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1 week ago
# 物联网控制模块
本模块实现了小智AI语音聊天机器人的物联网控制功能使用户可以通过语音指令控制接入到ESP32开发板的各种物联网设备。
## 工作原理
整个物联网控制模块的工作流程如下:
1. **设备注册**:在开发板初始化阶段(如在`compact_wifi_board.cc`中),各种物联网设备通过`ThingManager`注册到系统中
2. **设备描述**系统将设备描述信息包括名称、属性、方法等通过通信协议如MQTT或WebSocket发送给AI服务器
3. **用户交互**用户通过语音与小智AI对话表达控制物联网设备的意图
4. **命令执行**AI服务器解析用户意图生成控制命令通过协议发送回ESP32由`ThingManager`分发给对应的设备执行
5. **状态更新**:设备执行命令后,状态变化会通过`ThingManager`收集并发送回AI服务器保持状态同步
## 核心组件
### ThingManager
`ThingManager`是物联网控制模块的核心管理类,采用单例模式实现:
- `AddThing`:注册物联网设备
- `GetDescriptorsJson`获取所有设备的描述信息用于向AI服务器报告设备能力
- `GetStatesJson`:获取所有设备的当前状态,可以选择只返回变化的部分
- `Invoke`根据AI服务器下发的命令调用对应设备的方法
### Thing
`Thing`是所有物联网设备的基类,提供了以下核心功能:
- 属性管理:通过`PropertyList`定义设备的可查询状态
- 方法管理:通过`MethodList`定义设备可执行的操作
- JSON序列化将设备描述和状态转换为JSON格式便于网络传输
- 命令执行解析和执行来自AI服务器的指令
## 设备设计示例
### 灯Lamp
灯是一个简单的物联网设备示例通过GPIO控制LED的开关状态
```cpp
class Lamp : public Thing {
private:
gpio_num_t gpio_num_ = GPIO_NUM_18; // GPIO引脚
bool power_ = false; // 灯的开关状态
public:
Lamp() : Thing("Lamp", "一个测试用的灯") {
// 初始化GPIO
InitializeGpio();
// 定义属性power表示灯的开关状态
properties_.AddBooleanProperty("power", "灯是否打开", [this]() -> bool {
return power_;
});
// 定义方法TurnOn打开灯
methods_.AddMethod("TurnOn", "打开灯", ParameterList(), [this](const ParameterList& parameters) {
power_ = true;
gpio_set_level(gpio_num_, 1);
});
// 定义方法TurnOff关闭灯
methods_.AddMethod("TurnOff", "关闭灯", ParameterList(), [this](const ParameterList& parameters) {
power_ = false;
gpio_set_level(gpio_num_, 0);
});
}
};
```
用户可以通过语音指令如"小智,请打开灯"来控制灯的开关。
### 扬声器Speaker
扬声器控制实现了音量调节功能:
```cpp
class Speaker : public Thing {
public:
Speaker() : Thing("Speaker", "扬声器") {
// 定义属性volume当前音量值
properties_.AddNumberProperty("volume", "当前音量值", [this]() -> int {
auto codec = Board::GetInstance().GetAudioCodec();
return codec->output_volume();
});
// 定义方法SetVolume设置音量
methods_.AddMethod("SetVolume", "设置音量", ParameterList({
Parameter("volume", "0到100之间的整数", kValueTypeNumber, true)
}), [this](const ParameterList& parameters) {
auto codec = Board::GetInstance().GetAudioCodec();
codec->SetOutputVolume(static_cast<uint8_t>(parameters["volume"].number()));
});
}
};
```
用户可以通过语音指令如"小智把音量调到50"来控制扬声器的音量。
## 设计自定义物联网设备
要设计一个新的物联网设备,需要以下步骤:
1. **创建设备类**:继承`Thing`基类
2. **定义属性**:使用`properties_`添加设备的可查询状态
3. **定义方法**:使用`methods_`添加设备可执行的操作
4. **实现硬件控制**:在方法回调中实现对硬件的控制
5. **注册设备**:注册设备有两种方式(见下文),并在板级初始化中添加设备实例
### 两种设备注册方式
1. **使用DECLARE_THING宏**:适合通用设备类型
```cpp
// 在设备实现文件末尾添加
DECLARE_THING(MyDevice);
// 然后在板级初始化中
thing_manager.AddThing(iot::CreateThing("MyDevice"));
```
2. **直接创建设备实例**:适合特定于板级的设备
```cpp
// 在板级初始化中
auto my_device = new iot::MyDevice();
thing_manager.AddThing(my_device);
```
### 设备实现位置建议
您可以根据设备的通用性选择不同的实现位置:
1. **通用设备**:放在`main/iot/things/`目录下,使用`DECLARE_THING`注册
2. **板级特定设备**:直接在板级目录(如`main/boards/your_board/`)中实现,使用直接创建实例的方式注册
这种灵活性允许您为不同的板设计特定的设备实现,同时保持通用设备的可重用性。
### 属性类型
物联网设备支持以下属性类型:
- **布尔值**`kValueTypeBoolean`):开关状态等
- **数值**`kValueTypeNumber`):温度、音量等
- **字符串**`kValueTypeString`):设备名称、状态描述等
### 方法参数
设备方法可以定义参数,支持以下参数类型:
- **布尔值**:开关等
- **数值**:温度、音量等
- **字符串**:命令、模式等
## 使用示例
在板级初始化代码(如`compact_wifi_board.cc`)中注册物联网设备:
```cpp
void InitializeIot() {
auto& thing_manager = iot::ThingManager::GetInstance();
thing_manager.AddThing(iot::CreateThing("Speaker"));
thing_manager.AddThing(iot::CreateThing("Lamp"));
}
```
之后,用户可以通过语音指令控制这些设备,例如:
- "小智,打开灯"
- "我要睡觉了,帮我关灯"
- "音量有点太小了"
- "把音量设置为80%"
AI服务器会将这些语音指令解析为对应的设备控制命令通过协议发送给ESP32执行。
## 注意事项
### 大模型控制的随机性
由于语音控制由大型语言模型(LLM)处理,控制过程可能存在一定的随机性和不确定性。为了增强安全性和可靠性,请考虑以下建议:
1. **关键操作添加警示信息**:对于潜在危险或不可逆的操作,在方法描述中添加警示信息
```cpp
methods_.AddMethod("PowerOff", "关闭系统电源[警告:此操作将导致设备完全关闭,请慎重使用]",
ParameterList(), [this](const ParameterList& parameters) {
// 关闭电源的实现
});
```
2. **二次确认机制**:重要操作应在描述中明确要求二次确认
```cpp
methods_.AddMethod("ResetToFactory", "恢复出厂设置[必须要用户二次确认]",
ParameterList(), [this](const ParameterList& parameters) {
// 恢复出厂设置的实现
});
```
### 通信协议限制
当前IoT协议(1.0版本)存在以下限制:
1. **单向控制流**:大模型只能下发指令,无法立即获取指令执行结果
2. **状态更新延迟**设备状态变更需要等到下一轮对话时通过读取property属性值才能获知
3. **异步反馈**:如果需要操作结果反馈,必须通过设备属性的方式间接实现
### 最佳实践
1. **使用有意义的属性名称**:属性名称应清晰表达其含义,便于大模型理解和使用
2. **不产生歧义的方法描述**:为每个方法提供明确的自然语言描述,帮助大模型更准确地理解和调用