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AI/AiService/MarkdownToJsonConverter.py

@@ -1,6 +1,8 @@
 import asyncio
 import json
 import re
+import time
+
 from CommonUtil import *
 
 
@@ -108,35 +110,36 @@ class MarkdownToJsonConverter:
 
         return result
 
-    async def generate_descriptions_for_json_batch(self, json_data):
+    def generate_descriptions_for_json_batch(self, json_data):
         """
         批量生成描述语句，并替换 JSON 中的 text 属性
         """
         for item in json_data:
             if "data" in item and "title" in item["data"]:
                 title = item["data"]["title"]
-                description = await self.generate_description(title)
+                description = self.generate_description(title)  # 同步调用
                 item["data"]["text"] = description
 
             if "data" in item and "items" in item["data"]:
                 for sub_item in item["data"]["items"]:
                     if "title" in sub_item:
                         title = sub_item["title"]
-                        description = await self.generate_description(title)
+                        description = self.generate_description(title)  # 同步调用
                         sub_item["text"] = description
             yield json.dumps(item, ensure_ascii=False)
-            await asyncio.sleep(0.5)  # 控制逐行输出的速度
+            time.sleep(0.5)  # 控制逐行输出的速度
 
-    async def generate_description(self, title):
+    def generate_description(self, title):
         """
         调用 AI 接口，生成描述语句（限制在 20 个字以内）
         """
         try:
-            response = await self.client.chat.completions.create(
+            response = client.chat.completions.create(  # 同步调用
                 model=MODEL_NAME,
                 messages=[
                     {"role": "system", "content": "你是一个专业的助手，能够根据上下文生成简洁的描述信息。"},
-                    {"role": "user", "content": f"请为以下标题生成一句话的描述信息，描述信息应简洁明了，且与标题内容相关，不要使用与标题内容相同的语句，不要包含任何序号（如 1.、2. 等）或 Markdown 语法（如 #、- 等），且描述长度不超过 20 个字：\n- {title}"}
+                    {"role": "user",
+                     "content": f"请为以下标题生成一句话的描述信息，描述信息应简洁明了，且与标题内容相关，不要使用与标题内容相同的语句，不要包含任何序号（如 1.、2. 等）或 Markdown 语法（如 #、- 等），且描述长度不超过 20 个字：\n- {title}"}
                 ],
                 max_tokens=20
             )
@@ -153,7 +156,7 @@ class MarkdownToJsonConverter:
             print(f"调用 AI 生成描述信息时出错：{e}")
             return title
 
-    async def convert_markdown_to_json(self, markdown_content):
+    def convert_markdown_to_json(self, markdown_content):
         """
         将 Markdown 内容转换为 JSON 格式
         """
@@ -176,5 +179,5 @@ class MarkdownToJsonConverter:
             listAll.append(item)
 
         # 生成描述
-        async for item in self.generate_descriptions_for_json_batch(listAll):
+        for item in self.generate_descriptions_for_json_batch(listAll):  # 使用普通 for 循环
             yield item

AI/AiService/Start.py

@@ -145,13 +145,13 @@ def expand_text_with_ai(json_dict):
     return json_dict
 
 
-async def convertMarkdownToJson(markdown_content):
+def convertMarkdownToJson(markdown_content):
     # 创建转换器实例
     converter = MarkdownToJsonConverter(client)
     # 转换 Markdown 为 JSON
-    async for item in converter.convert_markdown_to_json(markdown_content):
+    for item in converter.convert_markdown_to_json(markdown_content):  # 使用普通 for 循环
         yield item
-     # 添加结束标记
+    # 添加结束标记
     yield '{"type": "end" }'
 
 
@@ -241,7 +241,7 @@ async def aippt_outline(
 
 
 @app.post("/api/tools/aippt")  # 修改为 POST 方法
-async def aippt(content: str = Body(..., embed=True, description="Markdown 内容")):  # 使用 Body 接收请求体参数
+def aippt(content: str = Body(..., embed=True, description="Markdown 内容")):  # 使用 Body 接收请求体参数
     return StreamingResponse(
         convertMarkdownToJson(content),  # 传入 content
         media_type="text/plain",  # 使用 text/plain 格式