 明确本课复习目标（总结学习之道、积累成语、掌握默读技巧）
+
+---
+### **第二部分：任务一 - 温故知新，总结学习之道**  
+**开始时间：106,400毫秒**  
+内容：  
+1. **课文分析示例**（从《百草园到三味书屋》《往事依依》《再塑生命的人》《论语》中任选一篇）  
+   - 通过表格梳理每篇文章的“学习之道”  
+   - 示例：《百草园到三味书屋》强调观察、发问、实践；《论语》强调复习、学思结合、以学为乐  
+2. **小结与表格填写**（366,700毫秒）  
+   - 系统归纳各篇学习之道  
+
+---
+### **第三部分：任务二 - 积累成语，体会要义**  
+**开始时间：421,840毫秒**  
+内容：  
+1. **活动一：成语积累与展示**（479,499毫秒）  
+   - 整理课文成语（如“温故知新”“不耻下问”）  
+   - 分析《论语》演化成语（如“箪食瓢饮”“逝者如斯”）  
+2. **活动二：学以致用**（646,438毫秒）  
+   - 填空练习与片段写作（结合本单元成语）  
+
+---
+### **第四部分：任务三 - 阅读课文，对比朗读与默读**  
+**开始时间：936,420毫秒**  
+内容：  
+1. **回顾默读知识**（999,320毫秒）  
+   - 默读要求（速度、理解率、圈画重点）  
+2. **活动一：归纳朗读与默读差异**（1,188,780毫秒）  
+   - 对比表格：特点、作用、适用场合  
+   - 示例分析（《读书声最美》）  
+3. **实践应用**（1,407,420毫秒）  
+   - 自选文章结合默读与朗读，感悟学习之道  
+
+---
+### **第五部分：课堂小结与作业布置**  
+**开始时间：1,620,340毫秒**  
+内容：  
+- 总结本课三大任务目标  
+- 布置作业：阅读《崖边的树》，总结学习之道（1,666,166毫秒）  
+
+---
+### **总结**  
+课程结构清晰，围绕“学习之道”展开，通过任务驱动引导学生归纳、积累、实践，最终提升阅读与写作能力。

AI/总结.txt

@@ -7,10 +7,6 @@ https://github.com/Achuan-2/pandoc_word_template
 # PanDoc下载与安装
 https://www.pandoc.org/
 
-# 难点
-现在阿里云对于WAV文件整理出文字的API太贵了，每天免费2小时，商用版本1小时2.5元
-可以尝试用吴缤最新搭建的微软开源的项目，试试WAV能不能正确输出文本文件。
-
 # 技术选择
 python与大模型或者其它软件系统交互，代码更短，JAVA开发更复杂，决定所的AI
 方面的功能全面采用Python 3.10实现。
@@ -19,18 +15,10 @@ python与大模型或者其它软件系统交互，代码更短，JAVA开发更
 1. 设计开发基于DeepSeek大模型的人工智能接入服务，已经完成管理统计分析部分的助手功能接入，教学与虚拟仿真的接入正在进行中。
 2. 讨论设计人工智能为长春云校课程智能打标记点的功能，技术路线已基本确定，完成后将大大提高打标记点的工作效率，节约人力。
 3. 利用人工智能大模型+RAG知识库，为老师设计教案、PPT课件的功能正在进行技术实验。
-4. 小学数学练习题人工智能生成，小学外语作文批改、生成并自动生成朗读音频功能正在进行技术实验。
-5. 尝试人工智能+BI实验，为长春云校打造自然语义实现数据统计报表。
-6. 尝试大模型+图数据库，实现知识点与能力点的智能总结，记录统计学生、教师与知识点能力点的关联关系，加速云校智能化进程。
-7. 尝试在语文备课场景下引入AI自动生成中国山水画等生图功能，为制作古诗课件等提供素材。
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-# 下一步工作重点
-1、开发的DEMO，前端功能要能省就省，多投入时间没有意义。
-2、第一顺位:生成课件和教案
-左侧是章节目录树（不是真的树，是一张图片就行），右边是一个输入框，
-内容：生成“三角形内角和”的课件，xxxx(这些要求用户可以自行定义输入)
-然后进入生成任务结果页面，显示结果，定时刷新AJAX局刷页面，获取生成状态是否完成： pptx预览（下载）  docx预览(下载)
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-3、第二顺位：云校项目视频打标记点
-将已经取得的成果演示给吴缤，了解进展情况，同时将WAV文件传递给吴缤已经部署的项目，是否识别出正确的文字，阿里云的识别功能好用，但价格太高。
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+4. 尝试在语文备课场景下引入AI自动生成中国山水画等生图功能，为制作古诗课件等提供素材。
+5. 小学数学练习题人工智能生成，小学外语作文批改、生成并自动生成朗读音频功能正在进行技术实验。
+6. 尝试人工智能+BI实验，为长春云校打造自然语义实现数据统计报表。
+7. 尝试大模型+图数据库，实现知识点与能力点的智能总结，记录统计学生、教师与知识点能力点的关联关系，加速云校智能化进程。
+8. 尝试提供支持多步推理和复杂查询的AI智能体，服务教育理论研究。
+https://m.sohu.com/a/855727104_129720
+https://blog.csdn.net/qq_19841021/article/details/145503629