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from openai import OpenAI
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from WxMini.Milvus.Config.MulvusConfig import *
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# 几何题，计算面积和体积
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image_url = "https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01gDEY8M1W114Hi3XcN_!!6000000002727-0-tps-1024-406.jpg"
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# image_url = 'https://hzkc.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Upload/wuli.png'
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# 初始化OpenAI客户端
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client = OpenAI(
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api_key=MODEL_API_KEY,
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base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
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)
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reasoning_content = "" # 定义完整思考过程
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answer_content = "" # 定义完整回复
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is_answering = False # 判断是否结束思考过程并开始回复
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prompt = """
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请以标准的 Markdown 格式返回答案，具体要求如下：
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1. 标题使用 `#` 或 `##`。
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2. 列表使用 `-` 或 `*`，并确保缩进一致。
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3. 数学公式使用 `$...$` 表示行内公式。
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4. 数学公式使用 `$$...$$` 表示块级公式。
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5. 在 Markdown 文件中，使用 $$ 标记数学公式，并确保 align* 环境中的公式正确对齐。
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(1). 使用 $$ 包裹多行数学公式。
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(2). 在 align* 环境中，每行公式的开头使用 & 符号对齐。
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(3). 确保公式内容清晰、易读，并正确使用 LaTeX 语法。
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示例：
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markdown> ### 表面积> - **公式**：$S = 2(ab + ah + bh)$ > 其中 $a=4\,\text{cm}$（长）、$b=3\,\text{cm}$（宽）、$h=2\,\text{cm}$（高）。> > - **计算过程**：> $$> \begin{align*}> S &= 2(4 \times 3 + 4 \times 2 + 3 \times 2) \\> &= 2(12 + 8 + 6) \\> &= 2 \times 26 \\> &= 52\,\text{cm}^2> \end{align*}> $$>
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注意事项：
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- 确保 $$ 包裹的公式块独立成段，不与普通文本混排。
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- 在 align* 环境中，每行公式的开头使用 & 符号对齐，例如 S &= ...。
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- 使用 \text{} 包裹单位，例如 \text{cm}^2。
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目标：
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生成的 Markdown 文件应能够通过 pandoc 正确转换为 HTML，并使用 MathJax 渲染数学公式。
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"""
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# 创建聊天完成请求
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completion = client.chat.completions.create(
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model="qvq-max", # 此处以 qvq-max 为例，可按需更换模型名称
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messages=[
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{
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"role": "system",
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"content": [{"type": "text", "text": "You are a helpful assistant."}],
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},
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{
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"role": "user",
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"content": [
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{
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"type": "image_url",
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"image_url": {
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"url": image_url
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},
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|
},
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{"type": "text", "text": "这道题怎么解答？" + prompt},
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],
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|
},
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],
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stream=True,
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)
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for chunk in completion:
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# 如果chunk.choices为空，则打印usage
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if not chunk.choices:
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print("\nUsage:")
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print(chunk.usage)
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else:
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delta = chunk.choices[0].delta
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# 打印思考过程
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if hasattr(delta, 'reasoning_content') and delta.reasoning_content != None:
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print(delta.reasoning_content, end='', flush=True)
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reasoning_content += delta.reasoning_content
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else:
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# 开始回复
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if delta.content != "" and is_answering is False:
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print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
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is_answering = True
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# 打印回复过程
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print(delta.content, end='', flush=True)
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answer_content += delta.content
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# 将完整回复保存到指定文件
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output_file = "c:/1.md" # 指定保存文件的路径
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with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as file:
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file.write(answer_content)
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print(f"\n完整回复已保存到文件：{output_file}")
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