'commit'

BaiHu/Tools/DocxTuBiaoAdd.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+# pip install pywin32
+import win32com
+from win32com.client import Dispatch
+
+docApp = win32com.client.Dispatch('Word.Application')
+docApp.Visible = True
+docApp.DisplayAlerts = 0
+doc = docApp.Documents.Open('c:/1.docx')
+
+# 创建图表，图表的插入位置为预先在word文档中插入的书签，书签名为“插入图表位置”
+shape_chart = doc.Shapes.AddChart2(Style=201, Type=51, Top=doc.Bookmarks("插入图表位置").Select())
+shape_chart.WrapFormat.Type = 7  # 设置图表为嵌入型
+
+# 设置Word中的图表
+chart = shape_chart.Chart
+worksheet = chart.ChartData.Workbook.Worksheets(1)  # 图表数据对应的工作表
+chart.SetSourceData("Sheet1!$A$1:$C$4")  # 设置数据源范围
+
+# 簇状柱形图测试数据
+chart_data = [["", "系列A", "系列B", "系列C", "系列D"],
+              [2020, 2, 4, 2, 3],
+              [2019, 4, 5, 3, 2]]
+
+# 清空工作表默认数据
+worksheet.Range("A1:D5").value = None
+
+# 填入测试数据
+for row_index, row in enumerate(chart_data):
+    for column_index, value in enumerate(row):
+        worksheet.Cells(row_index + 1, column_index + 1).Value = value
+
+chart.SetSourceData("Sheet1!$A$1:$E$3")  # 设置数据源范围
+
+# 设置图表样式示例
+chart.ChartTitle.Text = '测试标题'  # 设置标题
+chart.FullSeriesCollection(2).Format.Fill.ForeColor.ObjectThemeColor = 10  # 设置系列2的填充颜色
+
+chart.ChartData.Workbook.Close()  # 关闭workbook窗口
+
+doc.Save()
+doc.Close()
+docApp.Quit()
+

BaiHu/Tools/YunNan.py

@@ -1,9 +1,15 @@
 # pip install pymysql
 # pip install requests beautifulsoup4
 
+# 查看结果
+# select * from t_dm_area where province_id='FD61813E-70A1-42AB-9A8E-141ED4D47B98' order by level_id;
+
+import time
+
 import pymysql
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
+import re
 
 if __name__ == '__main__':
     # 遍历 mysql数据库，然后开启爬虫
@@ -28,9 +34,11 @@ if __name__ == '__main__':
     result: tuple = cursor.fetchall()
 
     for e in result:
+        id = e[0]
         area_name = e[1]
         url = "https://baike.baidu.com/item/" + area_name + "?fromModule=lemma_search-box"
 
+        print(url)
         # 发送HTTP GET请求
         response = requests.get(url)
         # 检查请求是否成功
@@ -39,10 +47,22 @@ if __name__ == '__main__':
             soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
             # 假设我们要抓取的是<h1>标签中的文字
             # 你可以根据需要修改选择器来抓取不同的内容
-            h1_text = soup.find('h1').text
-            print(h1_text)  # 打印抓取的文字
+            specific_divs = soup.select('div.para_YYuCh.summary_nfAdr.MARK_MODULE')
+            # 遍历找到的所有特定div标签，并打印它们的文本内容
+            for div in specific_divs:
+                text = div.get_text(strip=True)  # 使用get_text()方法获取文本，并去除
+                # 使用正则表达式移除所有形如[数字]和[数字-数字]的字符串
+                cleaned_text = re.sub(r'\[\d+(?:-\d+)?\]', '', text)
+                sql = "update t_dm_area set memo=%s where id=%s"
+                cursor.execute(sql, (cleaned_text, id))
+                conn.commit()
+                print("更新"+area_name+"数据成功")
+                break
         else:
             print('Failed to retrieve the webpage')
+
+        time.sleep(2)
     # 关闭游标和连接
     cursor.close()
     conn.close()
+    print("结束")