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常见问题

1、为什么我说的话小智识别出来很多韩文、日文、英文🇰🇷

建议:检查一下models/SenseVoiceSmall是否已经有model.pt 文件,如果没有就要下载,查看这里下载语音识别模型文件

2、为什么会出现"TTS 任务出错 文件不存在"📁

建议:检查一下是否正确使用conda 安装了libopusffmpeg库。

如果没有安装,就安装

conda install conda-forge::libopus
conda install conda-forge::ffmpeg

3、TTS 经常失败,经常超时

建议:如果 EdgeTTS 经常失败,请先检查是否使用了代理(梯子)。如果使用了,请尝试关闭代理后再试;
如果用的是火山引擎的豆包 TTS经常失败时建议使用付费版本因为测试版本仅支持 2 个并发。

4、使用Wifi能连接自建服务器但是4G模式却接不上 🔐

原因虾哥的固件4G模式需要使用安全连接。

解决方法:目前有两种方法可以解决。任选一种:

1、改代码。参考这个视频解决 https://www.bilibili.com/video/BV18MfTYoE85

2、使用nginx配置ssl证书。参考教程 https://icnt94i5ctj4.feishu.cn/docx/GnYOdMNJOoRCljx1ctecsj9cnRe

5、如何提高小智对话响应速度

本项目默认配置为低成本方案,建议初学者先使用默认免费模型,解决"跑得动"的问题,再优化"跑得快"。
如需提升响应速度,可尝试更换各组件。以下为各组件的响应速度测试数据(仅供参考,不构成承诺):

影响因素 因素值
测试地点 广东省广州市海珠区
测试时间 2025年2月19日 12:52
宽带运营商 中国联通

测试方法:

1、把各组件的密钥配置上去只有配置了密钥的组件才参与测试。

2、配置完密钥后执行以下方法

# 进入项目根目录,执行以下命令:
conda activate xiaozhi-esp32-server
python performance_tester.py 

生成报告如下

LLM 性能排行:

模块名称 平均首Token时间 平均总响应时间
AliLLM 0.547s 1.485s
ChatGLMLLM 0.677s 3.057s

TTS 性能排行:

模块名称 平均合成时间
EdgeTTS 1.019s
DoubaoTTS 0.503s
CosyVoiceSiliconflow 3.732s

推荐配置组合 (综合响应速度):

组合方案 综合得分 LLM首Token TTS合成
AliLLM + DoubaoTTS 0.539 0.547s 0.503s
AliLLM + EdgeTTS 0.642 0.547s 1.019s
ChatGLMLLM + DoubaoTTS 0.642 0.677s 0.503s
ChatGLMLLM + EdgeTTS 0.745 0.677s 1.019s
AliLLM + CosyVoiceSiliconflow 1.184 0.547s 3.732s

结论 🔍

2025年2月19日,如果我的电脑在广东省广州市海珠区,且使用的是中国联通网络,我会优先使用:

  • LLMAliLLM
  • TTSDoubaoTTS

6、我说话很慢停顿时小智老是抢话 🗣️

建议:在配置文件中找到如下部分,将 min_silence_duration_ms 的值调大(例如改为 1000

VAD:
  SileroVAD:
    threshold: 0.5
    model_dir: models/snakers4_silero-vad
    min_silence_duration_ms: 700  # 如果说话停顿较长,可将此值调大

7、我想通过小智控制电灯、空调、远程开关机等操作 💡

参考教程ESP32设备与HomeAssistant集成指南

8、如何开启手机注册智控台 📱

参考教程阿里云短信集成指南

9、如何开启视觉模型实现拍照识物 📷

参考教程视觉模型使用指南

10、如何开启MCP接入点 🔧

1、先参考教程MCP 接入点部署使用指南

2、再参考教程MCP 接入点使用指南

12、如何开启声纹识别 🔊

参考教程声纹识别启用指南

13、更多问题可联系我们反馈 💬

可以在issues提交您的问题。

也可以发邮件我们取得联系huangrongzhuang@xin-nan.com